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题名永磁直驱风电系统速度辨识方法分析及比较
被引量：1
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作者
李隆基
耿华
杨耕
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机构
国网天津市电力公司电力科学研究院
清华大学自动化系
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期33-40,共8页
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基金
国家自然科学基金(61104046)
清华大学自主科研计划课题(20111081065)
台达电力电子科教发展计划资助项目(DREK2010003)
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文摘
分析并比较用于永磁直驱风电系统的4种典型无速度传感器辨识方法,即基于反电势的锁相环(back EMF based phase-locked Loop,EPLL)方法、基于端电压的锁相环(voltage based phaselocked loop,VPLL)方法、磁链积分方法(flux integration algorithm,FIA)和简化卡尔曼观测器(simplified Kalman observer,SKO)方法。由于系统的非线性特性,首先分析了不同辨识算法下系统的小信号稳定性和稳态特性,以比较不同算法稳态特性的差异;其次,通过Matlab/SIMULINK时域仿真和硬件实验,一方面验证了文中理论分析的结果,另一方面进一步揭示了不同控制算法的动态性能、算法复杂度、参数依赖性以及对系统运行效果的影响。结果表明:EPLL是适用于兆瓦级永磁直驱风电系统的辨识策略;FIA与EPLL相比算法较为复杂;VPLL需要更多的参数且控制性能比EPLL或FIA差;SKO方法实现最为简单,但控制效果差于其他3种方法。
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关键词
转子转速辨识
磁链位置辨识
无速度传感器控制
永磁同步发电机
风力发电系统
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Keywords
rotor speed identification
flux position identification
sensorless control
permanent magnet-ic synchronous generator
wind energy conversion system
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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