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基于BO-WT-VMD组合模型的钢丝绳的损伤信号降噪方法
1
作者
朱宇坤
黎恒
+1 位作者
吴文俊
柯圆圆
《江汉大学学报（自然科学版）》
2024年第1期43-54,共12页
为了准确识别钢丝绳缺陷的故障数据,消除被测信号中的噪音,可使用基于贝叶斯优化-小波变换-变分模态分解(BO-WT-VMD)的组合降噪模型进行降噪。首先利用小波变换(WT)对原始信号进行处理;其次对处理后的信号再利用变分模态分解算法(VMD)...
为了准确识别钢丝绳缺陷的故障数据,消除被测信号中的噪音,可使用基于贝叶斯优化-小波变换-变分模态分解(BO-WT-VMD)的组合降噪模型进行降噪。首先利用小波变换(WT)对原始信号进行处理;其次对处理后的信号再利用变分模态分解算法(VMD)进行模态分解,计算分解的各个模态与原信号之间的相关系数,以完成信号的模态选择和重构;再次利用贝叶斯优化算法(BO)对VMD算法的模态数目K以及α值进行寻参,避免其受序列分解和预测精度的影响,从而找到最优超参数组合。最后,在仿真实验和真实数据中,计算BO-WT-VMD、WT和VMD算法的SNR值和RMSE值,分别为(17.3403,0.1010),(15.6170,0.1232)和(15.6492,0.1227),说明提出的算法能够有效地去除信号噪音。
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关键词
磁
漏
检测
小波变换
变分模态分解算法
贝叶斯优化
钢丝绳
降噪
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职称材料
基于LZMA的钻杆磁漏检测数据压缩方法研究
2
作者
康彦
查艳
《贵阳学院学报（自然科学版）》
2015年第1期13-15,共3页
钻杆检测过程中需要对大量的已采集数据进行存储和处理。现代的高速数据采集芯片采样频率可达1MHz,现阶段研究通常采用LZMA算法进行数据压缩处理,并进一步进行算法改进实现压缩率的提升。从采样数据分布特点入手,对采样数据进行分割,将...
钻杆检测过程中需要对大量的已采集数据进行存储和处理。现代的高速数据采集芯片采样频率可达1MHz,现阶段研究通常采用LZMA算法进行数据压缩处理,并进一步进行算法改进实现压缩率的提升。从采样数据分布特点入手,对采样数据进行分割,将信号特征与LZMA算法结合起来进行数据压缩用以提高压缩率。
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关键词
磁
漏
检测
数据压缩
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职称材料
题名
基于BO-WT-VMD组合模型的钢丝绳的损伤信号降噪方法
1
作者
朱宇坤
黎恒
吴文俊
柯圆圆
机构
江汉大学智能制造学院
江汉大学人工智能学院
出处
《江汉大学学报（自然科学版）》
2024年第1期43-54,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(11901245)。
文摘
为了准确识别钢丝绳缺陷的故障数据,消除被测信号中的噪音,可使用基于贝叶斯优化-小波变换-变分模态分解(BO-WT-VMD)的组合降噪模型进行降噪。首先利用小波变换(WT)对原始信号进行处理;其次对处理后的信号再利用变分模态分解算法(VMD)进行模态分解,计算分解的各个模态与原信号之间的相关系数,以完成信号的模态选择和重构;再次利用贝叶斯优化算法(BO)对VMD算法的模态数目K以及α值进行寻参,避免其受序列分解和预测精度的影响,从而找到最优超参数组合。最后,在仿真实验和真实数据中,计算BO-WT-VMD、WT和VMD算法的SNR值和RMSE值,分别为(17.3403,0.1010),(15.6170,0.1232)和(15.6492,0.1227),说明提出的算法能够有效地去除信号噪音。
关键词
磁
漏
检测
小波变换
变分模态分解算法
贝叶斯优化
钢丝绳
降噪
Keywords
magnetic leakage detection
wavelet transform
variational mode decomposition
Bayesian optimization
wire rope
noise reduction
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
基于LZMA的钻杆磁漏检测数据压缩方法研究
2
作者
康彦
查艳
机构
安徽城市管理职业学院
铜陵职业技术学院
出处
《贵阳学院学报（自然科学版）》
2015年第1期13-15,共3页
基金
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目:"工业管道质量评估系统中的数据处理关键技术研究"(项目编号:2013SQRL103ZD)
文摘
钻杆检测过程中需要对大量的已采集数据进行存储和处理。现代的高速数据采集芯片采样频率可达1MHz,现阶段研究通常采用LZMA算法进行数据压缩处理,并进一步进行算法改进实现压缩率的提升。从采样数据分布特点入手,对采样数据进行分割,将信号特征与LZMA算法结合起来进行数据压缩用以提高压缩率。
关键词
磁
漏
检测
数据压缩
Keywords
LZMA
magnetic flux leakage
data compression
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BO-WT-VMD组合模型的钢丝绳的损伤信号降噪方法
朱宇坤
黎恒
吴文俊
柯圆圆
《江汉大学学报（自然科学版）》
2024
0
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职称材料
2
基于LZMA的钻杆磁漏检测数据压缩方法研究
康彦
查艳
《贵阳学院学报（自然科学版）》
2015
0
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职称材料
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