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中低速磁浮接触轨安装平台的研究与应用
被引量：
1
1
作者
解智
《铁道建筑技术》
2023年第7期24-27,共4页
针对中低速磁浮接触轨施工精度高、安装难度大等问题,研制了一种接触轨专用安装平台。该安装平台由承重平台、行走架、吊篮、限位装置、防倾覆装置组成,其主体采用热轧型材焊接而成,通过在平台水平侧、垂直侧设置四组移动滑轮,在轨道梁...
针对中低速磁浮接触轨施工精度高、安装难度大等问题,研制了一种接触轨专用安装平台。该安装平台由承重平台、行走架、吊篮、限位装置、防倾覆装置组成,其主体采用热轧型材焊接而成,通过在平台水平侧、垂直侧设置四组移动滑轮,在轨道梁F轨底侧设置尼龙轮,实现了防倾覆功能。该安装平台的使用使单根钢铝复合导电轨(含4套支架)安装时间由85 min降低至约40 min,提高了施工效率和安装精度,减低了施工风险和人工成本,已在清远磁浮专线成功应用。
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关键词
安装平台
磁浮
接触
轨
施工效率
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职称材料
基于YOLO v2与OTSU的中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别
被引量：
4
2
作者
陈健雄
宁航
《计算机与现代化》
2019年第9期118-121,126,共5页
针对中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别的问题,提出一种基于YOLO v2网络和OTSU的识别方法。首先采用YOLO v2网络定位连接板,然后在连接板区域上进一步定位螺钉头部;通过OTSU实现螺钉头部和连接板边缘的精确分割,根据螺钉头部宽度归一...
针对中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别的问题,提出一种基于YOLO v2网络和OTSU的识别方法。首先采用YOLO v2网络定位连接板,然后在连接板区域上进一步定位螺钉头部;通过OTSU实现螺钉头部和连接板边缘的精确分割,根据螺钉头部宽度归一化螺钉头部至连接板距离,以此判别螺钉状态。实验结果表明,本文方法能准确地识别连接板螺钉的松动。
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关键词
中低速
磁浮
接触
轨
螺钉松动
YOLO
V2
OTSU
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职称材料
基于深度卷积网络的中低速磁浮接触轨紧固件松动检测
被引量：
1
3
作者
李程
陈健雄
+1 位作者
林军
康高强
《机车电传动》
北大核心
2022年第4期172-179,共8页
针对中低速磁浮接触轨紧固件松动的问题,提出一种基于卷积神经网络的检测算法。该算法对底座安装螺栓和连接板螺钉2种紧固件进行松动检测:首先定位接触轨紧固件所在区域,以此排除背景干扰;然后分析紧固件位置变动情况,实现接触轨紧固件...
针对中低速磁浮接触轨紧固件松动的问题,提出一种基于卷积神经网络的检测算法。该算法对底座安装螺栓和连接板螺钉2种紧固件进行松动检测:首先定位接触轨紧固件所在区域,以此排除背景干扰;然后分析紧固件位置变动情况,实现接触轨紧固件的松动检测。通过深度卷积网络对该算法进行了实现和试验验证:采用YOLO V2网络定位2种紧固件所在区域;利用Mask R-CNN网络同时对连接板边缘、绝缘子、螺栓和螺杆,以及连接板螺钉的头部进行分割;通过对分割部位的位置变动情况进行判断实现对紧固件的松动检测。使用长沙中低速磁浮接触轨数据对本文提出的缺陷检测算法进行了试验,底座安装螺栓和连接板螺钉松动检测的精确率均在90%以上,召回率在94%以上。试验结果表明,本文所提的方法能准确地识别出中低速磁浮接触轨松动的紧固件。
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关键词
中低速
磁浮
接触
轨
紧固件松动
YOLO
V2网络
Mask
R-CNN网络
RADON变换
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职称材料
题名
中低速磁浮接触轨安装平台的研究与应用
被引量：
1
1
作者
解智
机构
中铁建电气化局集团科技有限公司
出处
《铁道建筑技术》
2023年第7期24-27,共4页
基金
中国铁建电气化局集团有限公司科技研发项目(2022-106)。
文摘
针对中低速磁浮接触轨施工精度高、安装难度大等问题,研制了一种接触轨专用安装平台。该安装平台由承重平台、行走架、吊篮、限位装置、防倾覆装置组成,其主体采用热轧型材焊接而成,通过在平台水平侧、垂直侧设置四组移动滑轮,在轨道梁F轨底侧设置尼龙轮,实现了防倾覆功能。该安装平台的使用使单根钢铝复合导电轨(含4套支架)安装时间由85 min降低至约40 min,提高了施工效率和安装精度,减低了施工风险和人工成本,已在清远磁浮专线成功应用。
关键词
安装平台
磁浮
接触
轨
施工效率
Keywords
installation platform
maglev contact rail
construction efficiency
分类号
U237 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于YOLO v2与OTSU的中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别
被引量：
4
2
作者
陈健雄
宁航
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《计算机与现代化》
2019年第9期118-121,126,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51877181,61703345)
文摘
针对中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别的问题,提出一种基于YOLO v2网络和OTSU的识别方法。首先采用YOLO v2网络定位连接板,然后在连接板区域上进一步定位螺钉头部;通过OTSU实现螺钉头部和连接板边缘的精确分割,根据螺钉头部宽度归一化螺钉头部至连接板距离,以此判别螺钉状态。实验结果表明,本文方法能准确地识别连接板螺钉的松动。
关键词
中低速
磁浮
接触
轨
螺钉松动
YOLO
V2
OTSU
Keywords
medium and low speed maglev contact rail
screw looseness
YOLO v2
OTSU
分类号
U216.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于深度卷积网络的中低速磁浮接触轨紧固件松动检测
被引量：
1
3
作者
李程
陈健雄
林军
康高强
机构
中车株洲电力机车研究所有限公司
中铁第四勘察设计院集团有限公司
出处
《机车电传动》
北大核心
2022年第4期172-179,共8页
基金
湖湘青年英才项目(2020RC3095)。
文摘
针对中低速磁浮接触轨紧固件松动的问题,提出一种基于卷积神经网络的检测算法。该算法对底座安装螺栓和连接板螺钉2种紧固件进行松动检测:首先定位接触轨紧固件所在区域,以此排除背景干扰;然后分析紧固件位置变动情况,实现接触轨紧固件的松动检测。通过深度卷积网络对该算法进行了实现和试验验证:采用YOLO V2网络定位2种紧固件所在区域;利用Mask R-CNN网络同时对连接板边缘、绝缘子、螺栓和螺杆,以及连接板螺钉的头部进行分割;通过对分割部位的位置变动情况进行判断实现对紧固件的松动检测。使用长沙中低速磁浮接触轨数据对本文提出的缺陷检测算法进行了试验,底座安装螺栓和连接板螺钉松动检测的精确率均在90%以上,召回率在94%以上。试验结果表明,本文所提的方法能准确地识别出中低速磁浮接触轨松动的紧固件。
关键词
中低速
磁浮
接触
轨
紧固件松动
YOLO
V2网络
Mask
R-CNN网络
RADON变换
Keywords
conductor rail of medium and low speed maglev railways
fastener looseness
YOLO V2 network
Mask R-CNN network
Radon transform
分类号
U237 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中低速磁浮接触轨安装平台的研究与应用
解智
《铁道建筑技术》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于YOLO v2与OTSU的中低速磁浮接触轨连接板螺钉松动识别
陈健雄
宁航
《计算机与现代化》
2019
4
下载PDF
职称材料
3
基于深度卷积网络的中低速磁浮接触轨紧固件松动检测
李程
陈健雄
林军
康高强
《机车电传动》
北大核心
2022
1
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职称材料
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