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基于相位共轭对称的GRAPPA并行成像算法研究
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作者 王艳飞 郑潘 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2024年第5期281-285,共5页
为了提高GRAPPA并行成像算法的图像质量,提出了一种基于k空间相位共轭对称的GRAPPA并行成像算法。该算法首先把k空间分成两个区域:GRAPPA并行采样区和未采样区。其中GRAPPA并行采样区以常规的GRAPPA算法为基础进行数据重建。为提高重建... 为了提高GRAPPA并行成像算法的图像质量,提出了一种基于k空间相位共轭对称的GRAPPA并行成像算法。该算法首先把k空间分成两个区域:GRAPPA并行采样区和未采样区。其中GRAPPA并行采样区以常规的GRAPPA算法为基础进行数据重建。为提高重建算法的稳定性,在GRAPPA重建时引入了Tikhonov正则化因子。对未采样区利用k空间的相位共轭对称特性进行数据重建。在1.5 T超导磁共振成像系统中对算法进行了验证,相位共轭对称GRAPPA算法图像的伪影降低了16.8%,而算法对图像信噪比没有显著影响。实验结果表明,所提出的方法可以有效抑制GRAPPA并行重建伪影,提高图像质量。 展开更多
关键词 磁共振并行成像 GRAPPA K空间 相位共轭对称
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基于范数优化的并行磁共振成像算法
2
作者 贾森 杨然 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期152-156,共5页
研究了并行磁共振成像图像重建的范数优化问题.首先,通过分析目前常用的2种并行磁共振成像重建算法——GRAPPA算法和SENSE算法,归纳出它们在重建过程中所用的动态数学模型,描述成形如矩阵方程Ax=b的形式;然后,将范数优化引入到重建算法... 研究了并行磁共振成像图像重建的范数优化问题.首先,通过分析目前常用的2种并行磁共振成像重建算法——GRAPPA算法和SENSE算法,归纳出它们在重建过程中所用的动态数学模型,描述成形如矩阵方程Ax=b的形式;然后,将范数优化引入到重建算法中的建模及模型参数估计中,通过采用不同矩阵范数意义下的目标函数,即在不同的范数空间中重建图像,提高优化的自由度和算法设计的灵活性;最后,通过仿真对范数优化后的重建图像质量进行分析,说明不同范数优化对重建图像的影响,并探讨了范数优化中相关参数及优化目标函数的选择问题. 展开更多
关键词 磁共振并行成像 范数优化 GRAPPA算法 SENSE算法
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