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基于碳排放与经济关联的完全碳排放强度重新测度
被引量：
1
1
作者
李堃
姜明栋
王奇
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期308-316,共9页
尽管已有研究在测度完全碳排放强度时已经考虑了省际间的碳排放关联,但由于忽视经济关联,可能导致测算结果出现偏差。基于该问题,同时考虑区域间碳排放与经济的双重关联,使用区域间投入产出模型,重新测度2010和2015年中国省际完全碳排...
尽管已有研究在测度完全碳排放强度时已经考虑了省际间的碳排放关联,但由于忽视经济关联,可能导致测算结果出现偏差。基于该问题,同时考虑区域间碳排放与经济的双重关联,使用区域间投入产出模型,重新测度2010和2015年中国省际完全碳排放强度,并分析其时空演变特征。结果表明,从时间变化看,“十二五”期间我国碳减排成效显著,各地区完全碳排放强度平均降低26.25%;从空间分布看,2010和2015年,完全碳排放强度最高的地区分别为山西和内蒙古,最低的地区均为北京;但是,从对外带动强度看,内蒙古不仅低于北京,也显著低于全国平均水平。与直接碳排放强度和按照传统方法测算的完全碳排放强度相比,考虑碳排放与经济双重关联的完全碳排放强度测算和使用,不但可以避免隐含碳问题对强度测度的干扰,同时能够实现碳排放控制从属地范围向属地行为约束的转变,有助于实现全国整体的碳排放控制目标。
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关键词
完全
碳
排放
强度
碳
排放
关联
经济
关联
区域间投入产出模型
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职称材料
碳排放流在电力网络中分布的特性与机理分析
被引量：
56
2
作者
周天睿
康重庆
+3 位作者
徐乾耀
陈启鑫
辛建波
吴越
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第15期39-44,共6页
碳排放流的分析与计算是基于电力网络拓扑结构而实现的。在此基础上,可以研究碳排放流在电力网络中的分布特性与机理,揭示和辨识电力系统中的高碳要素,以便进一步实现相应的优化决策。为此,文中定义了电力系统碳排放流的2种分布因子,可...
碳排放流的分析与计算是基于电力网络拓扑结构而实现的。在此基础上,可以研究碳排放流在电力网络中的分布特性与机理,揭示和辨识电力系统中的高碳要素,以便进一步实现相应的优化决策。为此,文中定义了电力系统碳排放流的2种分布因子,可以清晰地表征碳排放流的分布特性。提出了3种关联矩阵的概念和定义,结合电力网络分析手段,分析了电力系统中发电机组的碳排放与流过支路、节点以及与电力负荷相对应的碳排放流的等量关联关系,揭示了碳排放流在电力系统中的产生、传输和消费的机理。提出了碳排放流关联矩阵的计算方法,用IEEE 14节点系统验证了该方法的正确性。
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关键词
低
碳
电力技术
碳
排放
流
分布特性
碳
流分布因子
碳
排放
流
关联
矩阵
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职称材料
题名
基于碳排放与经济关联的完全碳排放强度重新测度
被引量：
1
1
作者
李堃
姜明栋
王奇
机构
北京大学环境科学与工程学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期308-316,共9页
基金
国家自然科学基金(42171277)和国家重点研发计划项目(2018YFC0213703)资助。
文摘
尽管已有研究在测度完全碳排放强度时已经考虑了省际间的碳排放关联,但由于忽视经济关联,可能导致测算结果出现偏差。基于该问题,同时考虑区域间碳排放与经济的双重关联,使用区域间投入产出模型,重新测度2010和2015年中国省际完全碳排放强度,并分析其时空演变特征。结果表明,从时间变化看,“十二五”期间我国碳减排成效显著,各地区完全碳排放强度平均降低26.25%;从空间分布看,2010和2015年,完全碳排放强度最高的地区分别为山西和内蒙古,最低的地区均为北京;但是,从对外带动强度看,内蒙古不仅低于北京,也显著低于全国平均水平。与直接碳排放强度和按照传统方法测算的完全碳排放强度相比,考虑碳排放与经济双重关联的完全碳排放强度测算和使用,不但可以避免隐含碳问题对强度测度的干扰,同时能够实现碳排放控制从属地范围向属地行为约束的转变,有助于实现全国整体的碳排放控制目标。
关键词
完全
碳
排放
强度
碳
排放
关联
经济
关联
区域间投入产出模型
Keywords
complete carbon emission intensity
carbon emission linkage
economic linkage
inter-regional input-output model
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
碳排放流在电力网络中分布的特性与机理分析
被引量：
56
2
作者
周天睿
康重庆
徐乾耀
陈启鑫
辛建波
吴越
机构
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学
江西省电力科学研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第15期39-44,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51107059)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100002110007)~~
文摘
碳排放流的分析与计算是基于电力网络拓扑结构而实现的。在此基础上,可以研究碳排放流在电力网络中的分布特性与机理,揭示和辨识电力系统中的高碳要素,以便进一步实现相应的优化决策。为此,文中定义了电力系统碳排放流的2种分布因子,可以清晰地表征碳排放流的分布特性。提出了3种关联矩阵的概念和定义,结合电力网络分析手段,分析了电力系统中发电机组的碳排放与流过支路、节点以及与电力负荷相对应的碳排放流的等量关联关系,揭示了碳排放流在电力系统中的产生、传输和消费的机理。提出了碳排放流关联矩阵的计算方法,用IEEE 14节点系统验证了该方法的正确性。
关键词
低
碳
电力技术
碳
排放
流
分布特性
碳
流分布因子
碳
排放
流
关联
矩阵
Keywords
low carbon electricity technology
carbon emission flow
distribution characteristics
carbon emission flow distribution factors
carbon emission flow incidence matrix
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于碳排放与经济关联的完全碳排放强度重新测度
李堃
姜明栋
王奇
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
碳排放流在电力网络中分布的特性与机理分析
周天睿
康重庆
徐乾耀
陈启鑫
辛建波
吴越
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012
56
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职称材料
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