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基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类 被引量：7
1
作者 张丽娜 《电子设计工程》 2013年第7期163-164,168,共3页
小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利... 小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经网络能够较好地实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。 展开更多
关键词 检测方法 碰撞声信号 BP神经网络
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基于碰撞声信号的农产品品级检测技术综述 被引量：6
2
作者 梅亚敏 郭敏 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第4期213-219,共7页
基于碰撞声信号的农产品品级检测技术,凭借其灵敏度高、快捷、无损、环保等优点,已成为国内外学者关注和研究的热点。为了廓清该检测技术中信号处理方法的研究进展,特从时频分析、主成分分析、数据挖掘、独立分量分析、小波分析5个碰撞... 基于碰撞声信号的农产品品级检测技术,凭借其灵敏度高、快捷、无损、环保等优点,已成为国内外学者关注和研究的热点。为了廓清该检测技术中信号处理方法的研究进展,特从时频分析、主成分分析、数据挖掘、独立分量分析、小波分析5个碰撞声信号处理的角度,详细介绍了农产品碰撞声信号处理的方法、过程及结论,综述了近十几年国内外利用碰撞声检测技术对农产品进行检测与分级的研究成果及发展趋势,并指出了碰撞声检测技术进一步研究的方向。 展开更多
关键词 碰撞声信号 信号处理 农产品 品级检测
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小麦碰撞声信号时域建模与分类 被引量：1
3
作者 张丽娜 郭敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期176-178,共3页
分析小麦碰撞声信号,可识别受损小麦。提取三类小麦碰撞声信号,分析小麦碰撞声的时域特征,建立合适的拟合模型,并提取残差平方和、判定系数、峰值振幅等六个时域特征;最后利用BP神经网络进行分类,发现小麦完好粒、虫害粒及霉变粒碰撞声... 分析小麦碰撞声信号,可识别受损小麦。提取三类小麦碰撞声信号,分析小麦碰撞声的时域特征,建立合适的拟合模型,并提取残差平方和、判定系数、峰值振幅等六个时域特征;最后利用BP神经网络进行分类,发现小麦完好粒、虫害粒及霉变粒碰撞声信号的时域特征存在差异,并取得了较好的识别率。应用结果表明选用适当的数学模型能够较好地拟合小麦碰撞声信号,实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。 展开更多
关键词 检测方法 碰撞声信号 时域建模 非线性拟合 BP神经网络
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基于广义回归神经网络的小麦碰撞声信号分类 被引量：1
4
作者 张丽娜 马巧梅 《计算机与数字工程》 2020年第6期1405-1408,共4页
小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利... 小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用广义回归神经网络进行分类,对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明广义回归神经网络能够较好地实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。 展开更多
关键词 检测方法 碰撞声信号 广义回归神经网络
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4类小麦碰撞声时域和频域特征分析
5
作者 张丽娜 《江西农业学报》 CAS 2015年第6期49-52,共4页
采集同种小麦的完好粒、虫害粒(IDK)、霉变粒和发芽粒的碰撞声信号,分别对它们的时域和频域特征进行了分析,发现4类小麦碰撞声信号之间存在较多差异。使用曲线拟合法和希尔伯特-黄变换方法分别提取时域特征和频域特征,建立特征模式识别... 采集同种小麦的完好粒、虫害粒(IDK)、霉变粒和发芽粒的碰撞声信号,分别对它们的时域和频域特征进行了分析,发现4类小麦碰撞声信号之间存在较多差异。使用曲线拟合法和希尔伯特-黄变换方法分别提取时域特征和频域特征,建立特征模式识别,最后使用BP神经网络分别对两种方法提取的特征进行分类识别。结果表明对完好粒、IDK和霉变粒的碰撞声信号可获得较高的识别率。 展开更多
关键词 小麦 碰撞声信号 特征提取 希尔伯特-黄变换 BP神经网络
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HHT方法用于小麦虫害粒的检测
6
作者 张丽娜 《计算机与数字工程》 2013年第4期521-523,共3页
小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。论文以提取两类小麦碰撞声信号为基础,使用希尔伯特-黄变换方法对小麦完好粒和虫害粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络... 小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。论文以提取两类小麦碰撞声信号为基础,使用希尔伯特-黄变换方法对小麦完好粒和虫害粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于两类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果该方法能够较好地实现区分小麦虫害粒与完好粒。 展开更多
关键词 检测方法 碰撞声信号 希尔伯特-黄变换 BP神经网络
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基于PCA和KICA双空间特征提取的玉米碰撞声信号分类
7
作者 孙雪华 郭敏 马苗 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期45-49,共5页
提出了一种基于主元分析(PCA)和核独立主元分析(KICA)双空间特征提取方法,PCA-KICA方法.运用碰撞声装置采集玉米完好粒声信号、虫蛀粒声信号、霉变粒声信号,首先将信号在PCA空间进行特征提取,然后将提取的特征送入到KICA空间提取信号的... 提出了一种基于主元分析(PCA)和核独立主元分析(KICA)双空间特征提取方法,PCA-KICA方法.运用碰撞声装置采集玉米完好粒声信号、虫蛀粒声信号、霉变粒声信号,首先将信号在PCA空间进行特征提取,然后将提取的特征送入到KICA空间提取信号的特征向量,最终送入到粒子群优化的支持向量机分类器中进行分类.实验结果证明,单空间特征提取算法对于3类信号的分类效果不理想,但是采用双空间中特征子空间的互补性可以克服单空间的限制.PCA-KICA双空间特征提取方法的识别率最高,完好粒、虫蛀粒、霉变粒的识别率分别达到95.00%、96.40%、97.80%. 展开更多
关键词 碰撞声信号 主元分析 核独立主元分析 特征提取 粒子群优化支持向量机
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大豆碰撞声信号的预处理方法研究
8
作者 秦颢 刘军 张宸 《科学技术创新》 2020年第29期11-13,共3页
随着科技的迅猛发展,人工智能在各行各业都所有发展和应用。机器化、智能化的种子检验已经慢慢取代了人工检测。利用声学振动的方法对有缺陷的种子进行识别是一大研究方向。本文以大豆裂纹为例,对大豆碰撞声信号的预处理方法进行研究。... 随着科技的迅猛发展,人工智能在各行各业都所有发展和应用。机器化、智能化的种子检验已经慢慢取代了人工检测。利用声学振动的方法对有缺陷的种子进行识别是一大研究方向。本文以大豆裂纹为例,对大豆碰撞声信号的预处理方法进行研究。首先介绍了碰撞声信号的前端处理,主要包括信号的采样、量化、预加重、分帧和加窗,其次阐述了碰撞声信号的降噪处理方法,之后对碰撞声信号的端点检测方法进行研究并选出可行的方法,最后总结了预处理中存在的一些问题。 展开更多
关键词 碰撞声信号 预处理 端点检测
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