期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进自适应粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用
被引量：
33
1
作者
吴意乐
何庆
徐同伟
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期559-565,共7页
针对无线传感器网络（WSN）节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题,提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;然后将进化因子和聚合因子引入粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重系数,使改...
针对无线传感器网络（WSN）节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题,提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;然后将进化因子和聚合因子引入粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重系数,使改进算法具有很强的自适应能力;接着在算法迭代过程中引入碰撞回弹策略保证粒子群的多样性,克服改进粒子群优化算法在优化后期容易陷入局部最优的弱点。实验表明,本文算法对WSN优化后的网络覆盖率均比其它文献算法提高了2%-6%,且传感器节点分布更加均匀。因此它能有效提高无线传感器网络的性能,是一种应用性较强的WSN覆盖优化算法。
展开更多
关键词
无线传感器网络
覆盖优化
改进自适应粒子群算法
惯性权重系数
碰撞
回弹
策略
下载PDF
职称材料
题名
改进自适应粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用
被引量：
33
1
作者
吴意乐
何庆
徐同伟
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期559-565,共7页
基金
贵州省科技厅基金项目(黔科合LH字[2014]7628)
贵州省科技厅基金项目(黔科合J字[2012]2171)
+1 种基金
贵州大学博士基金项目(贵大人基合字)([2010]010)
贵州大学研究生创新基金项目(研理工2016066)
文摘
针对无线传感器网络（WSN）节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题,提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;然后将进化因子和聚合因子引入粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重系数,使改进算法具有很强的自适应能力;接着在算法迭代过程中引入碰撞回弹策略保证粒子群的多样性,克服改进粒子群优化算法在优化后期容易陷入局部最优的弱点。实验表明,本文算法对WSN优化后的网络覆盖率均比其它文献算法提高了2%-6%,且传感器节点分布更加均匀。因此它能有效提高无线传感器网络的性能,是一种应用性较强的WSN覆盖优化算法。
关键词
无线传感器网络
覆盖优化
改进自适应粒子群算法
惯性权重系数
碰撞
回弹
策略
Keywords
wireless sensor network
coverage optimization
improved adaptive particle swarm optimization algorithm
inertia weight coefficient
collision resilient strategy
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进自适应粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用
吴意乐
何庆
徐同伟
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
33
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
