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认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标
被引量：
5
1
作者
汪文义
宋丽红
+2 位作者
陈平
丁树良
程艳
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2016年第3期264-269,共6页
分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系...
分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。
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关键词
分类一致性
分类准确性
属性经验信度
属性α信度
确定性
输入
噪声
与
门
模型
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职称材料
影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究
被引量：
11
2
作者
颜远海
丁树良
汪文义
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第6期640-645,共6页
对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确...
对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确率的改进不大.虽然总体而言,DINA分类准确性要优于AHM,属性结构紧密度越大,判准率越高;但是AHM估计结果符合属性层级结构,而DINA估计结果却可能违背属性层级关系,这和2011年De Carlo的发现不相同.
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关键词
认知诊断
属性层级
模型
确定性
输入
噪声
“
与
”
门
模型
可达矩阵
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职称材料
题名
认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标
被引量：
5
1
作者
汪文义
宋丽红
陈平
丁树良
程艳
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学初等教育学院
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2016年第3期264-269,共6页
基金
全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285)
国家自然科学基金(31500909
+12 种基金
30860084
31160203
31360237
31300862
61262080)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060)
江西省社会科学研究"十二五"(2012年)规划项目(12JY07)
江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207)
东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题(KLAS130028614)
国家社会科学基金(12BYY055)
国家教育科学规划项目(CCA110109)
江西师范大学青年成长基金和博士启动基金
文摘
分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。
关键词
分类一致性
分类准确性
属性经验信度
属性α信度
确定性
输入
噪声
与
门
模型
Keywords
classification consistency index
classification accuracy index
empirical reliability of attribute
Crenbach＇ s α reliability of attribute
the deterministic input noisy ＂and＂ gate model
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究
被引量：
11
2
作者
颜远海
丁树良
汪文义
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第6期640-645,共6页
基金
国家自然科学基金(30860084
60263005
+4 种基金
31160203
31100756)
教育部人文社会科学基金(11YJC190002)
全国教育考试"十一五"科研规划2009年度课题(2009JKS2009)
江西省教育厅青年科学基金(GJJ10238)资助项目
文摘
对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确率的改进不大.虽然总体而言,DINA分类准确性要优于AHM,属性结构紧密度越大,判准率越高;但是AHM估计结果符合属性层级结构,而DINA估计结果却可能违背属性层级关系,这和2011年De Carlo的发现不相同.
关键词
认知诊断
属性层级
模型
确定性
输入
噪声
“
与
”
门
模型
可达矩阵
Keywords
cognitive diagnosis
AHM（attribute hierarchy model）
DINA （deterministic inputs, noisy ＂and＂ gate）
classification approach
reachability matrix
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标
汪文义
宋丽红
陈平
丁树良
程艳
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
2
影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究
颜远海
丁树良
汪文义
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011
11
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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