提出了约束条件下(目标防御系统的威胁)对运动目标纯方位定位的观测器轨迹优化问题;建立了该条件下观测器轨迹优化模型,性能指标函数的选取是基于Fisher信息矩阵(Fisher Information Matrix,FIM)行列式的最大化,运用遗传算法解该优化问...提出了约束条件下(目标防御系统的威胁)对运动目标纯方位定位的观测器轨迹优化问题;建立了该条件下观测器轨迹优化模型,性能指标函数的选取是基于Fisher信息矩阵(Fisher Information Matrix,FIM)行列式的最大化,运用遗传算法解该优化问题得到优化轨迹;最后采用高斯粒子滤波估计目标状态.为了说明优化轨迹对定位效果的影响,分别给定直线运动和蛇行机动两类轨迹,并在无威胁约束和有威胁约束的情况下,同优化轨迹定位效果作比较.Monte-Carlo仿真结果表明:优化轨迹的定位精度优于蛇行机动和直线运动;对于不同威胁度下的优化轨迹,威胁越小对应的定位精度越高.展开更多
本文较为详细地介绍了自Van der Waals状态方程以来所发展的若干典型的状态方程,并对各类型的状态方程进行了评价。但到目前为止还没有一种状态方程能对任何物质在很大范围内都是通用的。特别对量子流体及某些强极性物质,任何状态方程...本文较为详细地介绍了自Van der Waals状态方程以来所发展的若干典型的状态方程,并对各类型的状态方程进行了评价。但到目前为止还没有一种状态方程能对任何物质在很大范围内都是通用的。特别对量子流体及某些强极性物质,任何状态方程都还有困难。当前的办法仍是将若干类状态方程同时并用,在不同场合选择最合适的方程使用。因此本文对于状态方程的详细的综述可以为工程设计及从事这方面研究的人员提供有价值的参考。展开更多
文摘提出了约束条件下(目标防御系统的威胁)对运动目标纯方位定位的观测器轨迹优化问题;建立了该条件下观测器轨迹优化模型,性能指标函数的选取是基于Fisher信息矩阵(Fisher Information Matrix,FIM)行列式的最大化,运用遗传算法解该优化问题得到优化轨迹;最后采用高斯粒子滤波估计目标状态.为了说明优化轨迹对定位效果的影响,分别给定直线运动和蛇行机动两类轨迹,并在无威胁约束和有威胁约束的情况下,同优化轨迹定位效果作比较.Monte-Carlo仿真结果表明:优化轨迹的定位精度优于蛇行机动和直线运动;对于不同威胁度下的优化轨迹,威胁越小对应的定位精度越高.
文摘本文较为详细地介绍了自Van der Waals状态方程以来所发展的若干典型的状态方程,并对各类型的状态方程进行了评价。但到目前为止还没有一种状态方程能对任何物质在很大范围内都是通用的。特别对量子流体及某些强极性物质,任何状态方程都还有困难。当前的办法仍是将若干类状态方程同时并用,在不同场合选择最合适的方程使用。因此本文对于状态方程的详细的综述可以为工程设计及从事这方面研究的人员提供有价值的参考。