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题名基于加权硬度特征的仪表数字识别
被引量：2
- 1
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作者
陈虹宇
周海峰
邵桂芳
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机构
集美大学轮机工程学院
厦门大学自动化系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期115-119,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51179074)
集美大学李尚大学科建设基金资助项目(ZC2001006/C511012)
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文摘
仪表数字识别是智能仪表应用的关键,针对现有方法对角度倾斜、半字识别效率低的问题,引入硬度特征参数来衡量数字图像目标区域在某方向上的抵抗变形的能力,提出了一种结合数字结构特征和统计特征的识别方法。通过对仪表盘上采集的数字进行分析,建立数字自上而下及自下而上的硬度特征库。并依据每个特征重要程度的不同,引入权重,采用加权特征匹配的方法进行数字识别。实验表明,算法不仅简单高效,对于整字和半字都能够取得很好的分割和识别效果,而且对旋转和畸变有较强的容错。
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关键词
特征匹配
硬度特征
加权特征
数字识别
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Keywords
feature matching
hardness feature
weighted feature
digital identification
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名运用灰色关联度的仪表数字字符识别
被引量：2
- 2
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作者
陈虹宇
李铁军
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机构
集美大学轮机工程学院
集美大学信息工程学院
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出处
《集美大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第1期66-71,共6页
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基金
福建省自然科学基金项目(2019JD01704)
福建省教育厅基金项目(JT180269)
集美大学李尚大基金项目(C519015)。
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文摘
针对仪表数字字符图像识别中存在角度倾斜和非整字的不确定因素,提出一种基于灰色关联度的仪表数字字符识别方法。通过构建硬度特征序列,将字符特征信息中的不确定信息当作“灰信息”,利用灰色理论中的灰色关联分析法,分析待测字符特征序列和训练集样本的特征序列之间的相关程度,将最大关联度对应的样本字符作为识读结果。实验结果表明,该算法简单有效且识别率高。
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关键词
灰色关联度
硬度特征
仪表字符
数字识别
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Keywords
grey correlation degree
hardness feature
meter digital
digital identification
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名运城盐湖区域浅层地下水硬度特征及成因初步探讨
被引量：2
- 3
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作者
张念龙
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机构
山西省运城市运城市涑水河河务局
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出处
《地下水》
2015年第6期36-38,共3页
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文摘
运城盐湖区域浅层地下水90个浅层水样资料的分析结果表明,地下水硬度较高,且盐湖南钙硬大于镁硬,并有负硬存在;盐湖以北硬度由北向南随矿化度的升高,硬度呈增高趋势,且镁硬普遍比钙硬高。盐池北部由于地下水径流条件差,水岩作用、蒸发浓缩、阳离子交替吸附、氧化作用都比较充分,造成浅层水中钙镁离子含量增高而硬度较大。盐湖南地下水径流条件好,各种离子没有富集,矿化度、硬度均较低,且钙硬大于镁硬。经对盐湖南北的Ca CO3、Mg SO4、Mg CO3等的离子活度积(KIAP)、溶度积(KSO)进行计算,得出盐湖北Ca2+能以Ca CO3析出,导致镁硬大于钙硬。盐池南负硬度是由于水中HCO3-的含量大于Ca2++Mg2+含量所致。
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关键词
浅层地下水
硬度特征
分布
成因
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分类号
P641.11
[天文地球—地质矿产勘探]
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