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海空背景下红外点目标检测算法
被引量：
18
1
作者
雷选华
王江安
李树山
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期32-34,共3页
提出了一种基于灰度形态学的海空背景下的红外点目标检测算法。该算法分三步 :第一步 ,对原始序列图像进行膨胀后累加 ,以提高信噪比 (SNR) ;第二步 ,对原始序列图像进行形态学滤波 ,去掉噪声和目标以提取出背景 ;第三步 ,前两步结果相...
提出了一种基于灰度形态学的海空背景下的红外点目标检测算法。该算法分三步 :第一步 ,对原始序列图像进行膨胀后累加 ,以提高信噪比 (SNR) ;第二步 ,对原始序列图像进行形态学滤波 ,去掉噪声和目标以提取出背景 ;第三步 ,前两步结果相减 ,自适应阈值后即可得到点目标。用实际摄取的图像进行实验 ,结果表明该算法能检测出信杂比 (SCR)为 1的红外图像。
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关键词
硬度
形态学
点目标
目标识别
红外图像处理
红外目标检测
下载PDF
职称材料
题名
海空背景下红外点目标检测算法
被引量：
18
1
作者
雷选华
王江安
李树山
机构
海军工程大学兵器工程系
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期32-34,共3页
文摘
提出了一种基于灰度形态学的海空背景下的红外点目标检测算法。该算法分三步 :第一步 ,对原始序列图像进行膨胀后累加 ,以提高信噪比 (SNR) ;第二步 ,对原始序列图像进行形态学滤波 ,去掉噪声和目标以提取出背景 ;第三步 ,前两步结果相减 ,自适应阈值后即可得到点目标。用实际摄取的图像进行实验 ,结果表明该算法能检测出信杂比 (SCR)为 1的红外图像。
关键词
硬度
形态学
点目标
目标识别
红外图像处理
红外目标检测
Keywords
morphology
point target
target detection
infrared image processing
分类号
TN215 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海空背景下红外点目标检测算法
雷选华
王江安
李树山
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2001
18
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职称材料
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参考文献
引证文献
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