基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent ...基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data:TRIPOD‑Cluster checklist”(TRIPOD‑Cluster指南清单)。本文对该指南清单的关键内容进行了解读和评述,旨在促进对该指南清单的正确理解和应用。同时,从基于群数据模型的异质性和因果可解释性两个方面对该指南清单进行了拓展和延伸。展开更多
药物基因组学研究旨在探究遗传变异与药物的疗效和不良反应之间的关联,对样本量有很高的要求。为有效进行Meta分析以探究药物遗传关联,亟需提高药物基因组学研究报告质量。2020年制定的加强药物基因组学研究报告规范(Strengthening the ...药物基因组学研究旨在探究遗传变异与药物的疗效和不良反应之间的关联,对样本量有很高的要求。为有效进行Meta分析以探究药物遗传关联,亟需提高药物基因组学研究报告质量。2020年制定的加强药物基因组学研究报告规范(Strengthening the Reporting of Pharmacogenetic Studies,STROPS)在STREGA规范(Strengthening the Reporting of Genetic Association Studies)的基础上进行补充和修改,为药物基因组学研究报告提供专门的指导。本文将重点介绍STROPS并对部分条目进行解读,同时给出实例以便理解和应用。展开更多
现代高通量的人类白细胞抗原和杀伤细胞免疫球蛋白样受体分型技术产生了大量的免疫基因组学数据,对组织相容性和免疫相关的疾病关联研究带来深刻影响.而免疫基因组学数据的高度多态性为不同数据集的信息合成带来了独特的方法学和计算挑...现代高通量的人类白细胞抗原和杀伤细胞免疫球蛋白样受体分型技术产生了大量的免疫基因组学数据,对组织相容性和免疫相关的疾病关联研究带来深刻影响.而免疫基因组学数据的高度多态性为不同数据集的信息合成带来了独特的方法学和计算挑战.“加强免疫基因组学研究报告规范”（Strengthening the Reporting of Immunogenomic Studies statemen,STREIS）以STREGA为基础进行了扩展,专门说明免疫基因组学数据的相关问题,以加强研究的透明化报告和一致性解释.本文旨在介绍STREIS清单并对扩展条目进行解读.展开更多
如何提高观察性营养流行病学研究的报告质量是当前的一个关注热点。“加强观察性流行病学研究报告质量——营养流行病学研究（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology-Nutritional Epidemiology，STROBE...如何提高观察性营养流行病学研究的报告质量是当前的一个关注热点。“加强观察性流行病学研究报告质量——营养流行病学研究（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology-Nutritional Epidemiology，STROBE-nut）”以STROBE声明为基础进行了扩展，补充说明了营养流行病学和膳食评价领域的相关问题，从而为如何加强该领域中观察性研究的报告质量提供了指导。本文旨在介绍STROBE-nut并对新增条目中的一些要点进行解读，同时结合实例说明STROBE-nut条目清单在实际中的应用。展开更多
医院感染已成为增加医疗负担的重要原因。随着医院感染问题日趋严重，越来越多的研究者开展相关领域的研究，以期为医院感染防控工作提供参考和建议。然而相关研究的报告质量参差不齐，限制了这些研究结果的理解和进一步利用。本文介绍...医院感染已成为增加医疗负担的重要原因。随着医院感染问题日趋严重，越来越多的研究者开展相关领域的研究，以期为医院感染防控工作提供参考和建议。然而相关研究的报告质量参差不齐，限制了这些研究结果的理解和进一步利用。本文介绍“医院感染暴发报告和干预研究的透明报告规范”（Guldehnes for Transparent Reporting of Outbreak Reports and Intervention Studies of Nosocomial Infection, ORION statement），并解读报告规范中一些重要的条目。展开更多
文摘基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data:TRIPOD‑Cluster checklist”(TRIPOD‑Cluster指南清单)。本文对该指南清单的关键内容进行了解读和评述,旨在促进对该指南清单的正确理解和应用。同时,从基于群数据模型的异质性和因果可解释性两个方面对该指南清单进行了拓展和延伸。
文摘药物基因组学研究旨在探究遗传变异与药物的疗效和不良反应之间的关联,对样本量有很高的要求。为有效进行Meta分析以探究药物遗传关联,亟需提高药物基因组学研究报告质量。2020年制定的加强药物基因组学研究报告规范(Strengthening the Reporting of Pharmacogenetic Studies,STROPS)在STREGA规范(Strengthening the Reporting of Genetic Association Studies)的基础上进行补充和修改,为药物基因组学研究报告提供专门的指导。本文将重点介绍STROPS并对部分条目进行解读,同时给出实例以便理解和应用。
基金北京市自然科学基金，a grant from the Beijing Natural Science Foundation
文摘现代高通量的人类白细胞抗原和杀伤细胞免疫球蛋白样受体分型技术产生了大量的免疫基因组学数据,对组织相容性和免疫相关的疾病关联研究带来深刻影响.而免疫基因组学数据的高度多态性为不同数据集的信息合成带来了独特的方法学和计算挑战.“加强免疫基因组学研究报告规范”（Strengthening the Reporting of Immunogenomic Studies statemen,STREIS）以STREGA为基础进行了扩展,专门说明免疫基因组学数据的相关问题,以加强研究的透明化报告和一致性解释.本文旨在介绍STREIS清单并对扩展条目进行解读.
文摘如何提高观察性营养流行病学研究的报告质量是当前的一个关注热点。“加强观察性流行病学研究报告质量——营养流行病学研究（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology-Nutritional Epidemiology，STROBE-nut）”以STROBE声明为基础进行了扩展，补充说明了营养流行病学和膳食评价领域的相关问题，从而为如何加强该领域中观察性研究的报告质量提供了指导。本文旨在介绍STROBE-nut并对新增条目中的一些要点进行解读，同时结合实例说明STROBE-nut条目清单在实际中的应用。
文摘医院感染已成为增加医疗负担的重要原因。随着医院感染问题日趋严重，越来越多的研究者开展相关领域的研究，以期为医院感染防控工作提供参考和建议。然而相关研究的报告质量参差不齐，限制了这些研究结果的理解和进一步利用。本文介绍“医院感染暴发报告和干预研究的透明报告规范”（Guldehnes for Transparent Reporting of Outbreak Reports and Intervention Studies of Nosocomial Infection, ORION statement），并解读报告规范中一些重要的条目。
