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基于声发射技术的磨削监控系统开发与试验研究
被引量:
14
1
作者
柏航州
王隆太
《现代制造工程》
CSCD
2008年第5期121-125,共5页
基于声发射技术(AE)构建了磨削监控系统,利用LabVIEW和VC++开发了系统的软件模块,进行了磨削试验,实时采集磨削过程的AE信号。通过振铃计数和均方根电压(RMS)两个AE信号特征量监控磨削状态;分析了以AE信号作为磨削接触开关的可行性,试...
基于声发射技术(AE)构建了磨削监控系统,利用LabVIEW和VC++开发了系统的软件模块,进行了磨削试验,实时采集磨削过程的AE信号。通过振铃计数和均方根电压(RMS)两个AE信号特征量监控磨削状态;分析了以AE信号作为磨削接触开关的可行性,试验确定了砂轮钝化的AE特征阈值。
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关键词
声发射
监控系统
磨削接触
砂轮
钝化
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职称材料
基于多传感器融合的磨削砂轮钝化的智能监测
被引量:
9
2
作者
巩亚东
吕洋
+1 位作者
王宛山
朱晓峰
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期248-251,共4页
利用多传感器信息融合技术 ,通过模糊分类的方法对不同的磨削条件进行模糊化处理 ,构建了砂轮钝化监测多传感器融合系统结构 ;应用BP神经网络将磨削过程中声发射、磨削力和功率传感器信号合理融合 ,提出了自适应变学习率策略 ,将其神经...
利用多传感器信息融合技术 ,通过模糊分类的方法对不同的磨削条件进行模糊化处理 ,构建了砂轮钝化监测多传感器融合系统结构 ;应用BP神经网络将磨削过程中声发射、磨削力和功率传感器信号合理融合 ,提出了自适应变学习率策略 ,将其神经网络输出的信号特征值作为表征砂轮钝化状态识别的判据 ,进行了砂轮钝化监测实验·结果表明 ,使用多传感器信息融合方法比使用单一传感器方法识别率高 ,监测效果好 。
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关键词
多传感器融合
砂轮
钝化
模糊分类
BP神经网络
智能监测
磨削
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职称材料
基于时间常数外圆切入磨削砂轮钝化的监测方法
被引量:
6
3
作者
迟玉伦
李郝林
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期209-214,共6页
基于外圆切入磨削力模型研究,提出了一种在线监测功率信号的时间常数算法,并利用时间常数对外圆切入磨削砂轮钝化状态进行识别。为提高计算准确性,选取了进给阶段稳定功率信号和驻留阶段功率信号变化率对时间常数进行计算。通过不同磨...
基于外圆切入磨削力模型研究,提出了一种在线监测功率信号的时间常数算法,并利用时间常数对外圆切入磨削砂轮钝化状态进行识别。为提高计算准确性,选取了进给阶段稳定功率信号和驻留阶段功率信号变化率对时间常数进行计算。通过不同磨削工艺参数和不同修整工艺参数实验,验证了利用功率信号的时间常数方法对砂轮钝化监测的有效性。
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关键词
砂轮
钝化
功率信号
时间常数
实验
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职称材料
声发射(AE)信号在砂轮钝化程度检测中的应用
被引量:
2
4
作者
刘贵杰
巩亚东
王宛山
《精密制造与自动化》
2002年第3期24-25,共2页
本文利用声发射 (AE)信号的归原处理法 ,在线监测小批量、多品种磨削过程砂轮钝化程度 ,利用该方法可以克服仅靠监测AE信号幅值变化不能监测工件材料、加工要求和磨削参数经常变化环境下砂轮钝化程度的缺陷 ;实验结果表明 ,声发射(AE)
关键词
磨削加工
砂轮
钝化
声发射信号
归原处理法
磨损
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职称材料
HDP-HSMM的磨削声发射砂轮钝化状态识别
被引量:
5
5
作者
钟利民
李丽娟
+3 位作者
杨京
梁彬
程建春
刘翔雄
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019年第2期151-158,共8页
在高精度金属材料磨削加工中,刀具即砂轮的状态对加工效率和加工质量具有重要的影响。钝化程度较高的砂轮不适于加工精密工件,需提前预警并修整更换砂轮。该文提出一种通过磨削声发射信号来检测砂轮钝化状态的方法。首先,对于采集到的...
在高精度金属材料磨削加工中,刀具即砂轮的状态对加工效率和加工质量具有重要的影响。钝化程度较高的砂轮不适于加工精密工件,需提前预警并修整更换砂轮。该文提出一种通过磨削声发射信号来检测砂轮钝化状态的方法。首先,对于采集到的信号进行小波软阈值降噪。然后,将其分割成多个有重叠的帧,并提取每帧信号的8个特征组成声发射数据集。最后,通过分层Dirichlet过程-隐半马尔可夫模型来建立声发射数据集和不同的砂轮钝化状态之间的非线性关系,旨在识别砂轮钝化状态。结果表明,上述检测方法能有效识别砂轮的不同钝化状态并能对整个加工过程中的砂轮钝化程度进行自动划分,其在测试数据集上的准确率达到93.7%,可以为实际工业应用提供理论指导。
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关键词
砂轮
钝化
分层Dirichlet过程-隐半马尔可夫模型
磨削声发射
小波阈值降噪
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职称材料
磨削烧伤声发射智能监测的研究进展
被引量:
4
6
作者
郭力
郭君涛
+1 位作者
王艺
王伟程
《制造技术与机床》
北大核心
2018年第3期13-18,共6页
根据磨削加工中声发射监测的特点,在论述信号分析方法的基础上,重点综述了声发射技术在磨削烧伤智能监测中的研究进展;并揭示了声发射监测在砂轮钝化、工件表面粗糙度等领域的最新研究成果。最后阐述了基于声发射监测的智能磨削系统的...
根据磨削加工中声发射监测的特点,在论述信号分析方法的基础上,重点综述了声发射技术在磨削烧伤智能监测中的研究进展;并揭示了声发射监测在砂轮钝化、工件表面粗糙度等领域的最新研究成果。最后阐述了基于声发射监测的智能磨削系统的发展现状,展望了智能声发射监测技术在磨削加工中的发展前景。
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关键词
声发射
磨削烧伤
砂轮
钝化
表面完整性
智能监测
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职称材料
声发射监控磨削过程中影响因素的实验研究
被引量:
2
7
作者
巩亚东
王宛山
+1 位作者
李培军
王波
《机械工艺师》
CSCD
1997年第2期21-23,共3页
本文利用自制AE-I型声发射磨削检测仪进行试验,在分析磨削接触前后声发射信号变化的基础上,指出磨削接触前后声发射信号会出现很大变化,可以根据声发射信号的变化作为磨削接触的标志;在分析磨削过程中影响声发射信号大小的因素基础...
本文利用自制AE-I型声发射磨削检测仪进行试验,在分析磨削接触前后声发射信号变化的基础上,指出磨削接触前后声发射信号会出现很大变化,可以根据声发射信号的变化作为磨削接触的标志;在分析磨削过程中影响声发射信号大小的因素基础上,指出了影响声发射信号大小的主要因素,并提出了砂轮钝化的检测方法。
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关键词
磨削接触
砂轮
钝化
检测
声发射信号
原文传递
基于VMD-PNN的砂轮钝化声发射检测
被引量:
2
8
作者
龚子维
刘希强
+3 位作者
张仲宁
杨京
程建春
刘翔雄
《声学技术》
CSCD
北大核心
2021年第2期260-268,共9页
在磨削加工过程中,加工刀具即砂轮会发生钝化现象,砂轮表面磨损影响加工精度和工件质量,需要及时检测并修整。磨粒的塑性变形、破碎、断裂等会产生声发射信号,能够作为精确识别砂轮钝化状态的依据,且不易被噪声干扰,因此提出一种基于变...
在磨削加工过程中,加工刀具即砂轮会发生钝化现象,砂轮表面磨损影响加工精度和工件质量,需要及时检测并修整。磨粒的塑性变形、破碎、断裂等会产生声发射信号,能够作为精确识别砂轮钝化状态的依据,且不易被噪声干扰,因此提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的砂轮钝化声发射检测方法。VMD可以将原始信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,筛选其中峭度较大的分量重构即得到声发射信号。声发射检测的关键是特征参数的选取,在相关研究基础上本文提出了声发射包络能量占比作为一个重要的特征参数,并选取了共5种特征参数,构建出5维特征向量数据集,输入到PNN中进行训练,经过测试识别准确度达到94.5%。该方法建立了声发射信号特征参数与砂轮不同钝化状态的关系,能够对砂轮严重钝化状态给出准确预警,具有实际应用价值。文章比较了声发射信号不同特征参数用于识别砂轮钝化状态的准确度,对特征参数的选用具有参考意义。
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关键词
砂轮
钝化
声发射
变分模态分解(VMD)
概率神经网络(PNN)
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职称材料
基于谐波小波的磨削砂轮状态特征提取
被引量:
1
9
作者
李德广
刘淑琴
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期750-755,861,共6页
探寻一种通过对动态磨削力进行时频能量分布分析来提取磨削砂轮状态特征的方法。由磁悬浮轴承机械电气参数求得动态磨削力,通过对磨削力进行谐波小波包分解,得到无频谱混叠的磨削力的时频分布图,分析了通过时频分布图提取砂轮状态特征...
探寻一种通过对动态磨削力进行时频能量分布分析来提取磨削砂轮状态特征的方法。由磁悬浮轴承机械电气参数求得动态磨削力,通过对磨削力进行谐波小波包分解,得到无频谱混叠的磨削力的时频分布图,分析了通过时频分布图提取砂轮状态特征的可行性。通过求不同磨削状态下的时频分布矩阵的能量方差,定义了短时峰频带,求取能量最大的32个峰频带的能量组成了砂轮磨削状态的特征向量。对特征向量的离散度分析和磨削状态分类实验证明了该方法的有效性。
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关键词
砂轮
钝化
磨削力
特征提取
谐波小波分析
磁悬浮轴承
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职称材料
影响砂轮切削性能的原因及改善途径
10
作者
张新国
王滨
《哈尔滨轴承》
2015年第1期16-18,共3页
根据磨削加工中砂轮的形貌特征、切削机理及状态变化,分析了砂轮钝化的原因,提出了改善砂轮磨削性能与加工效率的措施。
关键词
工件材料
砂轮
钝化
磨削性能
工艺参数
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职称材料
基于BP网络的光学玻璃磨削砂轮钝化识别
11
作者
凌枫
刘成颖
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022年第6期128-131,共4页
砂轮钝化对光学玻璃磨削的加工质量有很大影响。为提出一个快速、准确的砂轮钝化识别算法,对BK9玻璃进行了平面磨削钝化试验,并采集其磨削力及声发射信号。对法向磨削力进行统计分析,确定了光学玻璃磨削中砂轮存在的三种磨钝状态。提出...
砂轮钝化对光学玻璃磨削的加工质量有很大影响。为提出一个快速、准确的砂轮钝化识别算法,对BK9玻璃进行了平面磨削钝化试验,并采集其磨削力及声发射信号。对法向磨削力进行统计分析,确定了光学玻璃磨削中砂轮存在的三种磨钝状态。提出平均采样方法,对声发射信号进行快速降维并提取特征向量,输入BP神经网络进行训练。针对采样参数及网络结构进行优选,最终结果表明时,模型分类识别效果最好,准确率达到。
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关键词
砂轮
钝化
识别
光学玻璃磨削
声发射
BP神经网络
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职称材料
有机醇质量浓度对Si_3N_4陶瓷磨削过程的影响
12
作者
吴志远
巴国召
梁克高
《装甲兵工程学院学报》
2013年第5期95-98,共4页
磨削液质量浓度对磨削过程的使用效果和应用成本具有很大的影响。对摩擦学性能、黏度、热容3个参数进行研究,探讨有机醇磨削液质量浓度改变对Si3N4陶瓷磨削性能的影响。试验结果表明:在切磨过程中,可以选用质量浓度较低的磨削液;而对于...
磨削液质量浓度对磨削过程的使用效果和应用成本具有很大的影响。对摩擦学性能、黏度、热容3个参数进行研究,探讨有机醇磨削液质量浓度改变对Si3N4陶瓷磨削性能的影响。试验结果表明:在切磨过程中,可以选用质量浓度较低的磨削液;而对于平磨和外圆磨削等,宜选用质量浓度较高的磨削液。
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关键词
磨削液
质量浓度
冷却
砂轮
钝化
率
原文传递
磨削加工中砂轮堵塞钝化问题的研究
13
作者
曲贵龙
唐卫宏
《机械制造》
北大核心
2000年第12期30-32,共3页
关键词
磨削
砂轮
堵塞
钝化
磨料
磨削用量
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职称材料
题名
基于声发射技术的磨削监控系统开发与试验研究
被引量:
14
1
作者
柏航州
王隆太
机构
扬州大学机电研究所
出处
《现代制造工程》
CSCD
2008年第5期121-125,共5页
基金
江苏省高技术研究项目子课题
文摘
基于声发射技术(AE)构建了磨削监控系统,利用LabVIEW和VC++开发了系统的软件模块,进行了磨削试验,实时采集磨削过程的AE信号。通过振铃计数和均方根电压(RMS)两个AE信号特征量监控磨削状态;分析了以AE信号作为磨削接触开关的可行性,试验确定了砂轮钝化的AE特征阈值。
关键词
声发射
监控系统
磨削接触
砂轮
钝化
Keywords
Acoustic emission
Monitoring and control system
Grinding contact
Grinding wheel dull
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于多传感器融合的磨削砂轮钝化的智能监测
被引量:
9
2
作者
巩亚东
吕洋
王宛山
朱晓峰
机构
东北大学机械工程与自动化学院
丹东贝特自动化工程仪表有限公司
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期248-251,共4页
基金
教育部科学技术研究重点资助项目 ( 2 0 0 3 2 )
文摘
利用多传感器信息融合技术 ,通过模糊分类的方法对不同的磨削条件进行模糊化处理 ,构建了砂轮钝化监测多传感器融合系统结构 ;应用BP神经网络将磨削过程中声发射、磨削力和功率传感器信号合理融合 ,提出了自适应变学习率策略 ,将其神经网络输出的信号特征值作为表征砂轮钝化状态识别的判据 ,进行了砂轮钝化监测实验·结果表明 ,使用多传感器信息融合方法比使用单一传感器方法识别率高 ,监测效果好 。
关键词
多传感器融合
砂轮
钝化
模糊分类
BP神经网络
智能监测
磨削
Keywords
multi sensor fusion
wheel passivatio
fuzzy classifying
BP neural network
intelligent monitoring
grinding
分类号
TG743 [金属学及工艺—刀具与模具]
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于时间常数外圆切入磨削砂轮钝化的监测方法
被引量:
6
3
作者
迟玉伦
李郝林
机构
上海理工大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期209-214,共6页
基金
国家科技重大专项(2013ZX04008-011)
文摘
基于外圆切入磨削力模型研究,提出了一种在线监测功率信号的时间常数算法,并利用时间常数对外圆切入磨削砂轮钝化状态进行识别。为提高计算准确性,选取了进给阶段稳定功率信号和驻留阶段功率信号变化率对时间常数进行计算。通过不同磨削工艺参数和不同修整工艺参数实验,验证了利用功率信号的时间常数方法对砂轮钝化监测的有效性。
关键词
砂轮
钝化
功率信号
时间常数
实验
Keywords
grinding wheel wear
power signal
time constant
experiment
分类号
TG581.1 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
声发射(AE)信号在砂轮钝化程度检测中的应用
被引量:
2
4
作者
刘贵杰
巩亚东
王宛山
机构
东北大学
出处
《精密制造与自动化》
2002年第3期24-25,共2页
基金
教育部科学技术研究重点资助项目 ( 2 0 0 0 32 )
文摘
本文利用声发射 (AE)信号的归原处理法 ,在线监测小批量、多品种磨削过程砂轮钝化程度 ,利用该方法可以克服仅靠监测AE信号幅值变化不能监测工件材料、加工要求和磨削参数经常变化环境下砂轮钝化程度的缺陷 ;实验结果表明 ,声发射(AE)
关键词
磨削加工
砂轮
钝化
声发射信号
归原处理法
磨损
Keywords
Grinding machine, Grinding wheel dull, AE signal, Return-to-origin processing method
分类号
TG743 [金属学及工艺—刀具与模具]
TG115.28
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职称材料
题名
HDP-HSMM的磨削声发射砂轮钝化状态识别
被引量:
5
5
作者
钟利民
李丽娟
杨京
梁彬
程建春
刘翔雄
机构
南京大学声学研究所
人工微结构科学与技术协同创新中心
华辰精密装备(昆山)股份有限公司
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019年第2期151-158,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11374157)
文摘
在高精度金属材料磨削加工中,刀具即砂轮的状态对加工效率和加工质量具有重要的影响。钝化程度较高的砂轮不适于加工精密工件,需提前预警并修整更换砂轮。该文提出一种通过磨削声发射信号来检测砂轮钝化状态的方法。首先,对于采集到的信号进行小波软阈值降噪。然后,将其分割成多个有重叠的帧,并提取每帧信号的8个特征组成声发射数据集。最后,通过分层Dirichlet过程-隐半马尔可夫模型来建立声发射数据集和不同的砂轮钝化状态之间的非线性关系,旨在识别砂轮钝化状态。结果表明,上述检测方法能有效识别砂轮的不同钝化状态并能对整个加工过程中的砂轮钝化程度进行自动划分,其在测试数据集上的准确率达到93.7%,可以为实际工业应用提供理论指导。
关键词
砂轮
钝化
分层Dirichlet过程-隐半马尔可夫模型
磨削声发射
小波阈值降噪
Keywords
The blunt state of grinding wheel
Hierarchical Dirichlet processes-hidden semi Markov models
Grinding acoustic emission
Wavelet soft threshold denoising
分类号
O429 [理学—声学]
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职称材料
题名
磨削烧伤声发射智能监测的研究进展
被引量:
4
6
作者
郭力
郭君涛
王艺
王伟程
机构
湖南大学机械与运载工程学院/国家高效磨削工程技术研究中心
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2018年第3期13-18,共6页
文摘
根据磨削加工中声发射监测的特点,在论述信号分析方法的基础上,重点综述了声发射技术在磨削烧伤智能监测中的研究进展;并揭示了声发射监测在砂轮钝化、工件表面粗糙度等领域的最新研究成果。最后阐述了基于声发射监测的智能磨削系统的发展现状,展望了智能声发射监测技术在磨削加工中的发展前景。
关键词
声发射
磨削烧伤
砂轮
钝化
表面完整性
智能监测
Keywords
acoustic emission
grinding burn
grinding wheel passivation
surface integrity
intelligent monitoring
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
声发射监控磨削过程中影响因素的实验研究
被引量:
2
7
作者
巩亚东
王宛山
李培军
王波
机构
沈阳东北大学机械工程学院
出处
《机械工艺师》
CSCD
1997年第2期21-23,共3页
文摘
本文利用自制AE-I型声发射磨削检测仪进行试验,在分析磨削接触前后声发射信号变化的基础上,指出磨削接触前后声发射信号会出现很大变化,可以根据声发射信号的变化作为磨削接触的标志;在分析磨削过程中影响声发射信号大小的因素基础上,指出了影响声发射信号大小的主要因素,并提出了砂轮钝化的检测方法。
关键词
磨削接触
砂轮
钝化
检测
声发射信号
分类号
TG580.237 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
原文传递
题名
基于VMD-PNN的砂轮钝化声发射检测
被引量:
2
8
作者
龚子维
刘希强
张仲宁
杨京
程建春
刘翔雄
机构
南京大学声学研究所
人工微结构科学与技术协同创新中心
华辰精密装备(昆山)股份有限公司
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2021年第2期260-268,共9页
基金
国家自然科学基金项目(11374157)。
文摘
在磨削加工过程中,加工刀具即砂轮会发生钝化现象,砂轮表面磨损影响加工精度和工件质量,需要及时检测并修整。磨粒的塑性变形、破碎、断裂等会产生声发射信号,能够作为精确识别砂轮钝化状态的依据,且不易被噪声干扰,因此提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的砂轮钝化声发射检测方法。VMD可以将原始信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,筛选其中峭度较大的分量重构即得到声发射信号。声发射检测的关键是特征参数的选取,在相关研究基础上本文提出了声发射包络能量占比作为一个重要的特征参数,并选取了共5种特征参数,构建出5维特征向量数据集,输入到PNN中进行训练,经过测试识别准确度达到94.5%。该方法建立了声发射信号特征参数与砂轮不同钝化状态的关系,能够对砂轮严重钝化状态给出准确预警,具有实际应用价值。文章比较了声发射信号不同特征参数用于识别砂轮钝化状态的准确度,对特征参数的选用具有参考意义。
关键词
砂轮
钝化
声发射
变分模态分解(VMD)
概率神经网络(PNN)
Keywords
grinding wheel blunting
acoustic emission
variational mode decomposition(VMD)
probabilistic neural network(PNN)
分类号
O426.9 [理学—声学]
下载PDF
职称材料
题名
基于谐波小波的磨削砂轮状态特征提取
被引量:
1
9
作者
李德广
刘淑琴
机构
山东大学电气工程学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期750-755,861,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50775129)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(编号:BS2011ZZ009)
山东大学自主创新基金资助项目(编号:2012JC011)
文摘
探寻一种通过对动态磨削力进行时频能量分布分析来提取磨削砂轮状态特征的方法。由磁悬浮轴承机械电气参数求得动态磨削力,通过对磨削力进行谐波小波包分解,得到无频谱混叠的磨削力的时频分布图,分析了通过时频分布图提取砂轮状态特征的可行性。通过求不同磨削状态下的时频分布矩阵的能量方差,定义了短时峰频带,求取能量最大的32个峰频带的能量组成了砂轮磨削状态的特征向量。对特征向量的离散度分析和磨削状态分类实验证明了该方法的有效性。
关键词
砂轮
钝化
磨削力
特征提取
谐波小波分析
磁悬浮轴承
Keywords
grinding wheel wear,grinding force,feature extraction,harmonic wavelet analysis,magnetic bearing
分类号
TG580.6 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
影响砂轮切削性能的原因及改善途径
10
作者
张新国
王滨
机构
哈尔滨轴承集团公司
哈尔滨轴承集团公司技术中心
出处
《哈尔滨轴承》
2015年第1期16-18,共3页
文摘
根据磨削加工中砂轮的形貌特征、切削机理及状态变化,分析了砂轮钝化的原因,提出了改善砂轮磨削性能与加工效率的措施。
关键词
工件材料
砂轮
钝化
磨削性能
工艺参数
Keywords
part material
grinding wheel passivation
cutting performance
technology parameter
分类号
TG580.63 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
下载PDF
职称材料
题名
基于BP网络的光学玻璃磨削砂轮钝化识别
11
作者
凌枫
刘成颖
机构
清华大学机械工程系
清华大学精密/超精密制造装备及控制北京市重点实验室
出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022年第6期128-131,共4页
基金
国家科技重大专项课题(2017ZX04022001-102)。
文摘
砂轮钝化对光学玻璃磨削的加工质量有很大影响。为提出一个快速、准确的砂轮钝化识别算法,对BK9玻璃进行了平面磨削钝化试验,并采集其磨削力及声发射信号。对法向磨削力进行统计分析,确定了光学玻璃磨削中砂轮存在的三种磨钝状态。提出平均采样方法,对声发射信号进行快速降维并提取特征向量,输入BP神经网络进行训练。针对采样参数及网络结构进行优选,最终结果表明时,模型分类识别效果最好,准确率达到。
关键词
砂轮
钝化
识别
光学玻璃磨削
声发射
BP神经网络
分类号
TG58 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
有机醇质量浓度对Si_3N_4陶瓷磨削过程的影响
12
作者
吴志远
巴国召
梁克高
机构
装甲兵工程学院装备再制造技术国防科技重点实验室
[
出处
《装甲兵工程学院学报》
2013年第5期95-98,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275527)
文摘
磨削液质量浓度对磨削过程的使用效果和应用成本具有很大的影响。对摩擦学性能、黏度、热容3个参数进行研究,探讨有机醇磨削液质量浓度改变对Si3N4陶瓷磨削性能的影响。试验结果表明:在切磨过程中,可以选用质量浓度较低的磨削液;而对于平磨和外圆磨削等,宜选用质量浓度较高的磨削液。
关键词
磨削液
质量浓度
冷却
砂轮
钝化
率
Keywords
grinding fluid
concentration
cooling rate
passivation rate of grinding wheel
分类号
TG58 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
原文传递
题名
磨削加工中砂轮堵塞钝化问题的研究
13
作者
曲贵龙
唐卫宏
机构
丹东
出处
《机械制造》
北大核心
2000年第12期30-32,共3页
关键词
磨削
砂轮
堵塞
钝化
磨料
磨削用量
分类号
TG743 [金属学及工艺—刀具与模具]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于声发射技术的磨削监控系统开发与试验研究
柏航州
王隆太
《现代制造工程》
CSCD
2008
14
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职称材料
2
基于多传感器融合的磨削砂轮钝化的智能监测
巩亚东
吕洋
王宛山
朱晓峰
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
9
下载PDF
职称材料
3
基于时间常数外圆切入磨削砂轮钝化的监测方法
迟玉伦
李郝林
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
4
声发射(AE)信号在砂轮钝化程度检测中的应用
刘贵杰
巩亚东
王宛山
《精密制造与自动化》
2002
2
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职称材料
5
HDP-HSMM的磨削声发射砂轮钝化状态识别
钟利民
李丽娟
杨京
梁彬
程建春
刘翔雄
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
6
磨削烧伤声发射智能监测的研究进展
郭力
郭君涛
王艺
王伟程
《制造技术与机床》
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
7
声发射监控磨削过程中影响因素的实验研究
巩亚东
王宛山
李培军
王波
《机械工艺师》
CSCD
1997
2
原文传递
8
基于VMD-PNN的砂轮钝化声发射检测
龚子维
刘希强
张仲宁
杨京
程建春
刘翔雄
《声学技术》
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
9
基于谐波小波的磨削砂轮状态特征提取
李德广
刘淑琴
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
10
影响砂轮切削性能的原因及改善途径
张新国
王滨
《哈尔滨轴承》
2015
0
下载PDF
职称材料
11
基于BP网络的光学玻璃磨削砂轮钝化识别
凌枫
刘成颖
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
12
有机醇质量浓度对Si_3N_4陶瓷磨削过程的影响
吴志远
巴国召
梁克高
《装甲兵工程学院学报》
2013
0
原文传递
13
磨削加工中砂轮堵塞钝化问题的研究
曲贵龙
唐卫宏
《机械制造》
北大核心
2000
0
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职称材料
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