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基于改进的主成分分析法的矿工表情识别
被引量：
6
1
作者
杜云
张璐璐
潘涛
《河北科技大学学报》
CAS
2019年第1期45-50,共6页
针对传统的矿工面部表情识别方法中对矿工面部表情进行特征提取的时间较慢且识别准确率不高的问题,以主成分分析法为基础,运用Fisher线性判别法对传统的主成分分析法进行改进。首先在主成分分析法的基础上增加一个类间离散矩阵,使其投...
针对传统的矿工面部表情识别方法中对矿工面部表情进行特征提取的时间较慢且识别准确率不高的问题,以主成分分析法为基础,运用Fisher线性判别法对传统的主成分分析法进行改进。首先在主成分分析法的基础上增加一个类间离散矩阵,使其投影后不同类别之间特征点的距离更大,同一类别之间特征点的距离更加紧凑,对矿工面部表情图像特征提取的结果更具有代表性和针对性;然后运用径向基神经网络将低维非线性可分的矿工面部表情图像对应的特征矩阵映射到高维空间并使其线性可分,从而实现对矿工面部表情的识别和分类。实验结果表明,所提出的方法对矿工面部表情识别的识别率为89.0%,优于传统矿工面部表情分类识别算法,在矿井安全监控、疲劳驾驶等领域有较好的应用前景。
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关键词
计算机图像处理
矿工
表情
识别
主成分分析法
Fisher线性判别法
径向基神经网络
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职称材料
深度可分离卷积神经网络miniXception对矿工情绪特征的识别
被引量：
1
2
作者
王征
张科
+1 位作者
张赫林
潘红光
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2022年第3期562-571,共10页
为准确了解煤矿井下矿工情绪状况,以陕西省某煤矿为研究区,选取并建立矿工表情图像数据集。基于深度可分离卷积神经网络miniXception搭建矿工表情识别模型,对其残差连接进行改进,加入多次标准卷积与轻量化上下采样模块,并提出Exp-FReLU...
为准确了解煤矿井下矿工情绪状况,以陕西省某煤矿为研究区,选取并建立矿工表情图像数据集。基于深度可分离卷积神经网络miniXception搭建矿工表情识别模型,对其残差连接进行改进,加入多次标准卷积与轻量化上下采样模块,并提出Exp-FReLU作为网络主分支的激活函数。通过MMA面部表情公共数据集及文中自制数据集对网络进行训练,输出每类表情的识别率并将识别率最高的分类结果视作预测结果。实验分析了训练时间、精确度、召回率、F1分数以及分类准确度混淆矩阵,发现改进miniXception网络对生气、厌恶、恐惧、高兴、沮丧、惊讶以及中性7种表情的识别率分别为86%,76%,67%,97%,63%,88%以及72%;经过100次迭代,模型总体准确率达到0.833,损失值最低降至0.086。研究表明,改进miniXception网络在矿工面部表情的识别问题上具有可行性,能够满足实际应用需要。
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关键词
深度学习
矿工
面部
表情
识别
表情
特征提取
深度可分离卷积
miniXception
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职称材料
基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法
被引量：
1
3
作者
杜云
张璐璐
潘涛
《工矿自动化》
北大核心
2018年第5期95-100,共6页
针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用固定权值直接构造卷积...
针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用固定权值直接构造卷积层,并依照匹配生长规则确定网络层次结构。将经过预处理的矿工面部表情图像作为卷积神经网络的测试集和训练集,使用支持向量机对表征矿工面部表情特征的神经元进行分类,从而实现对矿工面部表情的分类识别。实验结果表明,该方法对矿工面部表情的识别率达到90.71%,能够满足实际应用需要。
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关键词
矿工
面部
表情
识别
卷积神经网络
支持向量机
权值共享策略
匹配生长规则
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职称材料
题名
基于改进的主成分分析法的矿工表情识别
被引量：
6
1
作者
杜云
张璐璐
潘涛
机构
河北科技大学电气工程学院
神华信息技术有限公司
出处
《河北科技大学学报》
CAS
2019年第1期45-50,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801800)
文摘
针对传统的矿工面部表情识别方法中对矿工面部表情进行特征提取的时间较慢且识别准确率不高的问题,以主成分分析法为基础,运用Fisher线性判别法对传统的主成分分析法进行改进。首先在主成分分析法的基础上增加一个类间离散矩阵,使其投影后不同类别之间特征点的距离更大,同一类别之间特征点的距离更加紧凑,对矿工面部表情图像特征提取的结果更具有代表性和针对性;然后运用径向基神经网络将低维非线性可分的矿工面部表情图像对应的特征矩阵映射到高维空间并使其线性可分,从而实现对矿工面部表情的识别和分类。实验结果表明,所提出的方法对矿工面部表情识别的识别率为89.0%,优于传统矿工面部表情分类识别算法,在矿井安全监控、疲劳驾驶等领域有较好的应用前景。
关键词
计算机图像处理
矿工
表情
识别
主成分分析法
Fisher线性判别法
径向基神经网络
Keywords
computer image processing
miner expression recognition
principal component analysis
Fisher linear discriminant
radial basis network
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
深度可分离卷积神经网络miniXception对矿工情绪特征的识别
被引量：
1
2
作者
王征
张科
张赫林
潘红光
机构
西安科技大学电气与控制工程学院
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2022年第3期562-571,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51804249)。
文摘
为准确了解煤矿井下矿工情绪状况,以陕西省某煤矿为研究区,选取并建立矿工表情图像数据集。基于深度可分离卷积神经网络miniXception搭建矿工表情识别模型,对其残差连接进行改进,加入多次标准卷积与轻量化上下采样模块,并提出Exp-FReLU作为网络主分支的激活函数。通过MMA面部表情公共数据集及文中自制数据集对网络进行训练,输出每类表情的识别率并将识别率最高的分类结果视作预测结果。实验分析了训练时间、精确度、召回率、F1分数以及分类准确度混淆矩阵,发现改进miniXception网络对生气、厌恶、恐惧、高兴、沮丧、惊讶以及中性7种表情的识别率分别为86%,76%,67%,97%,63%,88%以及72%;经过100次迭代,模型总体准确率达到0.833,损失值最低降至0.086。研究表明,改进miniXception网络在矿工面部表情的识别问题上具有可行性,能够满足实际应用需要。
关键词
深度学习
矿工
面部
表情
识别
表情
特征提取
深度可分离卷积
miniXception
Keywords
deep learning
miners facial expression recognition
expression feature extraction
deepwise separable convolution
miniXception
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法
被引量：
1
3
作者
杜云
张璐璐
潘涛
机构
河北科技大学电气工程学院
神华信息技术有限公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第5期95-100,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801800)
文摘
针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用固定权值直接构造卷积层,并依照匹配生长规则确定网络层次结构。将经过预处理的矿工面部表情图像作为卷积神经网络的测试集和训练集,使用支持向量机对表征矿工面部表情特征的神经元进行分类,从而实现对矿工面部表情的分类识别。实验结果表明,该方法对矿工面部表情的识别率达到90.71%,能够满足实际应用需要。
关键词
矿工
面部
表情
识别
卷积神经网络
支持向量机
权值共享策略
匹配生长规则
Keywords
miner's facial expression recognition
convolutional neural network
support vector machine
weight sharing strategy
matching growth rule
分类号
TD679 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的主成分分析法的矿工表情识别
杜云
张璐璐
潘涛
《河北科技大学学报》
CAS
2019
6
下载PDF
职称材料
2
深度可分离卷积神经网络miniXception对矿工情绪特征的识别
王征
张科
张赫林
潘红光
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法
杜云
张璐璐
潘涛
《工矿自动化》
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
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