-
题名矿山冲击地压对工作面稳定性的影响研究
- 1
-
-
作者
刘发实
张红财
马琨
-
机构
彬县水帘洞煤炭有限责任公司
山东华新建筑工程集团有限责任公司
-
出处
《山西冶金》
CAS
2024年第7期203-205,211,共4页
-
文摘
为进一步探究矿山冲击地压对工作面稳定性的影响,以某地煤矿企业编号为4313的开采工作面为研究对象,应用FLAC3D数值模拟分析方法,对该工作面开采过程中的应力分布情况进行分析,并根据分析结果,进一步引入综合指数法,对矿山冲击地压风险等级与分布情况进行研究,以此明确矿山冲击地压对工作面稳定性的影响。在此基础上,进一步探究防止矿山冲击地压的措施,从实测结果来看,本次提出的基于钻孔卸压的防冲击地压技术模式较为有效。
-
关键词
矿山冲击地压
工作面
稳定性
-
Keywords
mine rockburst pressure
working face
stability
-
分类号
TD311
[矿业工程—矿井建设]
-
-
题名广义RBF神经网络在煤矿冲击地压预测上的应用
被引量:4
- 2
-
-
作者
李焱
马尽文
-
机构
北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室
黑龙江科技大学理学院
-
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第12期1689-1695,共7页
-
基金
教育部博士点基金项目20100001110006的资助
-
文摘
本文将广义径向基函数(RBF)神经网络应用于华丰煤矿实测的煤矿中冲击地压数据的建模和短期预报。在网络设计上,本文采用了贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习算法进行网络隐单元个数的确定和参数初始值的选取,而在参数学习上,本文则采用了同步LMS学习算法。实验结果表明,这种基于广义RBF神经网络的预测方法在精度和速度上有了显著的优势,能够满足在工程应用中的实际要求。
-
关键词
RBF神经网络
贝叶斯阴阳和谐学习
矿山冲击地压
预测
-
Keywords
RBF neural network
BYY harmony learning
mine rockburst
prediction
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-