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矿山井下需水量短期预测的Simulink仿真技术研究 被引量：1
1
作者 周英烈 《采矿技术》 2022年第4期220-224,共5页
为矿山供水施救系统实现自适应匹配与完全自动控制,需实时掌握未来短期内矿山井下需水量的变化规律,并进行科学合理的预测。为此,分别应用模糊c均值聚类算法和时间序列法两种算法,构建了未来短时间内供水施救系统水量需求预测模型,并利... 为矿山供水施救系统实现自适应匹配与完全自动控制,需实时掌握未来短期内矿山井下需水量的变化规律,并进行科学合理的预测。为此,分别应用模糊c均值聚类算法和时间序列法两种算法,构建了未来短时间内供水施救系统水量需求预测模型,并利用Simulink对模型进行仿真。以某金属矿山为实例,分别应用两种模型进行仿真,结果表明,两种预测方法的误差分别为0.700%和1.116%,都能满足矿山精度要求,应用模糊c均值聚类算法构建的仿真模型的误差更小,与该矿山实际情况更加匹配。研究能够为供水施救系统的自动控制提供参考。 展开更多
关键词 矿山供水施救系统 需水量预测 模糊C均值聚类算法 时间序列 Simulink仿真模型
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