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交叉偶极子阵列声波测井在裸眼井中的应用研究 被引量：1
1
作者 高崇飞 苗贝 《能源与环保》 2023年第3期68-74,共7页
为保证在信号衰减趋势减缓的同时,进一步丰富声波数据的种类与来源,将交叉偶极子阵列声波测井技术应用于矿井的数据采集过程中,并研究交叉偶极子阵列声波测井技术在裸眼井内的应用。选择某矿井作为实验的研究区,安装声波接收与发射装置... 为保证在信号衰减趋势减缓的同时,进一步丰富声波数据的种类与来源,将交叉偶极子阵列声波测井技术应用于矿井的数据采集过程中,并研究交叉偶极子阵列声波测井技术在裸眼井内的应用。选择某矿井作为实验的研究区,安装声波接收与发射装置,设计声波识别过程,结合纵波、横波、斯通利波分别对阵列声波进行提取与处理。使用交叉偶极子阵列声波测井技术分析岩石的机械特性,获取泊松比、杨氏模量、剪切模量、体积模量4个岩石力学参数的统计直方图。分析不同地层的各向异性,得到5种煤层结构内的声波主要接收方向。得到地层波形幅度和衰减趋势分析结果,依据不同波形的反射系数,获取低空渗透层的方向。 展开更多
关键词 交叉偶极子阵列声波测井 矿井识别 裸眼井 声波阵列 声波幅度
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地下水主要离子水文地球化学过程与矿井突水水源识别 被引量：9
2
作者 陈盟 吴勇 姚金钱 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期123-131,共9页
选取10种化学组分利用多元统计分析确定龙门峡南煤矿矿区范围内水化学过程,并进行了风井突水点水源识别。研究区内地下水属于HCO3-Ca型水。选取三个特征根大于1的主成分进行分析表明,PC1表示方解石、白云石和石膏等矿物自然风化影响离... 选取10种化学组分利用多元统计分析确定龙门峡南煤矿矿区范围内水化学过程,并进行了风井突水点水源识别。研究区内地下水属于HCO3-Ca型水。选取三个特征根大于1的主成分进行分析表明,PC1表示方解石、白云石和石膏等矿物自然风化影响离子交换,PC2和PC3则分别表示区内水文过程、农业活动及蒸发作用的影响。研究表明,天然矿物的自然风化和离子交换是其中最重要的影响因素。根据Q型聚类分析将水样划分为4个集群(Group1至Group4),通过对枯、丰两个时期内水样进行对比,确定水样间的相似关系,判断风井涌水水样M1、M2与泉点水样S3具有极大的相似性。 展开更多
关键词 水文地球化学 主要离子 聚类分析 主成分分析 矿井水源识别
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基于损失函数优化神经网络模型的面罩遮挡人脸识别算法
3
作者 张立辉 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第S01期15-20,共6页
矿井人脸信息识别是矿井人员管理、安全生产的重要环节和保障措施,但矿井的特殊环境可能会出现面部遮挡或不清等情况,尤其是在煤矿井下多粉尘等区域,面罩往往被普遍使用,这些都会增加人脸识别的难度。为了能够对面罩遮挡状态下的人脸图... 矿井人脸信息识别是矿井人员管理、安全生产的重要环节和保障措施,但矿井的特殊环境可能会出现面部遮挡或不清等情况,尤其是在煤矿井下多粉尘等区域,面罩往往被普遍使用,这些都会增加人脸识别的难度。为了能够对面罩遮挡状态下的人脸图像进行准确识别,提出了一种基于损失函数优化神经网络模型的面罩遮挡人脸识别算法。通过基于人脸关键点检测的面罩遮挡人脸生成算法将常规人脸数据集扩充为面罩遮挡人脸数据集,缓解煤矿面罩遮挡人脸数据不足的问题。根据面罩遮挡人脸图像的特点使用损失函数进行模型训练,使用更优的损失函数代替三元组损失,同时添加注意力机制使模型更加关注于未被遮挡的区域,使模型能更好地提取面罩遮挡状态下的人脸特征。通过大量实验证明,基于损失函数优化神经网络模型的面罩遮挡人脸识别算法不仅在提取人脸特征时更加关注于未被面罩遮挡的上半部分区域,而且在面对噪声时有较强的鲁棒性,在MFR2数据集中采用该算法将原始网络的准确率由84.3%提高到了98.5%,相较于其他方法具有较高的识别准确率,能够在面罩遮挡状态下完成人脸识别任务。 展开更多
关键词 矿井人脸识别 面罩遮挡 优化神经网络 人脸关键点检测 特征融合
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基于改进的SSA-BP神经网络的矿井突水水源识别模型研究
4
作者 刘伟韬 李蓓蓓 +2 位作者 杜衍辉 韩梦珂 赵吉园 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第2期98-105,115,共9页
机器学习与寻优算法的结合在矿井突水水源识别上得到广泛应用,但突水水样数据具有随机性且寻优算法易陷入局部最优,提高模型泛化能力和跳出局部最优需进一步研究。针对上述问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络模型,... 机器学习与寻优算法的结合在矿井突水水源识别上得到广泛应用,但突水水样数据具有随机性且寻优算法易陷入局部最优,提高模型泛化能力和跳出局部最优需进一步研究。针对上述问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络模型,用于对矿井突水水源进行定量辨识。以鲁能煤电股份有限公司阳城煤矿为研究对象,通过常规离子浓度分析、Piper三线图对该煤矿水样的水化学特征进行分析,初步判断矿井水来源于奥灰含水层和三灰含水层,并确定Na^(+)+K^(+)浓度、Ca^(2+)浓度、Mg^(2+)浓度、HCO_(3)^(-)浓度、SO_(4)^(2-)浓度、Cl^(-)浓度、矿化度、总硬度、pH值作为突水水源识别指标;建立基于改进SSA-BP神经网络的矿井突水水源识别模型:首先进行SSA参数设置,引入Sine混沌映射使麻雀种群均匀分布,然后通过计算适应度值进行麻雀种群的更新,引入随机游走策略扰动当前最优个体,如果满足终止条件,则获得最优BP神经网络权重和阈值,最后基于构建的BP神经网络,输出识别结果。研究结果表明:①改进的SSA-BP模型在训练集上的识别准确率达95.6%,在测试集上的识别准确率达100%。②改进的SSA-BP神经网络模型与BP神经网络模型、SSA-BP神经网络模型对比结果:BP神经网络模型误判率为5/18,SSA-BP神经网络模型的误判率为2/18,改进的SSA-BP神经网络模型误判率为0,迭代10次后趋于稳定,且与设定的目标误差相差最小,初始适应度值最优,识别结果可信度高。③将阳城煤矿5组矿井水水样数据作为输入层数据输入到训练好的模型中,矿井水水样的主要来源为奥灰含水层、三灰含水层和山西组含水层,模型识别结果与水化学特征分析的结论相互印证,实现了精准区分。 展开更多
关键词 矿井突水水源识别 水化学特征 麻雀搜索算法 BP神经网络 混沌映射 随机游走策略
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基于3D-Attention与多尺度的矿井人员行为识别算法 被引量：2
5
作者 李占利 权锦成 靳红梅 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第7期95-104,共10页
为了解决现有行为识别模型在矿井环境下识别率低,对矿井下环境的适应性较弱,不具备适用性的问题,提出基于3D-Attention与多尺度(CSAD)的矿井人员行为识别算法。针对国内外现有矿工行为数据集较为匮乏的问题,自建矿工行为数据集;其次,针... 为了解决现有行为识别模型在矿井环境下识别率低,对矿井下环境的适应性较弱,不具备适用性的问题,提出基于3D-Attention与多尺度(CSAD)的矿井人员行为识别算法。针对国内外现有矿工行为数据集较为匮乏的问题,自建矿工行为数据集;其次,针对煤矿井下视频动态变化的问题,提出3D多尺度卷积模块,通过学习不同尺度的特征,提升模型的泛化性,增强模型对不同煤矿环境的适应性;考虑到模型在煤矿井下环境中识别率较低的问题,提出改进的A3D-Net注意力模块,使模型更加专注于识别区域的特征提取,进而提升模型的准确率。实验结果表明,在公共数据集UCF101、KTH上进行实验,提出的CSAD模型准确率分别达到89.9%、92.7%,在自建矿工行为数据集上进行试验,模型准确率达到74.98%,在使用视频增强预处理后,准确率达到了76.42%。 展开更多
关键词 深度学习 煤矿井下行为识别 注意力机制 神经网络
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智能化矿用摄像仪测试方法中约束条件的研究
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作者 汪雪君 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第S01期86-90,共5页
矿用摄像仪智能化发展迅速,普通的智能化摄像仪的测试方案中缺少与井下特殊环境相关的关键条件。针对这个问题,进行智能化矿用摄像仪测试方法中约束条件的研究。首先,介绍智能化矿用摄像仪的软件、硬件功能,对其分别进行矿井约束条件下... 矿用摄像仪智能化发展迅速,普通的智能化摄像仪的测试方案中缺少与井下特殊环境相关的关键条件。针对这个问题,进行智能化矿用摄像仪测试方法中约束条件的研究。首先,介绍智能化矿用摄像仪的软件、硬件功能,对其分别进行矿井约束条件下的测试及分析研究。软件功能测试结果表明:环境照度及距离(约束条件)对纵撕检测功能的测试结果均存在较大影响,距离(约束条件)对井下人脸识别功能的测试结果存在较大影响。硬件功能方面,分析其与约束条件的相关性,结合产品防爆性能进行综合评价后得到测试关注点。最后,通过加入矿井约束条件及关注点,优化智能化矿用摄像仪的测试方法。根据实例结果表明:可提高检验有效性与可靠性。该研究对建立矿用摄像仪智能化评测标准和矿用摄像仪设计等提供有效的参考。 展开更多
关键词 智能化矿用摄像仪 机器视觉 矿用输送带纵撕检测 煤矿井下人脸识别 5G
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