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题名运用NDVI-Albedo特征空间提取石漠化信息
被引量：3
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作者
罗杰
刘绥华
阮欧
胡海涛
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机构
贵州师范大学地理与环境科学学院
贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第4期56-60,82,共6页
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基金
国家自然科学基金(61540072,42161029)。
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文摘
石漠化是西南喀斯特地貌地区面临的最主要生态环境问题之一,对石漠化进行监测是其防治的一项重要工作。本文以威宁西部典型的石漠化研究区斗古乡为例,基于Landsat 8 OLI遥感数据,计算了研究区归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo),通过NDVI-Albedo特征空间构建石漠化差值指数(RSDDI),对石漠化信息进行提取并对其进行精度验证。研究表明:基于NDVI-Albedo特征空间法构建的石漠化差值指数能够较为准确且便捷地对石漠化信息进行提取与分级,在中度石漠化及重度石漠化的制图精度均达到89%以上,提取效果较好,有利于西南喀斯特地貌地区对石漠化的定量评估与监测。
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关键词
石漠化
NDVI-Albedo特征空间
遥感
石漠化差值指数
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Keywords
rocky desertification
NDVI-Albedo feature space
remote sensing
RSDDI
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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