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题名基于Neo4j的海量石油领域本体数据存储研究
被引量：9
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作者
宫法明
李翛然
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机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期549-554,共6页
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基金
科技部创新方法工作专项基金资助
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文摘
语义网技术的发展促进了石油领域中多学科本体之间的整合技术的发展。随着数据的规模的增大,传统的基于关系型数据库的数据存储和信息检索等存在较多问题。对此,提出了一个基于Neo4j数据库的领域本体构建过程,专注于改进数据存储和信息检索两个方面。首先,提出了一种基于图形数据库Neo4j的大规模本体数据存储问题的解决方案,通过设计一种基于Neo4j的存储模型配合分布式存储机制,实现存储空间的高效利用。其次,在Neo4j数据模型的基础上,设计了一种两层索引结构的检索算法。实验评估表明,提出的方法与基于关系数据库的方法相比,在数据存储方面可以节省10%以上的存储空间,在信息检索方面将检索效率提高了30多倍。
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关键词
石油领域本体
RDF数据
Neo4j数据库
大数据存储
运动目标判断
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Keywords
Ontology in oil field
RDF data
Neo4j database
Big data storage
Moving object judgment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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