期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
自然语言句法分析研究现状和发展趋势 被引量:6
1
作者 李向宏 王丁 +1 位作者 黄成哲 雷国华 《微处理机》 2003年第2期4-7,12,共5页
本文详细论述了自然语言句法分析研究的现状和发展趋势。综述了句法分析目前存在的困难。详细地介绍了九十年代以来提出的一些新的方法以及国际研究动态。
关键词 自然语言 句法分析 短语结构 句法结构 歧义 自然语言处理 模式匹配
下载PDF
基于规则的知识元属性抽取方法研究 被引量:12
2
作者 翟劼 裘江南 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第4期43-47,共5页
应急管理研究的深入,现有知识表示方法难以满足其跨学科、知识异构的特点。知识元模型的提出为解决这一现状提供了可能。针对知识元模型的特征,以短语结构树为基础,提出一种基于规则的知识元属性抽取方法。以搜集的2000至2009年应急管... 应急管理研究的深入,现有知识表示方法难以满足其跨学科、知识异构的特点。知识元模型的提出为解决这一现状提供了可能。针对知识元模型的特征,以短语结构树为基础,提出一种基于规则的知识元属性抽取方法。以搜集的2000至2009年应急管理矿难案例为数据源进行实验,并对知识元属性抽取结果进行评估与分析。结果表明,该方法能基本满足从大规模数据中自动抽取知识元及属性,将属性抽取方法应用到应急管理中,提高了知识元抽取效率。 展开更多
关键词 知识元 属性抽取 短语结构 规则构建 应急管理
原文传递
面向方面级情感分析的交互式图卷积网络
3
作者 朱忆红 陈晓亮 +1 位作者 付俊森 杜亚军 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期8-17,53,共11页
针对现有的基于图网络的情感分析模型在处理方面短语的内部语义和不同方面之间的情感交互关系时准确度不高等局限性,文章提出一种面向方面级情感分析的交互式图卷积网络模型。首先,利用句子中上下文和方面词之间的句法依存关系,在方面... 针对现有的基于图网络的情感分析模型在处理方面短语的内部语义和不同方面之间的情感交互关系时准确度不高等局限性,文章提出一种面向方面级情感分析的交互式图卷积网络模型。首先,利用句子中上下文和方面词之间的句法依存关系,在方面短语内部模块中整合各方面短语之间的内部语义相关性,并将不同方面之间的情感交互关联起来,生成4种类型的邻接矩阵图,实现对方面短语内部语义性和句子中不同方面之间情感交互关系的建模。其次,构建一个方面交互图,用于跨方面关系的建模,以解决不同方面之间的情感交互。最后,在图卷积网络中设置一个全局节点,进一步解决句子中存在多个方面词时精度浮动的问题。在4个公开数据集上的结果表明,该模型在准确率和F1值上均有所提升。 展开更多
关键词 方面级情感分析 图卷积网络 短语结构
下载PDF
融合越南语语言特征与改进PCFG的越南语短语树库构建 被引量:4
4
作者 李英 郭剑毅 +2 位作者 余正涛 线岩团 陈玮 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期357-367,共11页
短语树库是自然语言处理的研究和实际应用的重要资源,就越南语而言目前也缺乏这类树库资源,不利于汉越双语信息处理工作.提出一种融合越南语语法特征与改进PCFG(概率上下文无关文法)的越南语短语树库构建方法,能够自动分析出越南语的短... 短语树库是自然语言处理的研究和实际应用的重要资源,就越南语而言目前也缺乏这类树库资源,不利于汉越双语信息处理工作.提出一种融合越南语语法特征与改进PCFG(概率上下文无关文法)的越南语短语树库构建方法,能够自动分析出越南语的短语结构树,从而可解决了越南语短语树库的自动构建问题.首先通过分析越南语的语言特征,制定出越南语的语言特征集;然后利用Inside-Outside算法从人工标注的少量越南语短语树获取PCFG模型中的语法规则集;最后将语法特征集作为语法规则集的补充融入PCFG模型,用得到的新模型最终完成越南语短语树库的构建.实验结果表明,新的PCFG模型针对越南语短语树库构建的准确率达到了81.14%,相比传统PCFG模型以及基于最大熵的树库构建方法准确率明显提高了2%~3%. 展开更多
关键词 越南语 短语结构 概率上下文无关文法 语法规则集
下载PDF
基于规则的彝汉双语调序模型研究 被引量:1
5
作者 王正丽 陈笑蓉 《贵州大学学报(自然科学版)》 2016年第1期58-62,111,共6页
贵州古彝文与汉语在句法结构上属于非单调对称语言,在机器翻译过程中,这种差异将严重影响译文质量。本文通过研究贵州古彝文与汉语在句法结构上的差异,提出一种基于规则的彝汉双语调序模型,用于调整彝文语序,以提高彝汉翻译译文质量。... 贵州古彝文与汉语在句法结构上属于非单调对称语言,在机器翻译过程中,这种差异将严重影响译文质量。本文通过研究贵州古彝文与汉语在句法结构上的差异,提出一种基于规则的彝汉双语调序模型,用于调整彝文语序,以提高彝汉翻译译文质量。该模型中针对贵州古彝文句法特点,总结了一系列彝语句法规则,通过对比彝语和汉语句法结构上的差异,利用移动、替换等操作调整彝语语序,使其在结构上更符合汉语语序。最后通过实验对所提调序规则进行验证,实验结果表明,通过调序模型得到的符合目标语言句法的源语言调序结果正确率为0.635;利用词对齐模板,对源语言进行直译,译文的BLUE评分值由调序前的0.154提高到调序后0.248。 展开更多
关键词 贵州古彝文 彝汉双语翻译 预调序模型 调序规则 短语结构
下载PDF
基于短语结构树的维吾尔语义角色标注的设计与实现
6
作者 艾山江.亚生 阿里甫.库尔班 《电脑知识与技术》 2017年第6X期88-90,共3页
研究维吾尔语是作为一个自然语言中的一个很重要的研究领域之一,维吾尔语的词法分析和句法分析的研究是视为非常重要的研究领域。为了能够更有效地对维吾尔语语义角色标注的研究,需要针对维吾尔语的特征提出相关的方案和方法。该文根据... 研究维吾尔语是作为一个自然语言中的一个很重要的研究领域之一,维吾尔语的词法分析和句法分析的研究是视为非常重要的研究领域。为了能够更有效地对维吾尔语语义角色标注的研究,需要针对维吾尔语的特征提出相关的方案和方法。该文根据维吾尔语语义角色标注研究在国内研究进展现状,从基于维吾尔语规则和基于维吾尔语短语结构树的角度,对该研究词性标注,句法功能编辑,句子分析等方面进行全面的分析和探索。基于短语结构树的维吾尔语语义标注的研究为将来的自然语言处理,结构化研究,标注功能的实现,校对功能的研究等方面要打下很踏实的基础和作用。 展开更多
关键词 短语结构 结构化研究 校对功能 语义角色标注 词性标注
下载PDF
短语结构树库向依存结构树库转化研究 被引量:12
7
作者 李正华 车万翔 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期14-19,共6页
汉语依存树库的建设相对其他语言如英语,在规模和质量上还有一些差距。树库标注需要付出很大的人力物力,并且保证树库质量也比较困难。该文尝试通过规则和统计相结合的方法,将宾州汉语短语树库PennChinese Treebank转化为哈工大依存树库... 汉语依存树库的建设相对其他语言如英语,在规模和质量上还有一些差距。树库标注需要付出很大的人力物力,并且保证树库质量也比较困难。该文尝试通过规则和统计相结合的方法,将宾州汉语短语树库PennChinese Treebank转化为哈工大依存树库HIT-IR-CDT的体系结构,从而增大现有依存树库的规模。将转化后的树库加入HIT-IR-CDT,训练和测试依存句法分析器的性能。实验表明,加入少量经转化后的树库后,依存句法分析器的性能有所提高;但加入大量树库后,性能反而下降。经过细致分析,作为一种利用多种树库提高依存句法分析器性能的方法,短语转依存还存在很多需要深入研究的方面。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 短语结构 依存结构 依存句法分析
下载PDF
语言学研究中的树库建设及其应用 被引量:1
8
作者 刘磊 《燕山大学学报(哲学社会科学版)》 2014年第1期125-130,共6页
树库是一种经过句法标注的语言资源,其中包含丰富的词汇、句法和语义知识。因此,近年来基于树库的语言学研究逐渐增多。文章概述了当前树库研究的建库方法和应用范围,内容涉及树库的标注、存储和检索以及树库在计算语言学和理论语言学... 树库是一种经过句法标注的语言资源,其中包含丰富的词汇、句法和语义知识。因此,近年来基于树库的语言学研究逐渐增多。文章概述了当前树库研究的建库方法和应用范围,内容涉及树库的标注、存储和检索以及树库在计算语言学和理论语言学中的应用。最后指出了现有研究的不足和亟待解决的问题,以及如何拓展基于树库的语言学研究。 展开更多
关键词 短语结构 依存 库标注 库检索 库应用
下载PDF
一种基于改进隐马尔克夫模型的词语对齐方法 被引量:2
9
作者 刘颖 姜巍 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期51-55,共5页
该文在基本隐马尔克夫模型的基础之上,利用句法知识来改进词语对齐,把英语的短语结构树距离和基本隐马尔克夫模型相结合进行词语对齐。与基本隐马尔克夫模型相比,这个模型可以降低词语对齐的错误率,并且提高统计机器翻译系统BLEU值,从... 该文在基本隐马尔克夫模型的基础之上,利用句法知识来改进词语对齐,把英语的短语结构树距离和基本隐马尔克夫模型相结合进行词语对齐。与基本隐马尔克夫模型相比,这个模型可以降低词语对齐的错误率,并且提高统计机器翻译系统BLEU值,从而提高机器翻译质量。 展开更多
关键词 短语结构距离 隐马尔克夫模型 词语对齐 BLEU值
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部