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题名兼顾个性化需求的云边协作两级内容缓存研究
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作者
石小容
李爱萍
牛保宁
段利国
赵菊敏
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机构
太原理工大学信息与计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期223-230,共8页
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基金
国家自然科学基金(61972273)。
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文摘
针对用户访问移动短视频响应时延过长、不能满足个性化需求等问题,基于短视频的时延敏感性、个性化需求等特点,综合考虑短视频的内容流行度和用户偏好,提出一种云边协作环境下的两级内容缓存方案。根据用户对短视频偏好的平均值表征边缘节点的偏好值,进而计算边缘节点的相似度,综合考虑边缘节点之间的物理距离和相似度对节点协作的影响,建立边缘节点的协作节点集。基于长尾理论提出一种两级内容缓存策略,将每个边缘节点分为流行内容缓存区和用户偏好内容缓存区两部分,流行内容缓存区采取主动缓存策略,针对用户偏好内容缓存区的缓存内容,综合分析用户访问请求在不同响应方式下的延迟,并以最小化整体内容请求延迟为目标,设计一种基于改进离散蛙跳算法的边缘协作缓存方案。实验结果表明,在同一数据集上与RC、BEP等缓存方案相比,该方案的用户请求命中率提高近40%,并能够降低回程链路负载,减少用户请求延迟,满足时延敏感性特点及90%的用户个性化需求。
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关键词
边缘缓存
云边协作
边缘计算
时延敏感性
短视频缓存
个性化需求
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Keywords
edge caching
cloud-edge collaboration
edge computing
delay sensitivity
short video caching
personalized requirements
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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