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题名地磁绝对子夜均值短周期异常数据识别方法
被引量：6
- 1
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作者
李西京
杨冬梅
姚休义
高登平
张素琴
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机构
乾陵地磁台
中国地震局地球物理研究所
红山基准地震台
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出处
《地震地磁观测与研究》
2012年第5期98-104,共7页
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基金
地震行业专项"大震应急流动观测与科学产品加工关键技术研究与应用"(201108014)
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文摘
以满洲里、红山、武汉、泉州地磁基准台2009年D、H和Z三要素绝对子夜均值数据为例,对短周期异常数据识别方法进行研究。通过线性去倾和去除27日滑动平均处理,剔除周期较长的主磁场变化及季节变化的影响,在此基础上研究残差数据随纬度分布的规律,发现各要素之间分布各异。由此,对不同地磁要素建立不同短周期异常识别方法,结合数据曲线进行甄别。
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关键词
地磁绝对子夜均值
短周期异常
识别方法
线性归一化
空间线性拟合
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Keywords
geomagnetic absolute averages, local midnight, short-term anomalies, linear normalization, spatially linear fitting
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分类号
P318
[天文地球—固体地球物理学]
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题名基于信号指纹的地磁异常识别算法
被引量：5
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作者
徐鹏深
滕云田
于子叶
王晓美
吴琼
胡星星
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机构
中国地震局地球物理研究所
辽宁省地震局
中国科学院测量与地球物理研究所
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出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期79-88,共10页
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基金
国家自然科学基金(41404141)
国家重大科学仪器设备开发专项(2014YQ100817-2)共同资助
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文摘
本文基于信号指纹技术,通过研究短时(<10 min)地磁异常数据识别算法,完成了对地磁干扰信号类型的识别。本文所用信号指纹技术结合了短时傅里叶变换、小波变换、信号二值化、文本相似性哈希等多种数据和文本处理方法,将一定时间内的波形数据转换为一个32位的整型数字,极大地压缩了信号的特征信息,因此在很大程度上减少了后续查找与分类过程中所需处理的数据。利用该算法对河北红山地磁台2016年5月1—3日两套GM4磁通门磁力仪的原始秒数据的计算结果表明,本文算法可以快速准确地识别干扰信号类型,为实现地磁相对观测数据中异常信号的自动提取提供技术支撑。
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关键词
短周期异常
信号指纹
文本相似性哈希
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Keywords
short-period anomalies
signal fingerprinting
MinHash
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分类号
P318.43
[天文地球—固体地球物理学]
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题名滇西北地区地磁短周期变化特征研究
被引量：2
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作者
袁伊人
李琪
朱培育
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机构
中国地震局地球物理研究所
崇明地震台
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出处
《地震地磁观测与研究》
2015年第3期77-82,共6页
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基金
地震行业科研专项项目200708033资助
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文摘
利用滇西北地磁台阵8个测点的秒采样观测数据,对短周期事件的地磁三分量变化幅度进行统计,得到不同周期的垂直分量和水平分量变化幅度比值ΔZ/ΔH在观测区的空间分布,由此推测地下存在一条NNW走向的高导带,从地壳延伸至上地幔,且位置随深度不断变化。
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关键词
地磁短周期变化异常
高导带
电导率异常
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Keywords
short period geomagnetic variation anomaly
the conductivity belt
the conductivity anomaly
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分类号
P318.21
[天文地球—固体地球物理学]
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题名我国的地磁短周期变化异常
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作者
范国华
姚同起
顾左文
朱克佳
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机构
中国地震局地球物理研究所
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出处
《地震》
CSCD
北大核心
1998年第S1期10-14,共5页
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文摘
扼要叙述了地磁短周期变化异常，利用地磁三分量短周期变化野外同步观测网在我国进行的调查观测以及有关的研究。通过研究发现了我国许多不同种类的地磁短周期变化异常。并对唐山周围地区、云南地区、长江下游及海南岛周围地区的地磁短周期变化异常的特征和引起这些异常的可能的地下源作了简单的描述。对利用地磁短周期变化异常研究地下介质导电率结构的困难、特点以及这一方法本身在地震监视预报研究中的前景提出了意见。
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关键词
地磁短周期变化异常
非均匀性
逆矩阵反演
数值计算模拟
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Keywords
Anomaly of short period geomagnetic variation, Lateral inhomogeneity,Matrix inversion, Digital calculation modelling
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分类号
P318
[天文地球—固体地球物理学]
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