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多重线性回归模型的贝叶斯预报分析
被引量：
3
1
作者
朱慧明
韩玉启
吴正刚
《运筹与管理》
CSCD
2005年第3期44-48,共5页
多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布...
多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者服从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。
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关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵
正
态
-
wishart分布
矩阵
t
分布
预报分析
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职称材料
多重线性回归模型系统的贝叶斯预报分析
被引量：
1
2
作者
朱慧明
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2005年第6期131-134,共4页
指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分...
指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布.研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布.
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关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵
正
态
-
wishart分布
矩阵
t
分布
预报密度函数
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职称材料
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析
被引量：
1
3
作者
朱慧明
韩玉启
吴正刚
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期1-5,共5页
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.作者利用模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理,作者根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推得了参数的...
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.作者利用模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理,作者根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推得了参数的后验分布,然后从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布.研究表明由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性差异,前者服从矩阵正态分布,而后者服从矩阵t分布.
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关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵
正
态
-
wishart分布
矩阵
t
分布
预报密度
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职称材料
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析
4
作者
朱慧明
韩玉启
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第5期871-875,共5页
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布是模型参数的共轭先验分布；根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后,从数学...
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布是模型参数的共轭先验分布；根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明：由于参数先验分布的作用辟,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。
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关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵
正
态
-
wishart分布
矩阵
t
分布
预报密度
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职称材料
题名
多重线性回归模型的贝叶斯预报分析
被引量：
3
1
作者
朱慧明
韩玉启
吴正刚
机构
南京理工大学经济管理学院
出处
《运筹与管理》
CSCD
2005年第3期44-48,共5页
基金
国家社科基金资助项目(04CTJ003)
中国博士后科学基金资助项目(20040350216)
文摘
多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者服从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。
关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵
正
态
-
wishart分布
矩阵
t
分布
预报分析
Keywords
linear models
bayesian inference
matrix normal-
wishart
distribution
matrix t distribution
predictive analysis
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
多重线性回归模型系统的贝叶斯预报分析
被引量：
1
2
作者
朱慧明
机构
湖南大学统计学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2005年第6期131-134,共4页
基金
中国博士后科学基金(2004035216)
国家社科基金(04CTJ003)
文摘
指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布.研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布.
关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵
正
态
-
wishart分布
矩阵
t
分布
预报密度函数
Keywords
linear models
bayesian inference
matrix normal
wishart
distribution
matrix t distribution predictive density function
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析
被引量：
1
3
作者
朱慧明
韩玉启
吴正刚
机构
湖南大学统计学院
南京理工大学经济管理学院
出处
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期1-5,共5页
基金
湖南省自然科学基金(05JJ30130)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET050704)
文摘
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.作者利用模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理,作者根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推得了参数的后验分布,然后从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布.研究表明由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性差异,前者服从矩阵正态分布,而后者服从矩阵t分布.
关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵
正
态
-
wishart分布
矩阵
t
分布
预报密度
Keywords
linear models, bayesian inference, matrix normal-
wishart
distribution, matrix t distribution, predictive
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析
4
作者
朱慧明
韩玉启
机构
湖南大学统计学院
南京理工大学经济管理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第5期871-875,共5页
基金
湖南省自然科学基金(05JJ03130)
教育部新世纪优秀人才支持计划
文摘
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布是模型参数的共轭先验分布；根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明：由于参数先验分布的作用辟,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。
关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵
正
态
-
wishart分布
矩阵
t
分布
预报密度
Keywords
linear models
bayesian inference
matrix normal-
wishart
distribution
matrix t distribution
predictive density function
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
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发文年
被引量
操作
1
多重线性回归模型的贝叶斯预报分析
朱慧明
韩玉启
吴正刚
《运筹与管理》
CSCD
2005
3
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职称材料
2
多重线性回归模型系统的贝叶斯预报分析
朱慧明
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2005
1
下载PDF
职称材料
3
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析
朱慧明
韩玉启
吴正刚
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
4
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析
朱慧明
韩玉启
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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