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题名矩阵推理测验中的错误类型分析
被引量：2
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作者
李中权
孔明
张厚粲
周仁来
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机构
南京大学社会学院心理系
苏州大学医学院临床心理学研究所
北京师范大学心理学院
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出处
《心理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第3期663-665,共3页
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基金
南京大学人才引进培养基金(项目编号010922410108)
应用实验心理北京市重点实验室(北京师范大学)开放研究课题的资助
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文摘
计算机自动化项目生成已逐渐被用来应对矩阵推理测验曝光的问题,然而对诱选项该如何设置却没有很好的文献支持。现有与矩阵推理测验(如瑞文测验)相关的大量研究中,研究者都只使用正确作答数或者错误率,对个体所犯错误信息的深入探查较少。通过对340名大学生在矩阵推理测验作答时产生的错误答案的编码分析,发现可将所有被试的错误模型分成4种类型,其中出现最多的是不完整解答错误(IC),忽视项目涉及的部分规则。中高能力者的错误都集中在IC类型上,而低能力者在四种错误类型上的分布相对平均些。这一结果支持了矩阵推理测验的认知模型,也为计算机自动化项目生成的诱选项编制提供参考。
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关键词
矩阵推理测验
计算机自动化项目生成
错误分析
诱选项
工作记忆
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Keywords
Matrix reasoning tests, computerized automatic item generation, error analysis, distracter, working memory
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分类号
B841.7
[哲学宗教—基础心理学]
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