受气象、自然地理、流域特性等因素的影响,径流水电出力为矩不确定的随机变量。故采用矩不确定分布式鲁棒优化方法(Distributional Robust Optimization Under Moment Uncertainty,DRO-MU)解决含径流式水电的系统安全经济调度问题。以...受气象、自然地理、流域特性等因素的影响,径流水电出力为矩不确定的随机变量。故采用矩不确定分布式鲁棒优化方法(Distributional Robust Optimization Under Moment Uncertainty,DRO-MU)解决含径流式水电的系统安全经济调度问题。以不确定集合刻画径流水电出力期望和协方差的不确定性,并对含水电出力的不等式约束进行处理,将其转化为具有数学凸性的条件期望约束;采用拉格朗日对偶原理将模型转换为确定性的半定规划模型。仿真结果表明,该方法随着不确定集范围或置信水平的增大,系统总成本增加;与矩确定的CVaR方法相比,所得系统总成本稍高,但安全性更高。该方法是采用鲁棒思想利用分布参数的随机规划方法,可有效处理带有矩不确定随机变量的电力优化调度问题,对其他随机变量分布未知的问题同样适用。展开更多
文摘受气象、自然地理、流域特性等因素的影响,径流水电出力为矩不确定的随机变量。故采用矩不确定分布式鲁棒优化方法(Distributional Robust Optimization Under Moment Uncertainty,DRO-MU)解决含径流式水电的系统安全经济调度问题。以不确定集合刻画径流水电出力期望和协方差的不确定性,并对含水电出力的不等式约束进行处理,将其转化为具有数学凸性的条件期望约束;采用拉格朗日对偶原理将模型转换为确定性的半定规划模型。仿真结果表明,该方法随着不确定集范围或置信水平的增大,系统总成本增加;与矩确定的CVaR方法相比,所得系统总成本稍高,但安全性更高。该方法是采用鲁棒思想利用分布参数的随机规划方法,可有效处理带有矩不确定随机变量的电力优化调度问题,对其他随机变量分布未知的问题同样适用。
