对课堂教学场景中课程内容的重难点进行深入探索和分析,不仅可以提升教师的授课效率,还可以为学生提供满足其学习需求的资源。然而,教育数据挖掘(educational data mining,EDM)中以课程知识点为对象的挖掘方法仍有待进一步研究。为能够...对课堂教学场景中课程内容的重难点进行深入探索和分析,不仅可以提升教师的授课效率,还可以为学生提供满足其学习需求的资源。然而,教育数据挖掘(educational data mining,EDM)中以课程知识点为对象的挖掘方法仍有待进一步研究。为能够得到课程内知识点间关联并明确知识点难度,依据结果明确重点知识和难点知识,提出一种面向课程知识的重难点分析方法。其中,基于关联模式挖掘方法获取课程知识点间的关联,进而明确重点知识;基于聚类对知识点、学生分类分析,进而明确难点知识。在某校程序设计课程场景进行了实验,验证了所提出方法的可行性。展开更多
文摘对课堂教学场景中课程内容的重难点进行深入探索和分析,不仅可以提升教师的授课效率,还可以为学生提供满足其学习需求的资源。然而,教育数据挖掘(educational data mining,EDM)中以课程知识点为对象的挖掘方法仍有待进一步研究。为能够得到课程内知识点间关联并明确知识点难度,依据结果明确重点知识和难点知识,提出一种面向课程知识的重难点分析方法。其中,基于关联模式挖掘方法获取课程知识点间的关联,进而明确重点知识;基于聚类对知识点、学生分类分析,进而明确难点知识。在某校程序设计课程场景进行了实验,验证了所提出方法的可行性。
