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辟谣信息对社交媒体用户错误信息持续影响效应(CIE)的影响--基于知识修正理论
1
作者
李松涛
张卫东
陈希鹏
《现代情报》
北大核心
2024年第5期123-139,共17页
[目的/意义]通过研究社交媒体辟谣的要素对错误信息的持续影响效应(CIE)的影响,确定改善CIE的关键因素,进一步完善知识修正等相关理论,以遏制信息疫情的影响。[方法/过程]以知识修正理论为基础模型,采用问卷调查的方式对社交媒体用户进...
[目的/意义]通过研究社交媒体辟谣的要素对错误信息的持续影响效应(CIE)的影响,确定改善CIE的关键因素,进一步完善知识修正等相关理论,以遏制信息疫情的影响。[方法/过程]以知识修正理论为基础模型,采用问卷调查的方式对社交媒体用户进行回溯调查。从用户个人因素和辟谣信息因素两个维度构建了社交媒体辟谣对用户持续影响效应(CIE)的影响因素模型。为验证该模型的可靠性,采用Smart PLS软件进行分析。[结果/结论]网络辟谣信息对社交媒体用户持续影响效应(CIE)的影响主要受7个因素的影响:辟谣信息的频次、辟谣响应速度、个体的自信水平、辟谣信息的详尽程度、辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力。这7个因素共同调节了社交媒体用户的知识修正全过程。其中,辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力3个因素对用户消除CIE的效果起到相对主导性作用。
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关键词
网络辟谣信息
错误信息持续影响效应(CIE)
社交媒体用户
知识
修正
理论
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职称材料
题名
辟谣信息对社交媒体用户错误信息持续影响效应(CIE)的影响--基于知识修正理论
1
作者
李松涛
张卫东
陈希鹏
机构
吉林大学商学与管理学院
出处
《现代情报》
北大核心
2024年第5期123-139,共17页
文摘
[目的/意义]通过研究社交媒体辟谣的要素对错误信息的持续影响效应(CIE)的影响,确定改善CIE的关键因素,进一步完善知识修正等相关理论,以遏制信息疫情的影响。[方法/过程]以知识修正理论为基础模型,采用问卷调查的方式对社交媒体用户进行回溯调查。从用户个人因素和辟谣信息因素两个维度构建了社交媒体辟谣对用户持续影响效应(CIE)的影响因素模型。为验证该模型的可靠性,采用Smart PLS软件进行分析。[结果/结论]网络辟谣信息对社交媒体用户持续影响效应(CIE)的影响主要受7个因素的影响:辟谣信息的频次、辟谣响应速度、个体的自信水平、辟谣信息的详尽程度、辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力。这7个因素共同调节了社交媒体用户的知识修正全过程。其中,辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力3个因素对用户消除CIE的效果起到相对主导性作用。
关键词
网络辟谣信息
错误信息持续影响效应(CIE)
社交媒体用户
知识
修正
理论
Keywords
Internet rumour refutation
Continued Influence Effect of Misinformation(CIE)
social media users
knowledge revision theory
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
辟谣信息对社交媒体用户错误信息持续影响效应(CIE)的影响--基于知识修正理论
李松涛
张卫东
陈希鹏
《现代情报》
北大核心
2024
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