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基于模糊FMEA-VIKOR的人工智能企业知识产权质押融资风险预警 被引量：3
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作者 宋瑞敏 董璐 《模糊系统与数学》 北大核心 2021年第5期106-117,共12页
本文基于企业自身角度,首先通过访谈和问卷调查等方式,建立较完善的人工智能企业FMEA失效故障模式。其次针对FMEA中严重程度(S)、发生频度(O)、不易探测度(D)的三个维度,采用专家语言变量进行评价,结合模糊AHP和最大偏差法计算S、O、D... 本文基于企业自身角度,首先通过访谈和问卷调查等方式,建立较完善的人工智能企业FMEA失效故障模式。其次针对FMEA中严重程度(S)、发生频度(O)、不易探测度(D)的三个维度,采用专家语言变量进行评价,结合模糊AHP和最大偏差法计算S、O、D的综合权重,并利用VIKOR对FMEA中的风险优先系数进行排序。最后,以科大讯飞有限公司为例,通过敏感性分析验证了模糊FMEA-VIKOR模型的合理性。得出结论:知识产权成果转化、技术可替代性、产品营销等风险在知识产权质押融资中的风险最大。 展开更多
关键词 人工智能企业 知识产权质押融资﹔fmea 模糊AHP-EAM 最大偏差法
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