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支撑矢量机的分类机理 被引量：10
1
作者 李映 白本督 焦李成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期25-27,52,共4页
支撑矢量机是根据统计学习理论提出的一种新的学习方法 ,即使用核函数在高维空间里进行有效的计算。在模式识别中 ,支撑矢量算法通过训练分类器在某个与输入空间非线性相联的高维空间里进行线性划分 ,从而构造出非线性判别函数。
关键词 模式识别 学习理论 机器学习 矢量机 分类机理
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CRAY　SV1:前景光明的矢量机
2
《电子出版》 1999年第1期10-11,共2页
ＣＲＡＹＳＶ１：前景光明的矢量机矢量超级计算已进入了一个以性能价格比、单处理器技术和叶伸缩性为主导的新时代。ＣＲＡＹＳＶ１超级计算机是ＳＧＩ率先推出的第一。代可伸缩矢量机系列产品。它是世界上处于领先地位的基于ＣＭＯＳ... ＣＲＡＹＳＶ１：前景光明的矢量机矢量超级计算已进入了一个以性能价格比、单处理器技术和叶伸缩性为主导的新时代。ＣＲＡＹＳＶ１超级计算机是ＳＧＩ率先推出的第一。代可伸缩矢量机系列产品。它是世界上处于领先地位的基于ＣＭＯＳ技术的超级计算机系统。目前还没有其... 展开更多
关键词 矢量机 矢量计算 CRAYSV1 超级计算机
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虚拟制造技术在泵产品开发中的应用
3
作者 南海娟 孙铁 张素香 《石油和化工设备》 CAS 2004年第4期26-28,共3页
关键词 虚拟制造技术 泵 矢量机 虚拟装配 虚拟调试
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文献索引
4
作者 刘凯宁 《阀门》 2006年第2期44-45,共2页
关键词 文献索引 高压阀门 堵漏工具 动态特性 矢量机 止回阀 气穴 蝶阀
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基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 被引量：57
5
作者 梁路宏 艾海舟 +3 位作者 肖习攀 叶航军 徐光祐 张钹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期22-29,共8页
人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用... 人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用双眼 -人脸模板对进行粗筛选 ,然后使用 SVM分类器进行分类 .在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练 SVM,有效地降低了训练的难度 .实验结果的对比数据表明 。 展开更多
关键词 人脸检测 支持矢量机 模式分类 人脸识别 计算机视觉 模板匹配
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支撑矢量机推广能力分析 被引量：56
6
作者 周伟达 张莉 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期590-594,共5页
本文针对两种不同用途的支撑矢量机 ,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机 ,分别证明了它们的一些几何性质 ,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力 ,新增样本对支撑矢量 ,非支撑矢量的影响以及新增样本本身的一些特点 ... 本文针对两种不同用途的支撑矢量机 ,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机 ,分别证明了它们的一些几何性质 ,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力 ,新增样本对支撑矢量 ,非支撑矢量的影响以及新增样本本身的一些特点 ,得到了一些非常有价值的结论 .从这些结论可以看出支撑矢量机对新增样本具有良好的推广能力 ,即对新增样本的良好的包容性和适应性 ,并且支撑矢量机是一种可积累的学习模型 . 展开更多
关键词 分类支撑矢量机 回归支撑矢量机 学习机
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支撑矢量预选取的中心距离比值法 被引量：48
7
作者 焦李成 张莉 周伟达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期383-386,共4页
支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少... 支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少了训练样本 ,提高了支撑矢量机的训练速度 .文中给出的仿真实验结果也验证了该方法的有效性和可行性 . 展开更多
关键词 支撑矢量机 中心距离比值法 模式识别 统计学习
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基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断 被引量：44
8
作者 胡桥 何正嘉 +2 位作者 张周锁 訾艳阳 雷亚国 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期16-22,共7页
为了解决机电设备早期故障难以正确识别的问题,有效地提高分类的准确率,提出一种基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断新方法。首先,该方法采用提升策略构造基于冲击故障信号特征的双正交小波,借助提升小波包变换提取... 为了解决机电设备早期故障难以正确识别的问题,有效地提高分类的准确率,提出一种基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断新方法。首先,该方法采用提升策略构造基于冲击故障信号特征的双正交小波,借助提升小波包变换提取信号的敏感频带特征,从而通过对敏感频带中的小波包系数进行包络解调分析检测出故障特征频率。其次,通过距离评估技术从原始信号和小波包系数的统计特征中选取最优特征集。最后,将最优特征输入到集成支持矢量机中,实现对不同故障类型的识别。将该方法应用于滚动轴承的早期故障诊断中,测试结果表明,该方法能够有效地提取故障特征,具有比单一支持矢量机更好的分类性能,故障诊断准确率更高。 展开更多
关键词 提升小波包变换 特征提取 集成支持矢量机 早期故障诊断
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数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法 被引量：44
9
作者 林伟青 傅建中 +1 位作者 陈子辰 许亚洲 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期178-182,共5页
为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型,对一台XK713数控铣床进行建模试验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变... 为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型,对一台XK713数控铣床进行建模试验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变形量。运用动态自适应算法,优化选择建模过程中的参数;对采样数据进行初始最小二乘支持矢量机建模,根据误差变量确定权重系数,得到基于加权最小二乘支持矢量机的数控铣床热误差模型。试验结果表明,基于动态自适应最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法精度高,泛化能力强,优于未加权最小二乘支持矢量机方法与传统最小二乘法。获得的模型可用于数控机床热误差补偿,以提高数控机床的加工精度。 展开更多
关键词 加权最小二乘支持矢量机 动态自适应 建模
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基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别 被引量：32
10
作者 袁莉 刘宏伟 保铮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2078-2081,共4页
针对雷达高分辨距离像 (HRRP)的方位敏感性和平移敏感性 ,对一定角域内的HRRP非相干平均 ,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量 ,采用Karhunen Loeve变换进一步进行特征压缩 ,建立相应的支撑矢量机(SVM)分类算法 .与基于原始距离像... 针对雷达高分辨距离像 (HRRP)的方位敏感性和平移敏感性 ,对一定角域内的HRRP非相干平均 ,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量 ,采用Karhunen Loeve变换进一步进行特征压缩 ,建立相应的支撑矢量机(SVM)分类算法 .与基于原始距离像特征的最大似然 (ML)方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较 ,该方法在减少计算量的同时具有较高的识别率 。 展开更多
关键词 中心矩特征 高分辨距离像 自动目标识别 支撑矢量机
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基于经验模式分解和最小二乘支持矢量机的滚动轴承故障诊断 被引量：33
11
作者 王太勇 何慧龙 +3 位作者 王国锋 冷永刚 胥永刚 李强 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期88-92,共5页
为了有效提取设备状态信息,提出一种Renyi熵复杂性测度下的经验模式分解(Empirical mode decomposition,EMD)和最小二乘支持矢量机(Least square support vector machine,LS-SVM)的故障诊断方法。该方法先对振动信号进行EMD分解,得到多... 为了有效提取设备状态信息,提出一种Renyi熵复杂性测度下的经验模式分解(Empirical mode decomposition,EMD)和最小二乘支持矢量机(Least square support vector machine,LS-SVM)的故障诊断方法。该方法先对振动信号进行EMD分解,得到多个基本模式分量(Intrinsic mode function,IMF)后,求出表征故障信息的若干个IMF的Renyi熵,再将其作为特征矢量输入LS-SVM进行故障分类。一个滚动轴承故障诊断实例说明该种方法的有效性。 展开更多
关键词 经验模式分解 支持矢量机 RENYI熵 故障诊断 滚动轴承
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尺度核函数支撑矢量机 被引量：18
12
作者 张莉 周伟达 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期527-529,共3页
本文提出了一种可容许的支撑矢量机核—尺度核 .该尺度核函数可以被看作是一个具有平移因子的多维尺度函数 ,它能作为平方可积空间的子空间上一组完备的基函数 .在此意义上 ,采用尺度核函数的支撑矢量机 ,可以认为是在尺度空间中寻找最... 本文提出了一种可容许的支撑矢量机核—尺度核 .该尺度核函数可以被看作是一个具有平移因子的多维尺度函数 ,它能作为平方可积空间的子空间上一组完备的基函数 .在此意义上 ,采用尺度核函数的支撑矢量机 ,可以认为是在尺度空间中寻找最佳的尺度系数 .因此在理论上尺度核函数支撑矢量机能够以零误差逼近某一空间上的任何目标函数 。 展开更多
关键词 支撑矢量机 支撑矢量核 尺度核函数 高斯核 模式识别
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基于高阶累积量和支撑矢量机的调制识别研究 被引量：19
13
作者 韩钢 张文红 +1 位作者 李建东 陈彦辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1007-1011,共5页
提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的数字信号自动调制识别新方法 ,即将接收信号的四阶、六阶累积量作为分类特征向量 ,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间 ,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。这种方法... 提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的数字信号自动调制识别新方法 ,即将接收信号的四阶、六阶累积量作为分类特征向量 ,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间 ,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性 ,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。计算仿真结果表明 。 展开更多
关键词 调制识别 高阶累积量 支撑矢量机
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用于一维图像识别的支撑矢量机方法 被引量：16
14
作者 张莉 周伟达 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期119-123,共5页
研究了支撑矢量机的分类机理 ,并利用支撑矢量机对雷达目标一维像进行了识别 .识别的结果表明了该方法的优越性 ,并显示它可以对残缺不全的样本进行识别 .
关键词 雷达 目标识别 神经网络 一维图像识别 支撑矢量机
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分形流道设计及几何参数对滴头水力性能的影响 被引量：29
15
作者 李云开 杨培岭 +3 位作者 任树梅 雷显龙 吴显斌 管孝艳 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期109-114,共6页
在迷宫流道设计中引入分形理论,借助分形理论描述复杂现象的能力来构造不同复杂程度的分形体,利用分形曲线构造比欧氏几何更为复杂的流道边界。试验结果表明分形流道较迷宫式流道更能降低滴头的流态指数。采用通径分析结果表明,流道横... 在迷宫流道设计中引入分形理论,借助分形理论描述复杂现象的能力来构造不同复杂程度的分形体,利用分形曲线构造比欧氏几何更为复杂的流道边界。试验结果表明分形流道较迷宫式流道更能降低滴头的流态指数。采用通径分析结果表明,流道横断面面积、流道长度是影响滴头流量系数的主要因素,而其他因素影响较小;利用支持矢量机(Support vector machine,SVM)回归分析建立的流量系数与流道面积、长度的关系模型达极显著相关水平。分形流道的流态指数与流道几何参数变化不敏感,真正实现了全紊流滴头的设计,为滴头流道设计提供了一种新的思路与方法。 展开更多
关键词 滴头 分形流道 水力特性 通径分析 支持矢量机
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基于柔性形态滤波和支持矢量机的滚动轴承故障诊断方法 被引量：27
16
作者 于湘涛 褚福磊 郝如江 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期75-80,共6页
针对滚动轴承故障振动信号的强噪声背景以及现实中不易获取大量典型故障样本的特点,提出一种基于柔性形态滤波和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的滚动轴承故障诊断方法。柔性形态滤波既可以有效地提取出信号的边缘轮廓和信号... 针对滚动轴承故障振动信号的强噪声背景以及现实中不易获取大量典型故障样本的特点,提出一种基于柔性形态滤波和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的滚动轴承故障诊断方法。柔性形态滤波既可以有效地提取出信号的边缘轮廓和信号的形状特征,同时又具有稳健性;SVM具有良好的分类性能,特别在小样本、非线性及高维特征空间中具有较好的推广能力;SVM分类器的惩罚因子和核函数参数采用经典粒子群优化算法进行优化,避免传统方法对初始点和样本的依赖。首先对振动信号进行柔性形态滤波,然后提取滤波后信号的故障特征频率的归一化能量为特征矢量作为SVM分类器的输入参数,用于区分滚动轴承的外圈、内圈和滚动体故障,SVM分类器的参数采用标准粒子群优化算法进行优化。试验结果表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 柔性形态滤波 支持矢量机 粒子群优化 特征提取 故障诊断
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SVM算法及其在乳腺X片微钙化点自动检测中的应用 被引量：21
17
作者 万柏坤 王瑞平 +1 位作者 朱欣 綦宏志 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期587-590,共4页
支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更强的泛化能力.并且,由于SVM求解的是凸二次优化问题,使之能保证所找到的极值解就是全局最优解.本文首次将... 支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更强的泛化能力.并且,由于SVM求解的是凸二次优化问题,使之能保证所找到的极值解就是全局最优解.本文首次将SVM算法用于乳腺X影像微钙化点自动检测中,对临床实际病例的试用结果表明,同目前常用的基于经验风险最小的人工神经网络(ANN)分类方法相比,SVM具有更高的识别率,值得应用推广. 展开更多
关键词 支持矢量机 结构风险最小 经验风险最小 微钙化点 乳腺影像X片
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应用ROC曲线优选模式分类算法 被引量：23
18
作者 万柏坤 薛召军 +1 位作者 李佳 王瑞平 《自然科学进展》 北大核心 2006年第11期1511-1516,共6页
不同模式分类算法具有性能各异的特征参数及识别效果,至今缺乏普适的评估和优选方法．文中尝试将临床诊断受试者操作特性(receiver operation characteristic,ROC)曲线应用于人工神经网络(artificial neural network,ANN)的参数优化与... 不同模式分类算法具有性能各异的特征参数及识别效果,至今缺乏普适的评估和优选方法．文中尝试将临床诊断受试者操作特性(receiver operation characteristic,ROC)曲线应用于人工神经网络(artificial neural network,ANN)的参数优化与支持矢量机(support vector machine,SVM)的性能比较．试用结果表明,ROC曲线能兼顾灵敏度和特异性要求以综合评价分类器的识别性能；ROC曲线下面积作为量化指标可以直观有效地帮助优选分类阈值和比较不同分类器的性能优劣,值得推广应用于各种模式分类算法的科学实践． 展开更多
关键词 模式识别 受试者操作特性曲线 人工神经网络 支持矢量机 分类器
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一种基于SVM的车牌汉字的有效识别方法 被引量：12
19
作者 王晓光 王晓华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第24期208-209,222,共3页
支持向量机(SVM)是20世纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能力。文章应用SVM算法对车牌中的汉字字符进行识别,在无字符特征提取的情况下可得到较高的识别率和识别... 支持向量机(SVM)是20世纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能力。文章应用SVM算法对车牌中的汉字字符进行识别,在无字符特征提取的情况下可得到较高的识别率和识别速度。通过与无字符特征提取的BP网络识别系统比较表明,在小样本的情况下,该方法的识别率远优于神经网络,并避免了神经网络的局部极值等的问题。 展开更多
关键词 支持矢量机 车牌汉字识别 BP网络
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基于启发式遗传算法的SVM模型自动选择 被引量：18
20
作者 郑春红 焦李成 丁爱玲 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期187-192,共6页
支撑矢量机(SVM)模型的自动选择是其实际应用的关键.常用的基于穷举搜索的留一法(LOO)很繁杂且效率很低.到目前为止,大多数的算法并不能有效地实现模型自动选择.本文利用实值编码的启发式遗传算法实现基于高斯核函数的SVM模型自动选择.... 支撑矢量机(SVM)模型的自动选择是其实际应用的关键.常用的基于穷举搜索的留一法(LOO)很繁杂且效率很低.到目前为止,大多数的算法并不能有效地实现模型自动选择.本文利用实值编码的启发式遗传算法实现基于高斯核函数的SVM模型自动选择.在重点分析了SVM超参数对其性能的影响和两种SVM性能估计的基础上,确定了合适的遗传算法适应度函数.人造数据及实际数据的仿真结果表明了所提方法的可行性和高效性. 展开更多
关键词 支撑矢量机(SVM) 模型选择 模型自动选择 遗传算法
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