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基于OpenGL的机载图形生成算法
被引量：
4
1
作者
常进
何援军
田海山
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2008年第3期50-55,共6页
提出了基于OpenGL ES核心库的机载图形生成算法,可简洁高效地进行图形操作直至在终端屏幕上绘制出二维图形景观。研究了宽度直线、三角形的边、屏幕反走样和矢量文本显示等关键技术。宽度直线反走样实例表明算法有较好效果。电子飞行仪...
提出了基于OpenGL ES核心库的机载图形生成算法,可简洁高效地进行图形操作直至在终端屏幕上绘制出二维图形景观。研究了宽度直线、三角形的边、屏幕反走样和矢量文本显示等关键技术。宽度直线反走样实例表明算法有较好效果。电子飞行仪表绘制的实验表明图形生成算法准确高效,可以移植到专用的军工硬件平台,应用于航空图形显示等领域。
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关键词
计算机应用
图形生成算法
嵌入式系统三维图形库
反走样
矢量
文本
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职称材料
浅谈Phtoshop6.0在电脑美术设计中的新特点
2
作者
雷大震
《新疆教育（65-1025/G4）》
2002年第12期28-29,共2页
关键词
PHOTOSHOP6.0
电脑美术设计
特点
创作技法
流程式界面
矢量
文本
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职称材料
矿山地质图形系统的开发
3
作者
向南平
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
1992年第5期32-35,共4页
关键词
矿山地质图形
矢量
文本
CAD
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职称材料
面向中文矢量笔迹中单字详细分类的特征和方法比较
4
作者
张堃
张习文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第11期3486-3489,共4页
在识别矢量笔迹文本时,不同类型单字需要采用不同识别器,确定详细类别是单字识别的前提。对实际中文矢量笔迹文本中单字进行汉字、标点、数字、字母和单词的详细分类,提出了自身和相对(包括近邻和同行)特征,选用决策树、逻辑模型树、贝...
在识别矢量笔迹文本时,不同类型单字需要采用不同识别器,确定详细类别是单字识别的前提。对实际中文矢量笔迹文本中单字进行汉字、标点、数字、字母和单词的详细分类,提出了自身和相对(包括近邻和同行)特征,选用决策树、逻辑模型树、贝叶斯网络和支持向量机四种分类器。针对大量实际数据,测试和比较了多种特征和分类器的性能。实验表明,近邻单字的组合特征具有较好的分类能力,支持向量机对各种单字均有较好分类性能。
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关键词
矢量
笔迹
文本
单字识别
单字分类
特征
分类器
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职称材料
题名
基于OpenGL的机载图形生成算法
被引量：
4
1
作者
常进
何援军
田海山
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2008年第3期50-55,共6页
文摘
提出了基于OpenGL ES核心库的机载图形生成算法,可简洁高效地进行图形操作直至在终端屏幕上绘制出二维图形景观。研究了宽度直线、三角形的边、屏幕反走样和矢量文本显示等关键技术。宽度直线反走样实例表明算法有较好效果。电子飞行仪表绘制的实验表明图形生成算法准确高效,可以移植到专用的军工硬件平台,应用于航空图形显示等领域。
关键词
计算机应用
图形生成算法
嵌入式系统三维图形库
反走样
矢量
文本
Keywords
computer application
graphics generation algorithm
OpenGL ES
anti-aliasing
vector text
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
浅谈Phtoshop6.0在电脑美术设计中的新特点
2
作者
雷大震
机构
乌鲁木齐成人教育学院
出处
《新疆教育（65-1025/G4）》
2002年第12期28-29,共2页
关键词
PHOTOSHOP6.0
电脑美术设计
特点
创作技法
流程式界面
矢量
文本
分类号
J2-39 [艺术—美术]
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职称材料
题名
矿山地质图形系统的开发
3
作者
向南平
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
1992年第5期32-35,共4页
关键词
矿山地质图形
矢量
文本
CAD
分类号
TD166 [矿业工程—矿山地质测量]
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职称材料
题名
面向中文矢量笔迹中单字详细分类的特征和方法比较
4
作者
张堃
张习文
机构
中国科学院软件研究所人机交互技术实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第11期3486-3489,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60605018)
文摘
在识别矢量笔迹文本时,不同类型单字需要采用不同识别器,确定详细类别是单字识别的前提。对实际中文矢量笔迹文本中单字进行汉字、标点、数字、字母和单词的详细分类,提出了自身和相对(包括近邻和同行)特征,选用决策树、逻辑模型树、贝叶斯网络和支持向量机四种分类器。针对大量实际数据,测试和比较了多种特征和分类器的性能。实验表明,近邻单字的组合特征具有较好的分类能力,支持向量机对各种单字均有较好分类性能。
关键词
矢量
笔迹
文本
单字识别
单字分类
特征
分类器
Keywords
Chinese ink text
handwriting character recognition
handwriting character classification
feature
classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OpenGL的机载图形生成算法
常进
何援军
田海山
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
2
浅谈Phtoshop6.0在电脑美术设计中的新特点
雷大震
《新疆教育（65-1025/G4）》
2002
0
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职称材料
3
矿山地质图形系统的开发
向南平
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
1992
0
下载PDF
职称材料
4
面向中文矢量笔迹中单字详细分类的特征和方法比较
张堃
张习文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
已选择
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