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基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级
被引量:
14
1
作者
王雪松
李飞虎
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期226-231,264,共7页
基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表...
基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率.
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关键词
驾驶疲劳
驾驶模拟器
分层有序离散选择模型
闭眼百分率(PERCLOS)
瞳孔
直径
变异系数
眨眼时间
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题名
基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级
被引量:
14
1
作者
王雪松
李飞虎
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期226-231,264,共7页
基金
新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0387)
中央高校基本科研业务费专项资金
文摘
基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率.
关键词
驾驶疲劳
驾驶模拟器
分层有序离散选择模型
闭眼百分率(PERCLOS)
瞳孔
直径
变异系数
眨眼时间
Keywords
driver fatigue
driving simulator
multilevel ordered logistic model
percentage of eyelid closure over the pupil over time (PERCLOS)
variable coefficient of pupil diameter
blink duration
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级
王雪松
李飞虎
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
14
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