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基于瞬时轨迹特征图像和条件对抗生成网络的水电机组轴系劣化评估
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作者 王义国 常辉 +2 位作者 陈东君 吴一凡 李超顺 《水电能源科学》 北大核心 2023年第6期166-170,共5页
水电机组轴系对机组稳定性影响显著,针对机组轴系的劣化评估能够直观反映机组运行状态。因此,提出了一种利用瞬时轨迹特征图像和条件对抗生成网络的机组轴系劣化评估方法。先将各支承面反映振动轨迹的垂直信号构造为复信号,使用多变量... 水电机组轴系对机组稳定性影响显著,针对机组轴系的劣化评估能够直观反映机组运行状态。因此,提出了一种利用瞬时轨迹特征图像和条件对抗生成网络的机组轴系劣化评估方法。先将各支承面反映振动轨迹的垂直信号构造为复信号,使用多变量复信号变分模态分解方法将信号分解并提取椭圆瞬时轨迹离心率、正反向进动分量等瞬时轨迹特征,构造出多个轴承面的特征图像。使用条件对抗生成网络构建健康模型,将机组工况参数和白噪声作为输入,分别拟合出每个轴承面在不同工况中健康状态下特征图像的分布,利用真实图像与健康图像的差异构建健康指标。利用遗传算法对多个轴承面的评价指标权重进行寻优,降低健康区间指标波动性,获取综合轴系劣化曲线。在水电机组轴系数据中进行试验,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 水电机组 劣化评估 瞬时轨迹特征 条件对抗生成网络 遗传算法
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