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Hilbert-Huang变换在电力系统过电压识别中的应用
被引量:
25
1
作者
司马文霞
王荆
+1 位作者
杨庆
谢博
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1480-1486,共7页
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明...
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明HHT方法计算得到的瞬时幅值谱、Hilbert边际谱、Hilbert时频谱,能够作为特征量对不同种类型过电压进行分类识别。基于HHT算法与RBF神经网络搭建了过电压信号分层识别系统,并以实测过电压数据对其进行验证,结果表明,该分类识别系统能够有效地对过电压信号进行分类识别,并具有较高的识别率。
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关键词
过电压
希尔伯特-黄变换
瞬时
幅
值
谱
Hilbert边际
谱
Hilbert时频
谱
识别
下载PDF
职称材料
题名
Hilbert-Huang变换在电力系统过电压识别中的应用
被引量:
25
1
作者
司马文霞
王荆
杨庆
谢博
机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1480-1486,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724504)~~
文摘
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画。采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明HHT方法计算得到的瞬时幅值谱、Hilbert边际谱、Hilbert时频谱,能够作为特征量对不同种类型过电压进行分类识别。基于HHT算法与RBF神经网络搭建了过电压信号分层识别系统,并以实测过电压数据对其进行验证,结果表明,该分类识别系统能够有效地对过电压信号进行分类识别,并具有较高的识别率。
关键词
过电压
希尔伯特-黄变换
瞬时
幅
值
谱
Hilbert边际
谱
Hilbert时频
谱
识别
Keywords
over-voltage
Hilbert-Huang transform
instantaneous amplitude spectrum
Hilbert marginal spectrum
Hilbert time-frequency spectrum
recognition
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Hilbert-Huang变换在电力系统过电压识别中的应用
司马文霞
王荆
杨庆
谢博
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
25
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职称材料
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参考文献
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