一种新的低信噪比下的数字调制识别方法 被引量：19

1

作者 谭晓衡 刘娟 胡友强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1520-1524,共5页

针对数字调制识别在低信噪比下的应用,提出一种新的基于瞬时信息的调制识别算法。该算法一方面提出采用小波滤波器对信号的瞬时信息进行消噪处理,提高了调制识别算法在低信噪比下的识别能力;另一方面利用已有算法的3个特征参数aσp、aσ... 针对数字调制识别在低信噪比下的应用,提出一种新的基于瞬时信息的调制识别算法。该算法一方面提出采用小波滤波器对信号的瞬时信息进行消噪处理,提高了调制识别算法在低信噪比下的识别能力;另一方面利用已有算法的3个特征参数aσp、aσa、和fσa以及在已有算法基础上改进的3个新的特征参数Ra、Rp和Rf,简化了识别过程,改善了低信噪比下的识别效果。仿真结果表明,该算法在信噪比低到5 dB时,也能达到95.4%以上的识别率。 展开更多

关键词 信息处理技术 数字调制识别 瞬时信息 小波滤波器 低信噪比

下载PDF 职称材料

松辽盆地反射地震莫霍面的形态、三瞬处理结果及其地质解释 被引量：18

2

作者 杨宝俊 李勤学 +9 位作者 唐建人 刘财 王建民 王兆湖 李占林 冯晅 于平 李世哲 刘洋 付雷 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期398-402,共5页

概述了近年来用近垂直反射地震技术研究莫霍面的进展 .对在松辽盆地内进行的约 130 0km近垂直反射地震资料进行初步整理和解释 .得到松辽盆地内莫霍面埋深的一些特点 ,其中重要一条是沿依安—大庆—大安东一线存在 32km的等深线 ,其西... 概述了近年来用近垂直反射地震技术研究莫霍面的进展 .对在松辽盆地内进行的约 130 0km近垂直反射地震资料进行初步整理和解释 .得到松辽盆地内莫霍面埋深的一些特点 ,其中重要一条是沿依安—大庆—大安东一线存在 32km的等深线 ,其西侧莫霍面埋深明显大于东侧 .对典型剖面段的莫霍面震相进行瞬时信息的提取 .结果表明 ,利用三瞬信息可以补充原始剖面上莫霍面的解释 .并对与莫霍面有关的科学问题进行讨论 . 展开更多

关键词 反射地震莫霍面 地质解释 瞬时信息 莫霍面形态 松辽盆地

下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的数字调制识别方法 被引量：15

3

作者 余嘉 陈印 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第5期16-19,共4页

针对低信噪比条件下通信信号调制类型识别困难的问题,提出一种新的基于瞬时信息的数字调制识别方法。该方法采用改进的小波阈值消噪算法对信号的瞬时信息进行消噪处理,从而增大不同调制信号间特征值的差异,再采用弹性反向传播(RPROP)算... 针对低信噪比条件下通信信号调制类型识别困难的问题,提出一种新的基于瞬时信息的数字调制识别方法。该方法采用改进的小波阈值消噪算法对信号的瞬时信息进行消噪处理,从而增大不同调制信号间特征值的差异,再采用弹性反向传播(RPROP)算法训练的BP神经网络对MASK,MFSK,MPSK,MQAM等7种调制信号进行分类识别。仿真结果表明:该算法在信噪比低至2dB时,能使所有调制信号均达到96%以上的正确识别率,极大地改善了低信噪比下的识别性能。 展开更多

关键词 数字调制识别 瞬时信息 小波阈值消噪 神经网络

下载PDF 职称材料

基于决策理论的数字调制信号识别 被引量：9

4

作者 张鸣 韦惠民 +1 位作者 闫红梅 张军 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期499-502,共4页

由于多调制的存在,对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式,因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集,并采用决策树判别方法... 由于多调制的存在,对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式,因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集,并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明,在SNR≥5 dB时,识别正确率在99%以上,且当SNR≥20 dB时,识别正确率达到100%。其特点是,算法简单,识别正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化。 展开更多

关键词 数字调制识别 瞬时信息 特征参数 决策树

下载PDF 职称材料

基于联合特征参数的数字调制识别优化算法 被引量：10

5

作者 谭晓衡 陈印 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2732-2736,共5页

针对数字调制识别在低信噪比下的应用,提出了一种基于联合特征参数的数字调制识别优化算法。该算法利用调制信号的高阶累积量和时域瞬时信息,并结合星座图特征进行特征提取,采用弹性反向传播(resili-ent back-propagation,RPROP)算法训... 针对数字调制识别在低信噪比下的应用,提出了一种基于联合特征参数的数字调制识别优化算法。该算法利用调制信号的高阶累积量和时域瞬时信息,并结合星座图特征进行特征提取,采用弹性反向传播(resili-ent back-propagation,RPROP)算法训练的反向传播(back propagation,BP)神经网络对多进制数字幅度调制(M-ary amplitude shift keying,MASK)、多进制数字频率调制(M-ary frequency shift keying,MFSK)、多进制数字相位调制(M-ary phase shift keying,MPSK)、多进制正交幅度调制(M-ary quadrature amplitude modulation,MQAM)共4类12种信号进行分类识别。仿真结果表明,当信噪比低至-2dB时,提出的调制识别优化算法可使12种数字调制信号的正确识别率均达97%以上,极大地改善了低信噪比下的识别性能。 展开更多

关键词 信息处理技术 数字调制识别 高阶累积量 瞬时信息 神经网络

下载PDF 职称材料

基于自适应小波消噪的数字调制识别优化算法 被引量：9

6

作者 谭晓衡 鄢海燕 苏萌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期466-469,共4页

为了改善数字调制识别在低信噪比下的识别性能,该文提出了基于瞬时信息的自适应小波阈值消噪的调制识别优化算法。该方法采用自适应小波阈值消噪算法对瞬时信息进行消噪以提高瞬时信息的信噪比,并在已有的两个特征参数σap和σdf的基础... 为了改善数字调制识别在低信噪比下的识别性能,该文提出了基于瞬时信息的自适应小波阈值消噪的调制识别优化算法。该方法采用自适应小波阈值消噪算法对瞬时信息进行消噪以提高瞬时信息的信噪比,并在已有的两个特征参数σap和σdf的基础上,改进了特征参数Ra和Rδa,以降低判决门限设置的敏感度。仿真结果表明,即使在信噪比低达1dB时,7种数字调制的成功识别率都达到96%以上。与已有算法相比,该优化算法具有实现简单、计算量小和极低信噪比下识别率高等优点。 展开更多

关键词 数字调制识别 瞬时信息 自适应小波阈值消噪

下载PDF 职称材料

数字调制信号的自动识别 被引量：8

7

作者 张鸣 《通信技术》 2008年第12期221-223,共3页

由于多调制的存在,对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式,因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。文中研究了8种常用数字调制信号识别的特征参数集,并采用决策树判别方法... 由于多调制的存在,对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式,因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。文中研究了8种常用数字调制信号识别的特征参数集,并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明,在SNR≥10dB时,识别正确率在99%以上。其特点是,算法简单,识别正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化。 展开更多

关键词 数字调制识别 瞬时信息 特征参数 决策树

原文传递

基于QNX硬加速的软控车载全虚拟仪表平台 被引量：3

8

作者 李英 《电子技术应用》 北大核心 2012年第10期129-132,共4页

提出基于QNX硬加速的软控车载全虚拟仪表平台方案,引入快速HMI原型设计和逻辑仿真测试技术,以缩短人机交互界面开发周期;设计软控模式下图形元素实时分层渲染模型,实现庞大信息的动态显示;采用基于OpenGLES2.0的GPU硬加速技术提高图形... 提出基于QNX硬加速的软控车载全虚拟仪表平台方案,引入快速HMI原型设计和逻辑仿真测试技术,以缩短人机交互界面开发周期;设计软控模式下图形元素实时分层渲染模型,实现庞大信息的动态显示;采用基于OpenGLES2.0的GPU硬加速技术提高图形渲染帧率。实验表明:该方案不仅能实时处理车辆内部模块的大量信息,而且能平滑逼真地动态显示瞬时车况信息。 展开更多

关键词 驾驶辅助系统 全虚拟仪表 软控模式 GPU硬加速 瞬时信息

下载PDF 职称材料

RFID调制信号识别算法的研究与仿真 被引量：2

9

作者 黄钰 胡冶 《现代电子技术》 2013年第24期15-19,共5页

目前RFID技术在各个领域中广泛应用,且还未形成统一的全球化标准,市场为多种标准并存的局面,由于各个标准中对于调制方式的定义不同,给不同标准间的通信和检测带来了较大的障碍。因此,正确地识别出RFID调制方式是实现通信互联和信号测... 目前RFID技术在各个领域中广泛应用,且还未形成统一的全球化标准,市场为多种标准并存的局面,由于各个标准中对于调制方式的定义不同,给不同标准间的通信和检测带来了较大的障碍。因此,正确地识别出RFID调制方式是实现通信互联和信号测试等处理的前提,RFID调制识别的研究逐渐成为国内外RFID测试中的研究热点。提出一种新的基于瞬时信息的调制识别方法,该方法是以RFID调制信号的瞬时信息为基础,提出了两个新的特征参数Ra和Rf,设计了调制识别分类器进行有效识别。仿真结果表明,该方法的复杂度降低,且RFID调制信号的识别正确率有了很大程度的提高。 展开更多

关键词 RFID 信号识别 瞬时信息 调制识别方法

下载PDF 职称材料

基于支持向量机的多类数字调制识别方法 被引量：3

10

作者 章仁飞 陈印 卢莹 《世界科技研究与发展》 CSCD 2013年第2期181-183,186,共4页

提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别方法。该方法根据信号的瞬时信息提取特征向量,并利用支持向量机将特征向量映射到一个高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。该方法避免了判决门限的确定,与传统的... 提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别方法。该方法根据信号的瞬时信息提取特征向量,并利用支持向量机将特征向量映射到一个高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。该方法避免了判决门限的确定,与传统的神经网络算法相比,具有更好的泛化推广能力。仿真结果表明,在高斯白噪声环境下,信噪比大于等于5 dB时,7种数字调制信号的正确识别率均高于97.4%。 展开更多

关键词 数字调制识别 支持向量机 瞬时信息 特征提取

原文传递

基于瞬时信息的数字调制模式自动识别 被引量：2

11

作者 闫朋展 王振宇 程伟 《电子信息对抗技术》 2010年第6期22-25,共4页

根据数字信号的特点,提出了一种新的通信信号调制模式自动识别算法。该算法从待识别信号的瞬时信息中提取七个分类特征参数,并以支持向量机作为分类器,用于识别12种数字信号。仿真结果证明,当信噪比大于10dB时,算法的正确识别率达到98%... 根据数字信号的特点,提出了一种新的通信信号调制模式自动识别算法。该算法从待识别信号的瞬时信息中提取七个分类特征参数,并以支持向量机作为分类器,用于识别12种数字信号。仿真结果证明,当信噪比大于10dB时,算法的正确识别率达到98%以上,且算法简单、计算量小,有利于识别的实时性。 展开更多

关键词 调制模式识别 瞬时信息 特征参数 支持向量机

下载PDF 职称材料

VSP的多波波前扩散校正

12

作者 孙爱萍 何晓冬 朱文杰 《石油物探》 EI CSCD 2001年第3期34-41,共8页

介绍了VSP多波波前扩散校正理论推导和方法研究程序研制等方面工作 ,并对油区的VSP多波资料做了波前扩散校正处理。VSP多波亮点、瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位等参数与钻井资料联合起来能标定地震多波亮点与瞬时信息等参数对油气藏的反... 介绍了VSP多波波前扩散校正理论推导和方法研究程序研制等方面工作 ,并对油区的VSP多波资料做了波前扩散校正处理。VSP多波亮点、瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位等参数与钻井资料联合起来能标定地震多波亮点与瞬时信息等参数对油气藏的反映 。 展开更多

关键词 VSP 多波 波前扩散校正 亮点 瞬时信息 地震勘探 地震多波资料解释

下载PDF 职称材料

改进的小波阈值法瞬时信息提取 被引量：1

13

作者 曾琴琴 刘天佑 《勘探地球物理进展》 2008年第1期34-37,共4页

利用Hilbert变换提取瞬时信息是储层预测的一种常用方法,但抑制噪声的能力弱。在分析小波软、硬阈值去噪方法优缺点的基础上,引进了一种改进的阈值去噪方法。该方法可以很好地压制地震信号中高频随机噪声,且保持原信号的细节信息。在实... 利用Hilbert变换提取瞬时信息是储层预测的一种常用方法,但抑制噪声的能力弱。在分析小波软、硬阈值去噪方法优缺点的基础上,引进了一种改进的阈值去噪方法。该方法可以很好地压制地震信号中高频随机噪声,且保持原信号的细节信息。在实际地震资料处理中,首先利用改进的方法去噪,然后再采用Hilbert变换提取瞬时信息,取得了较好的地质效果。 展开更多

关键词 小波分析 去噪 改进的小波阈值 瞬时信息

下载PDF 职称材料

多维地震瞬时信息的直接计算方法 被引量：3

14

作者 倪逸 王倩 张冲 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期381-389,共9页

多维地震瞬时信息的分析是对一维复地震造分析的扩充，考虑了瞬时信息的空间变化，基于二维和三维的复地震道分析的概念，利用空间相邻道的平均直接提取信息，避免了较为复杂的二维和三维的Hilbert变换，所求信息更接近瞬时信息的特性... 多维地震瞬时信息的分析是对一维复地震造分析的扩充，考虑了瞬时信息的空间变化，基于二维和三维的复地震道分析的概念，利用空间相邻道的平均直接提取信息，避免了较为复杂的二维和三维的Hilbert变换，所求信息更接近瞬时信息的特性。由于本文采用了差分方程计算瞬时信息的属性，与Hilbert变换方法相比，其计算效率有显著的提高，且计算结果相似，但本方法对数据的采样间隔有一定的要求。文中展示了用本方法提取的一些地震瞬时特征信息的实例。 展开更多

关键词 地震瞬时信息 地震道 地震特征参数 地震勘探

下载PDF 职称材料

基于改进的瞬时信息量数字调制识别算法 被引量：8

15

作者 曾旭 慕晓冬 +1 位作者 易昭湘 许夙晖 《无线电工程》 2016年第12期21-25,共5页

针对瞬时信息量的调制识别算法抗噪性能差的问题,提出了一种基于改进的瞬时信息量的数字调制识别算法。通过提取5种新的瞬时信息特征参数,确定其判别次序和判决门限值,使得算法在低信噪比条件下依然能保持很高的识别性能。实验结果表明... 针对瞬时信息量的调制识别算法抗噪性能差的问题,提出了一种基于改进的瞬时信息量的数字调制识别算法。通过提取5种新的瞬时信息特征参数,确定其判别次序和判决门限值,使得算法在低信噪比条件下依然能保持很高的识别性能。实验结果表明,算法在信噪比低至5 dB时,对不同的数字调制信号的识别率均达到90%以上,与同条件下的原有识别算法相比,识别正确率提升了15%。 展开更多

关键词 瞬时信息量 调制识别 判决门限 信噪比

下载PDF 职称材料

基于增量稀疏核极限学习机的柴油机故障在线诊断 被引量：6

16

作者 刘敏 张英堂 +1 位作者 李志宁 范红波 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期217-224,共8页

为实现柴油机故障在线诊断,提出了基于增量稀疏核极限学习机(ISKELM)的快速在线诊断方法.针对核在线学习中的样本稀疏化与模型膨胀问题,提出了基于瞬时信息测量的稀疏核函数字典构造策略,根据最小化字典冗余和最大化字典元素自信息量的... 为实现柴油机故障在线诊断,提出了基于增量稀疏核极限学习机(ISKELM)的快速在线诊断方法.针对核在线学习中的样本稀疏化与模型膨胀问题,提出了基于瞬时信息测量的稀疏核函数字典构造策略,根据最小化字典冗余和最大化字典元素自信息量的原则实现样本前向稀疏与后向删减,在最佳阶数内对字典进行在线扩充与修剪,从而建立阶数有限且结构稀疏的诊断模型.针对模型核权重矩阵更新问题,提出了增样学习与改进减样学习算法对核权重矩阵进行在线递推求解,降低了计算复杂度,提高了模型在线更新速度.UCI标准数据与柴油机故障数据分类实验结果表明,与几类现有在线诊断算法相比,ISKELM在保证较高分类精度的同时,极大地提高了在线建模速度,更加快速准确地实现了柴油机故障在线诊断. 展开更多

关键词 增量稀疏核极限学习机 样本稀疏 瞬时信息测量 稀疏核函数字典 减样学习 在线诊断

下载PDF 职称材料

消极修辞对象的一般化及效果的数量化:从“的”的选用谈起 被引量：6

17

作者 陆丙甫 于赛男 《当代修辞学》 CSSCI 北大核心 2018年第5期13-25,共13页

本文依据当代语言学中语言信息结构和语言结构效能的研究成果来分析消极修辞。基于"消极修辞"作为一种"一般修辞"的基本性质,本文以"的"的去留为例,结合一些差异最小的"同义、同词、同序而异构"... 本文依据当代语言学中语言信息结构和语言结构效能的研究成果来分析消极修辞。基于"消极修辞"作为一种"一般修辞"的基本性质,本文以"的"的去留为例,结合一些差异最小的"同义、同词、同序而异构"之"同义结构"的分析,说明消极修辞的最基本原理,并由此证明消极修辞研究吸取当代语法研究成果的必要性。文章也进一步通过"平均瞬时信息块数"和"平均依存距离"两种关于结构难度的计算对消极修辞的效果进行了量化分析。这两种结构难度的计算方法,可以应用于所有一般的短语或句子,因而也具有普遍的意义。文章通过对最最"一般"的语料的分析,显示了消极修辞研究和应用的巨大潜力与空间。 展开更多

关键词 消极修辞 “的”的分布和选用 语言结构难度 平均瞬时信息块数 平均依存距离

原文传递

虚拟现实，离现实还有多远？

18

作者 万凯 《计算机应用文摘》 2014年第10期73-73,共1页

“五·一”长假，当上海外滩再度被游客“攻陷”之时，手握12亿用户的Facebook CEO扎克伯格，却正忙着召开“F8全球开发者大会”。在大会上，扎克伯格向全球软件开发者宣布，Facebook有意将SNSN务拓展至智能手机上的所有应用。在他... “五·一”长假，当上海外滩再度被游客“攻陷”之时，手握12亿用户的Facebook CEO扎克伯格，却正忙着召开“F8全球开发者大会”。在大会上，扎克伯格向全球软件开发者宣布，Facebook有意将SNSN务拓展至智能手机上的所有应用。在他看来，计算机世界的未来将建立在瞬时信息、智能穿戴设备和虚拟现实技术之上。这让人不禁畅想，将来也许足不出户就能身临其境地体验到外滩之美了…… 展开更多

关键词 虚拟现实技术 软件开发者 上海外滩 智能手机 瞬时信息 CEO 计算机

下载PDF 职称材料

基于深度信号分离的航空发动机可解释智能诊断方法

19

作者 王义 丁嘉凯 +2 位作者 孙浩然 秦毅 汤宝平 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期77-89,共13页

针对现有时频分析和信号分解等谐波提取方法在进行旋转机械无键相阶次跟踪应用时,存在无法自适应提取具有明确物理意义的转速谐波分量的问题,提出一种基于时频空间深度二值掩蔽模型的可解释性转速谐波信号自适应分离方法。首先构造一系... 针对现有时频分析和信号分解等谐波提取方法在进行旋转机械无键相阶次跟踪应用时,存在无法自适应提取具有明确物理意义的转速谐波分量的问题,提出一种基于时频空间深度二值掩蔽模型的可解释性转速谐波信号自适应分离方法。首先构造一系列具有明确物理意义的转速谐波瞬时频率变化的仿真模板信号作为深度二值掩蔽模型的训练样本,然后利用构建的仿真模板信号转速基础谐波和高阶谐波的时频表征生成基础谐波时频空间二值掩蔽模型训练目标,建立起仿真模板信号时频空间和转速基础谐波时频图像之间的深度非线性映射关系,以实现转速基础谐波分量的准确分离提取和高阶谐波分量的可信掩蔽抑制,确保经深度二值掩蔽模型所得到的谐波分量具备明确的物理意义。再将深度分离所得的基础谐波分量经希尔伯特变换得到与转速信号深度非线性映射相关的瞬时相位信息,并将其应用于原始信号等角度重采样中以完成精确的阶次跟踪。综上所述,所提方法克服了传统无键相阶次跟踪方法严重依赖专家经验的问题,可为传动系统的无键相阶次跟踪提供具有明确物理意义的瞬时相位支撑。 展开更多

关键词 深度信号分离模型 时频空间二值掩蔽 瞬时相位信息 变转速工况 无键相阶次跟踪 可解释深度模型

原文传递

数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法

20

作者 崔丽华 郭文鑫 +1 位作者 徐展强 黎皓彬 《西安工业大学学报》 CAS 2024年第4期532-540,共9页

为了解决虚假无效信息和冗余信息筛选效果不佳、执行时间较长的问题,提出基于数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法。根据配电系统瞬时故障检测机理的分析结果,确定采集的瞬时故障检测信息的类型,利用数据挖掘算法以逐层搜索迭... 为了解决虚假无效信息和冗余信息筛选效果不佳、执行时间较长的问题,提出基于数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法。根据配电系统瞬时故障检测机理的分析结果,确定采集的瞬时故障检测信息的类型,利用数据挖掘算法以逐层搜索迭代的形式,采集瞬时故障检测初始信息,融合瞬时故障检测信息,识别虚假无效及冗余信息,根据识别结果,以动态删除的方式,得出配电系统瞬时故障检测信息的筛选结果。结果表明,设计方法平均冗余程度和无效数据占比分别为1.57%和1.87%。设计方法输出筛选结果的冗余程度和无效数据占比指数更低,且执行时间开销更少,在筛选效果和运行性能两个方面均具有明显优势。 展开更多

关键词 数据挖掘 配电系统 瞬时故障检测信息 信息筛选

下载PDF 职称材料