期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
涡流室式柴油机冷起动过程燃烧室瞬态壁温测量与分析
被引量:
1
1
作者
单春贤
李德桃
吕兆华
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第1期57-62,共6页
摘要作者采用具有良好瞬态测量特性的壁面热电偶,结合自行开发的计算机数据采集与处理系统,实测了涡流室式柴油机冷起动过程燃烧室的瞬态壁温,详细分析了冷起动过程燃烧室壁面瞬态温度的变化规律和特征,首次提出了冷起动过程瞬态壁温变...
摘要作者采用具有良好瞬态测量特性的壁面热电偶,结合自行开发的计算机数据采集与处理系统,实测了涡流室式柴油机冷起动过程燃烧室的瞬态壁温,详细分析了冷起动过程燃烧室壁面瞬态温度的变化规律和特征,首次提出了冷起动过程瞬态壁温变化的四阶段模型.对有、无起动孔时,壁温的变化规律也进行了对比分析,揭示了起动孔在冷起动过程中所起的作用.
展开更多
关键词
瞬态
壁
温
冷起动
柴油机
燃烧室
下载PDF
职称材料
基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
被引量:
1
2
作者
李振环
王海
+2 位作者
丁小飞
刘太秋
王春华
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期182-190,共9页
针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超参数和由多维重构引入抽样...
针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超参数和由多维重构引入抽样控制参数对模型预测精度的影响。采用简化的典型盘腔壁面换热模型结合公开的试验历程转速数据,构建了供模型训练和测试的瞬态壁温数据样本,以递归调用模型的方式完成了对测试样本时序数据的预测和验证。结果表明,与常规的径向基神经网络预测模型相比,该模型的平均相对预测偏差由3.0%降低至0.45%,有效提升了模型的预测精度。为航空发动机盘腔瞬态壁温异常监控及超温排故问题提供了一种新的预判方法。
展开更多
关键词
航空发动机
空气系统
瞬态
壁
温
预测
RBF神经网络
多维重构
下载PDF
职称材料
题名
涡流室式柴油机冷起动过程燃烧室瞬态壁温测量与分析
被引量:
1
1
作者
单春贤
李德桃
吕兆华
机构
江苏工学院
华东工学院
出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第1期57-62,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
摘要作者采用具有良好瞬态测量特性的壁面热电偶,结合自行开发的计算机数据采集与处理系统,实测了涡流室式柴油机冷起动过程燃烧室的瞬态壁温,详细分析了冷起动过程燃烧室壁面瞬态温度的变化规律和特征,首次提出了冷起动过程瞬态壁温变化的四阶段模型.对有、无起动孔时,壁温的变化规律也进行了对比分析,揭示了起动孔在冷起动过程中所起的作用.
关键词
瞬态
壁
温
冷起动
柴油机
燃烧室
Keywords
Wall surface thermocouple
Transient wall temperature
Cold-starting
Swirl-chamber diesel engine
分类号
TK423.74 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
被引量:
1
2
作者
李振环
王海
丁小飞
刘太秋
王春华
机构
中国航发沈阳发动机研究所
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期182-190,共9页
文摘
针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超参数和由多维重构引入抽样控制参数对模型预测精度的影响。采用简化的典型盘腔壁面换热模型结合公开的试验历程转速数据,构建了供模型训练和测试的瞬态壁温数据样本,以递归调用模型的方式完成了对测试样本时序数据的预测和验证。结果表明,与常规的径向基神经网络预测模型相比,该模型的平均相对预测偏差由3.0%降低至0.45%,有效提升了模型的预测精度。为航空发动机盘腔瞬态壁温异常监控及超温排故问题提供了一种新的预判方法。
关键词
航空发动机
空气系统
瞬态
壁
温
预测
RBF神经网络
多维重构
Keywords
Aero-engine
Air system
Transient wall temperature prediction
RBF neural network
Multi-dimensional reconstruction
分类号
V231.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
涡流室式柴油机冷起动过程燃烧室瞬态壁温测量与分析
单春贤
李德桃
吕兆华
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993
1
下载PDF
职称材料
2
基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
李振环
王海
丁小飞
刘太秋
王春华
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部