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用于人脸识别的正面人脸图像眼镜摘除 被引量：11
1
作者 杜成 苏光大 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期928-930,934,共4页
眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物,它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法,检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法... 眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物,它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法,检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法,合成了对应输入图像的不戴眼镜的正面人脸图像。实验结果表明:该方法能有效地合成无眼镜的正面人脸图像。原始戴眼镜人脸图像的识别率是50.1%,合成的无眼镜正面人脸图像的识别率是99.4%。 展开更多
关键词 图像识别 眼镜摘除 图像合成 眼镜提取
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使用第2代身份证的人脸识别身份认证系统 被引量：8
2
作者 任小龙 苏光大 相燕 《智能系统学报》 2009年第3期213-217,共5页
介绍了一种使用第2代身份证的新型人脸识别身份认证系统.该系统采用人脸的多部件融合与主成分分析(MMP-PCA)方法.同时还使用各种图像处理方法如几何尺寸归一化、眼镜摘除与不同设备得到图像的灰度属性校正等提高系统性能.在实际数据库... 介绍了一种使用第2代身份证的新型人脸识别身份认证系统.该系统采用人脸的多部件融合与主成分分析(MMP-PCA)方法.同时还使用各种图像处理方法如几何尺寸归一化、眼镜摘除与不同设备得到图像的灰度属性校正等提高系统性能.在实际数据库中的实验表明该系统在图像质量较低、光照情况不可控的情况下仍可达到比较高的正确率.由于第2代身份证广泛使用在公共安全、海关、银行及其他领域,因此这种使用第2代身份证的身份认证系统有很高的实用价值. 展开更多
关键词 人脸识别 第2代身份证 几何归一化 眼镜摘除 灰度属性校正 MMP—PCA
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眼镜遮挡下的正面人脸识别 被引量：5
3
作者 林庆 马伟阳 +2 位作者 单平平 詹永照 梁军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期269-271,共3页
针对眼镜遮挡对人脸识别影响较大这一问题,提出一种从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。首先利用主成分分析和独立成分分析法对输入的戴眼镜人脸进行重建,对比重建人脸和输入人脸,从而提取眼镜遮挡区域;然后经过迭代误差补偿合成相... 针对眼镜遮挡对人脸识别影响较大这一问题,提出一种从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。首先利用主成分分析和独立成分分析法对输入的戴眼镜人脸进行重建,对比重建人脸和输入人脸,从而提取眼镜遮挡区域;然后经过迭代误差补偿合成相应的无眼镜人脸;最后考虑到合成图像的特殊性,使用改进的特征加权方法实现人脸识别。实验结果表明,利用提出的人脸重建和特征加权方法进行戴眼镜人脸识别,正确率可以达到91%,优于传统方法。 展开更多
关键词 人脸识别 眼镜摘除 特征加权 主成分分析 独立成分分析
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基于PCA/ICA和误差补偿算法的眼镜摘除研究 被引量：4
4
作者 刘仲民 李战明 +1 位作者 王亚运 胡文瑾 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期429-433,共5页
眼镜遮挡对人脸图像识别率影响较大,为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,需要摘除正面人脸图像中眼镜。采用PCA和ICA算法提取了二阶统计信息、高阶信息,较好地刻画了人脸的细节特征;同时结合灰度补偿算法,弥补了由于戴眼镜图像未参与特征... 眼镜遮挡对人脸图像识别率影响较大,为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,需要摘除正面人脸图像中眼镜。采用PCA和ICA算法提取了二阶统计信息、高阶信息,较好地刻画了人脸的细节特征;同时结合灰度补偿算法,弥补了由于戴眼镜图像未参与特征空间的训练过程中所造成的合成图像中人脸表情的失真;利用反复的迭代补偿算法进行人脸重建。通过Yale人脸数据库进行仿真实验结果表明:该方法合成的图像没有眼镜的痕迹,看起来更加自然,有效地改善了戴眼镜图像的面部特性,提高了人脸的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 眼镜摘除 主成分分析 独立成分分析 人脸重建
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基于PCA+ICA人脸识别技术的考勤系统设计 被引量：1
5
作者 雷耀花 刘东宏 《电脑与电信》 2017年第11期55-57,共3页
本文针对当前企业智能考勤打卡过程中存在佩戴眼镜出现的识别不清问题,采用基于PCA+ICA的人脸识别算法,完成正面戴眼镜人员眼镜的摘除。该系统使用人脸识别相关技术完成图像预处理、正面人脸库的建设、眼镜摘除、人脸重建等过程。通过MA... 本文针对当前企业智能考勤打卡过程中存在佩戴眼镜出现的识别不清问题,采用基于PCA+ICA的人脸识别算法,完成正面戴眼镜人员眼镜的摘除。该系统使用人脸识别相关技术完成图像预处理、正面人脸库的建设、眼镜摘除、人脸重建等过程。通过MATLAB仿真实验得出,该系统对工作人员面部变化有更强的鲁棒性,识别率准确,改善效果明显。 展开更多
关键词 智能考勤系统 PCA+ICA 眼镜摘除
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基于跳连接反卷积神经网络的自动眼镜摘除 被引量：1
6
作者 王丙付 刘学亮 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期480-484,共5页
随着人工智能的快速发展,人脸识别已经成为计算机视觉领域非常热门的研究方向;眼镜作为最常见的遮挡物,对人脸识别的性能有着较大的影响。传统方法大多使用主成分分析(principal component analysis,PCA)重建技术对眼镜进行摘除,但是预... 随着人工智能的快速发展,人脸识别已经成为计算机视觉领域非常热门的研究方向;眼镜作为最常见的遮挡物,对人脸识别的性能有着较大的影响。传统方法大多使用主成分分析(principal component analysis,PCA)重建技术对眼镜进行摘除,但是预先定位眼镜位置非常困难,而且重建后图像的眼镜区域和非眼镜区域有着明显的不连续性。针对眼镜遮挡这一问题,文章提出了一种基于跳连接反卷积神经网络的自动眼镜摘除方法,实现了端对端的自动眼镜摘除技术,在尽可能保留人脸细节的前提下将眼镜从人脸图片中去除。该方法较好地解决了PCA重建中眼镜区域和非眼镜区域不连续性问题,使得眼镜去除效果更加接近真实效果。 展开更多
关键词 跳连接 反卷积神经网络 自动眼镜摘除 端对端训练 人脸识别
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