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用红外图像实时跟踪和监测眼睛的方法 被引量：13
1
作者 周玉彬 俞梦孙 《北京生物医学工程》 2003年第2期104-108,103,共6页
眼睑和眼球状态是判断司机是否出现瞌睡和困倦的主要指标 ,其核心是实时地跟踪和检测眼睑的活动状态和眼球的注视位置 ,从而辨识出困倦程度 ,以便报警或提醒司机。当前较为理想的非接触式的检测途径是用摄像技术获取眼部的动态图像 ,并... 眼睑和眼球状态是判断司机是否出现瞌睡和困倦的主要指标 ,其核心是实时地跟踪和检测眼睑的活动状态和眼球的注视位置 ,从而辨识出困倦程度 ,以便报警或提醒司机。当前较为理想的非接触式的检测途径是用摄像技术获取眼部的动态图像 ,并利用实时图像处理技术 ,跟踪和分析眼睑状态和眼球的注视位置 ,目前市场上尚无很成功的产品。本研究旨在探索利用摄像技术实时动态地提取眼睑和眼球状态的新方法。在 85 0nm的红外线照射下 ,利用瞳孔和虹膜对红外光吸收率的显著差别 ,引导图像处理区域改变 ,实现司机在一定范围内活动时跟踪眼睛 ,测量眼睑和眼球状态的分析技术。该方法为检测司机在驾驶中是否困倦提供了关键的技术 ,对驾驶员实际录像测量显示该方法是有效的。对汽车司机进行了 3次共 7 5h的实际驾车测验 ,跟踪准确率在97 5 % ,判断测量准确度为 97%。 展开更多
关键词 红外图像 眼睛监测 眼睑 眼球 瞌睡 困倦
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基于视频的驾驶疲劳检测技术的研究 被引量：5
2
作者 邓正宏 黄一杰 +1 位作者 李翔 张天凡 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1001-1006,共6页
疲劳驾驶已经成为交通事故的重要因素,若能及时监测驾驶员疲劳程度并且对其进行警告,则可降低此类交通事故的发生率。在图像处理的基础上从驾驶员实际状况出发,从背景中分离驾驶员面部区域,分别采用优化等照度线法和优化mouthmap法提取... 疲劳驾驶已经成为交通事故的重要因素,若能及时监测驾驶员疲劳程度并且对其进行警告,则可降低此类交通事故的发生率。在图像处理的基础上从驾驶员实际状况出发,从背景中分离驾驶员面部区域,分别采用优化等照度线法和优化mouthmap法提取眼睛和嘴巴特征参数,先在模糊神经网络的基础上建立疲劳分类器识别驾驶员疲劳程度,再在DSP系统上去实现疲劳驾驶检测系统。实验结果表明,该系统满足了一般疲劳的动态识别要求,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 面部特征 面部识别 眼睛监测
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基于多特征融合的眼睛状态检测算法研究 被引量：5
3
作者 梁元辉 吴清乐 曹立佳 《计算机技术与发展》 2021年第2期97-100,共4页
疲劳驾驶检测算法研究对提升交通安全有着重要的意义。目前,已有大量关于疲劳驾驶的文献和成果。在疲劳驾驶检测算法中,眼睛开闭状态的判断起着至关重要的作用。深度级联卷积神经网络用来检测人脸和人脸特征,利用Dlib工具快速提取驾驶... 疲劳驾驶检测算法研究对提升交通安全有着重要的意义。目前,已有大量关于疲劳驾驶的文献和成果。在疲劳驾驶检测算法中,眼睛开闭状态的判断起着至关重要的作用。深度级联卷积神经网络用来检测人脸和人脸特征,利用Dlib工具快速提取驾驶员人脸特征。基于眼睛特征计算眼睛宽高比,并将眼睛宽高比、传统人眼特征的人眼虹膜等用于判断眼睛开闭的参数。该文提出一种实时地融合了EAR、虹膜等多个特征的眼睛状态检测算法,可补偿传统人眼特征的像素值比较敏感的不足,也补偿了EAR在人脸倾斜、戴眼镜、光照变换、眼睛周围有光斑等情况下非常不可靠的不足。在640*480分辨率,帧率30 fps的视频上获得平均92%的检测正确率。实验结果表明融合后的算法可在光照变换、人脸倾斜、佩戴眼镜等条件下提升检测性能,鲁棒性较高。 展开更多
关键词 眼睛状态监测 疲劳驾驶 多特征融合 PERCLOS EAR
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