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基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究 被引量:2
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作者 陈佳祥 桂丹萍 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期236-240,共5页
针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、... 针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高. 展开更多
关键词 加权Fisher模糊判别准则 高斯隶属函数 最大隶属原则 无人机真彩色影像 真彩色影像分类
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