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题名基于真实数据的电动汽车锂电池故障检测方法
被引量：4
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作者
武明虎
孙萌
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机构
湖北工业大学电气与电子工程学院
湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第13期5599-5607,共9页
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基金
湖北省教育厅科技攻关项目(T201805)
湖北省重点研发计划(2021BGD013)
湖北省科技计划(2022BEC017)。
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文摘
当电池的异常特征不明显时,传统的电动汽车电池系统故障检测方法很难进行早期故障检测。当前大多方法都是基于实验室条件下的测试数据进行研究,利用电动汽车实际运行数据的研究较少。为解决上述问题,提出一种基于真实数据的电动汽车电池系统内短路故障在线检测方法,通过经验模态分解提取分解后的电压残差值作为故障特征,结合香农熵权重法,以每个采样点的香农熵的冗余度作为权重,对串联电池系统中各电芯单体进行评分,结合改进Z-分数,实现对串联电池组的故障检测和定位。利用真实车辆数据进行验证并与阈值法和相关系数法进行比较,验证了该方法的有效性。结果表明,所提出的方法计算成本低、可靠性高,能够在线应用,不需要精确的模型且无需针对不同型号车辆的得分阈值进行试验,降低了试验成本。
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关键词
电动汽车
锂离子电池
数据驱动
故障检测
真实车辆数据
经验模态分解
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Keywords
electric vehicle
lithium-ion battery
data-driven
fault detection
real-world vehicle data
empirical mode decomposition
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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