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微航姿仪的磁力计标定算法及误差补偿研究
被引量:
5
1
作者
刘宇
陈俊杰
+2 位作者
吴林志
吴英
路永乐
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2017年第3期392-396,共5页
针对目前磁力计标定算法中存在磁干扰或噪声导致航向角测量误差等问题,提出了一种改进的磁力计标定算法。该算法考虑磁力计安装误差和外界磁干扰,提出改进的磁力计误差模型;同时运用BP神经网络训练软磁干扰下的磁航向与真实航向之间的...
针对目前磁力计标定算法中存在磁干扰或噪声导致航向角测量误差等问题,提出了一种改进的磁力计标定算法。该算法考虑磁力计安装误差和外界磁干扰,提出改进的磁力计误差模型;同时运用BP神经网络训练软磁干扰下的磁航向与真实航向之间的非线性关系,降低了非线性误差。通过仿真和实验验证,算法有效地解决了磁力计误差补偿问题,降低了软硬磁干扰对航向角的影响,得到较精确的航向角,误差范围在±1°内,证明了改进误差补偿算法的可行性和有效性。
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关键词
BP神经网络
磁力计
磁
航向
角
真实
航向
误差标定
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职称材料
题名
微航姿仪的磁力计标定算法及误差补偿研究
被引量:
5
1
作者
刘宇
陈俊杰
吴林志
吴英
路永乐
机构
重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室
出处
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2017年第3期392-396,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(51175535)
MEMS振动传感与微姿态组合测井技术国际联合研究中心科技平台与基地建设基金资助项目(cstc2014gjhz0038)
文摘
针对目前磁力计标定算法中存在磁干扰或噪声导致航向角测量误差等问题,提出了一种改进的磁力计标定算法。该算法考虑磁力计安装误差和外界磁干扰,提出改进的磁力计误差模型;同时运用BP神经网络训练软磁干扰下的磁航向与真实航向之间的非线性关系,降低了非线性误差。通过仿真和实验验证,算法有效地解决了磁力计误差补偿问题,降低了软硬磁干扰对航向角的影响,得到较精确的航向角,误差范围在±1°内,证明了改进误差补偿算法的可行性和有效性。
关键词
BP神经网络
磁力计
磁
航向
角
真实
航向
误差标定
Keywords
BP neural network
magnetometer
magnetism heading
true heading
calibration error
分类号
TN384 [电子电信—物理电子学]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
微航姿仪的磁力计标定算法及误差补偿研究
刘宇
陈俊杰
吴林志
吴英
路永乐
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2017
5
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