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题名抗真实相似物体干扰的图像区域复制篡改检测算法研究
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作者
崔文成
梁爽爽
邵虹
王海宇
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期226-230,共5页
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基金
辽宁省自然科学基金(201202162)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LJQ2013013)资助
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文摘
对图像进行区域复制篡改检测时,真实相似物体会使检测结果出现假阳性。针对该问题,提出一种基于密度的局部离群点与簇内特征点紧凑度相结合的检测算法。首先对图像进行复制篡改检测,将检测到的复制区域和篡改区域作为可疑区域对进行二次判断。然后对可疑区域对进行SIFT特征点提取,并采用双向匹配提高准确率。再通过仿高斯影响函数估算匹配点在其邻域内的影响因子,利用影响因子对局部可达密度加权进行局部离群因子计算,继而与近邻传播聚类后计算的平均簇内紧凑度相结合,实现匹配点的分布估计,最后通过支持向量机进行可疑区域的最终判别。实验结果表明,上述方法可以有效抵抗真实相似物体干扰,具有高准确率与低误判率。
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关键词
篡改检测
区域复制
真实相似物体
局部离群因子
簇内紧凑度
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Keywords
Tamper detection,Region-duplication,Intrinsically identical objects,Local outlier factor,Cluster compact-ness
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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