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基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法
1
作者 周怀博 贾惠珍 王同罕 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期47-52,共6页
为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习,提出一种双分支特征提取方法。首先,利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征;随后,采用基于扩张感受野和超网络的策略,将多层次特征信息与跨尺度信息进... 为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习,提出一种双分支特征提取方法。首先,利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征;随后,采用基于扩张感受野和超网络的策略,将多层次特征信息与跨尺度信息进行循环交互融合,以获取更贴近人类感知的图像质量特征。基于公开真实失真数据库的实验结果表明,所提算法在真实失真图像质量评价上取得了优越性能,而且,通过两个尺度的实验结果展示了该算法实现了更高效的跨尺度学习,从而为图像多尺度深度网络的应用提供了较好基础。 展开更多
关键词 图像质量评价 无参考 真实失真 跨尺度学习 多特征融合 双分支特征提取
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基于底层特征和高级语义的真实失真图像质量评价 被引量：4
2
作者 王晓红 庞云杰 麻祥才 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第1期134-142,共9页
目的由于现有无参考质量评价方法无法准确判断真实失真图像的质量,提出一种基于图像底层特征和高级语义提取的真实失真图像质量评价方法。方法首先根据真实失真图像的底层特征指标进行k-means聚类,在每一类图像中利用深度卷积神经网络(D... 目的由于现有无参考质量评价方法无法准确判断真实失真图像的质量,提出一种基于图像底层特征和高级语义提取的真实失真图像质量评价方法。方法首先根据真实失真图像的底层特征指标进行k-means聚类,在每一类图像中利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCNN)的方法提取图像的一级高级语义特征,采用多种特征函数对一级高级语义特征进行聚合,得到图像的二级高级语义特征,并建立了高级语义特征与平均意见主观分(Mean Opinion Score, MOS)的高容量回归器。结果提出的算法在KonIQ-10k图像库预测出的质量分数与对应MOS值能达到很高的一致性,Spearman秩序相关系数(SROCC)和Pearson线性相关系数(PLCC)分别能达到0.95和0.97。结论提出的算法能够快速且准确地对真实失真图像质量作出评价。 展开更多
关键词 真实失真 K-MEANS 深度卷积神经网络(DCNN) 高级语义 图像质量评价
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基于多域图像转换的多等级真实失真图像生成算法 被引量：3
3
作者 黄志伟 贺丽君 李凡 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第11期1215-1221,共7页
为进一步提升真实失真下图像质量评估算法的准确性,提出一种基于多域图像转换的多等级真实失真图像生成算法。利用已有的真实失真数据集训练基于生成对抗网络的图像转换模型,使模型能够将高清图转换为不同等级的失真图,且视觉上近似真... 为进一步提升真实失真下图像质量评估算法的准确性,提出一种基于多域图像转换的多等级真实失真图像生成算法。利用已有的真实失真数据集训练基于生成对抗网络的图像转换模型,使模型能够将高清图转换为不同等级的失真图,且视觉上近似真实失真。按照失真等级对图像进行标签标注,实现用标签控制模型生成多个等级的失真图像。通过实验数据证明了所提算法能够生成失真等级分明的图像,且相比于合成失真算法更接近真实情况。峰值信噪比指标下测试集的测试准确率为76%,且模型参数量少于同类型模型。对比实验表明,使用生成的不同等级图像预训练,可以帮助模型在评估中取得更好的评估结果。 展开更多
关键词 多媒体系统 图像质量评估 真实失真 生成对抗网络 图像生成
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基于多尺度特征逐层融合深度神经网络的无参考图像质量评价方法 被引量：2
4
作者 杨春玲 杨雅静 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期81-89,141,共10页
现有的针对真实失真的无参考图像质量评价算法提取的特征对自然场景图像质量的表征能力较差,限制了其评估准确性和泛化能力。针对该问题,文中提出了一个基于多尺度特征逐层融合的深度神经网络(MsFF-Net)。首先,利用预训练的深度神经网络... 现有的针对真实失真的无参考图像质量评价算法提取的特征对自然场景图像质量的表征能力较差,限制了其评估准确性和泛化能力。针对该问题,文中提出了一个基于多尺度特征逐层融合的深度神经网络(MsFF-Net)。首先,利用预训练的深度神经网络ResNet-50提取图像多尺度特征;然后,提出了一种特征融合模块,通过逐层递进融合相邻尺度特征,获得更准确表征图像质量的多尺度融合特征;接着,从多尺度融合特征提取低维特征,得到多粒度的图像质量感知特征;最后,利用由最高层特征自适应生成的全连接神经网络,对低维特征进行回归,得到自然场景图像的质量预测。仿真结果表明,MsFF-Net在真实失真数据库上的性能优于目前的大多数方法,而且在合成失真数据库上也取得了出色的评价性能。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 真实失真 深度神经网络 多尺度特征融合
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基于联合字典的无参考真实失真图像的质量评价
5
作者 高影 富振奇 +1 位作者 杨艳 邵枫 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期105-112,共8页
针对真实失真图像提出一种基于联合字典的无参考(NR)图像质量评价(IQA)方法,分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,首先对真实失真图像提取美学特征和自然场景统计特征,然后对图像特征和标签进行联合字典学习,训练得到特征字典和质量字... 针对真实失真图像提出一种基于联合字典的无参考(NR)图像质量评价(IQA)方法,分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,首先对真实失真图像提取美学特征和自然场景统计特征,然后对图像特征和标签进行联合字典学习,训练得到特征字典和质量字典。在测试阶段,根据特征字典和质量字典计算真实失真图像的质量值。在LIVE Challenge数据库上的实验结果表明,本文方法的评价结果与主观评价结果有较好的相关性,符合人类视觉系统的感知,相比较传统的无参考方法,具有更好的优越性。 展开更多
关键词 真实失真图像 联合字典学习 稀疏特征 质量评价
原文传递
提升会计信息真实,促进单位健康发展
6
作者 刘艳辉 《中国外资》 2013年第21期22-23,共2页
事业单位是我国特色的机构,是介于政府机构与企业机构之间的重要构成,事业单位肩负着我国国民经济建设的重要责任,履行着许多重要的社会公共服务职能,事业单位运作管理不仅关系着自身发展同时也直接影响着我国政府机关的良好形象。在我... 事业单位是我国特色的机构,是介于政府机构与企业机构之间的重要构成,事业单位肩负着我国国民经济建设的重要责任,履行着许多重要的社会公共服务职能,事业单位运作管理不仅关系着自身发展同时也直接影响着我国政府机关的良好形象。在我国社会主义市场经济不断发展繁荣的今天,财务管理工作也成为各个企业事业单位所非常重视的内部管理工作之一,作为事业单位,财务管理工作不仅对于单位自身发展十分重要,对于我国社会全面发展同样重要,因此加强财务管理尤其是加强会计信息真实性的提升就成为事业单位领导人员和管理人员必须加强工作力度的重要方面,本文重点谈谈如何在当前事业单位运作活动的现实情况下进一步提升在会计信息真实性方面的工作及管理力度,以供参考。 展开更多
关键词 事业单位 会计信息 真实与失真
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空气静压主轴系统的动态参数测试
7
作者 祁明科 《机械制造与自动化》 2006年第5期39-41,共3页
阐述了现行的测试空气静压主轴系统动态参数的方法及其不足,在此基础上提出了一种新的测试方法,即:测量主轴的端面偏摆量、轴向窜动量、轴心漂移量等方法。笔者指出采用该方法测量的值是误差信号的非失真值,其电信号既可模拟显示,也可经... 阐述了现行的测试空气静压主轴系统动态参数的方法及其不足,在此基础上提出了一种新的测试方法,即:测量主轴的端面偏摆量、轴向窜动量、轴心漂移量等方法。笔者指出采用该方法测量的值是误差信号的非失真值,其电信号既可模拟显示,也可经A/D转换输入计算机进行数字信号处理、显示、打印或进行动态校正处理。为分析空气静压主轴系统的动态过程、测试、完善和改进设计提供了真实、可靠的依据。 展开更多
关键词 端面偏摆量 轴向窜动量 轴心漂移量 真实(不失真)信号
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