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一种基于SVM的真伪车牌分类算法
被引量：
1
1
作者
焦伟超
郑伯川
袁秀芳
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2016年第2期233-236,242,共5页
车牌定位算法往往会定位出一些伪车牌候选区域,为准确区分出车牌候选区域中的真伪车牌,提出了一种基于支持向量机(SVM)的真伪车牌分类算法。该算法首先提取出车牌候选区域图像的纹理特征和几何特征,构成特征向量集;然后根据特征向量训练...
车牌定位算法往往会定位出一些伪车牌候选区域,为准确区分出车牌候选区域中的真伪车牌,提出了一种基于支持向量机(SVM)的真伪车牌分类算法。该算法首先提取出车牌候选区域图像的纹理特征和几何特征,构成特征向量集;然后根据特征向量训练SVM分类器;最后利用训练好的分类器来实现对真伪候选车牌区域图像进行分类判断,得到真车牌区域。实验表明,算法对车牌候选区域分类准确率高达99.3%,且具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。
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关键词
支持向量机
车牌
定位
真伪
车牌
特征向量
核函数
下载PDF
职称材料
题名
一种基于SVM的真伪车牌分类算法
被引量：
1
1
作者
焦伟超
郑伯川
袁秀芳
机构
西华师范大学数学与信息学院
出处
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2016年第2期233-236,242,共5页
基金
西华师范大学校级创新团队项目(XTC2014-4)
四川省科技创新苗子工程培育项目(2016045)
文摘
车牌定位算法往往会定位出一些伪车牌候选区域,为准确区分出车牌候选区域中的真伪车牌,提出了一种基于支持向量机(SVM)的真伪车牌分类算法。该算法首先提取出车牌候选区域图像的纹理特征和几何特征,构成特征向量集;然后根据特征向量训练SVM分类器;最后利用训练好的分类器来实现对真伪候选车牌区域图像进行分类判断,得到真车牌区域。实验表明,算法对车牌候选区域分类准确率高达99.3%,且具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。
关键词
支持向量机
车牌
定位
真伪
车牌
特征向量
核函数
Keywords
support vector machines
license plate location
true or false license plate
eigenvector
kernel function
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于SVM的真伪车牌分类算法
焦伟超
郑伯川
袁秀芳
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2016
1
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