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基于混沌序列的网络异常行为检测系统设计
被引量：
1
1
作者
陈锋
王斌
《微型电脑应用》
2022年第8期187-190,共4页
当前常采用大数据技术对网络中的异常行为进行检测,系统运算量较高,对设备性能占用较大,实用性较低,为此提出基于混动序列的网络异常行为检测系统设计。文章构建了网络异常行为检测系统硬件部分,包括数据采集、处理、存储分析计算及数...
当前常采用大数据技术对网络中的异常行为进行检测,系统运算量较高,对设备性能占用较大,实用性较低,为此提出基于混动序列的网络异常行为检测系统设计。文章构建了网络异常行为检测系统硬件部分,包括数据采集、处理、存储分析计算及数据可视化层,利用对网络的数据流频率模式检测分析异常行为存在的可能性。在出现疑似异常行为的情况下,使用网络突变模型计算网络的势函数突变,采用混沌序列算法对相空间网络进行分析运算,确定网络异常行为,实现网络异常行为检测。为了验证系统的有效性,开展了系统测试实验,实验结果显示,设计系统工作时对设备性能占用率较小,同时具有较高的检测准确率,因此所设计的系统存在可行性。
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关键词
网络
异常行为
混沌序列
突变模型
相空间
网络
数据流频率模式
下载PDF
职称材料
基于相空间神经网络耦合模型的径流降尺度分析
被引量：
6
2
作者
黄胜
梁川
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2006年第4期527-530,共4页
基于混沌理论和神经网络理论,研究水文科学的尺度问题,将混沌神经网络分析方法应用于径流的降尺度分析。首先通过对年径流量分解到月径流量的分解系数的分析,证明了分解系数具有混沌特性;其次利用相空间BP神经网络模型对分解系数进行预...
基于混沌理论和神经网络理论,研究水文科学的尺度问题,将混沌神经网络分析方法应用于径流的降尺度分析。首先通过对年径流量分解到月径流量的分解系数的分析,证明了分解系数具有混沌特性;其次利用相空间BP神经网络模型对分解系数进行预测,并根据预测结果进行月径流量的降尺度计算。实例研究表明,用神经网络拟合分解系数相空间的相点演化非线性关系和用相空间神经网络模型对径流作降尺度分析是可行的。
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关键词
混沌理论
分解系数
相空间
神经
网络
模型
BP神经
网络
水文尺度分析
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职称材料
题名
基于混沌序列的网络异常行为检测系统设计
被引量：
1
1
作者
陈锋
王斌
机构
南方电网数字电网研究院有限公司
出处
《微型电脑应用》
2022年第8期187-190,共4页
文摘
当前常采用大数据技术对网络中的异常行为进行检测,系统运算量较高,对设备性能占用较大,实用性较低,为此提出基于混动序列的网络异常行为检测系统设计。文章构建了网络异常行为检测系统硬件部分,包括数据采集、处理、存储分析计算及数据可视化层,利用对网络的数据流频率模式检测分析异常行为存在的可能性。在出现疑似异常行为的情况下,使用网络突变模型计算网络的势函数突变,采用混沌序列算法对相空间网络进行分析运算,确定网络异常行为,实现网络异常行为检测。为了验证系统的有效性,开展了系统测试实验,实验结果显示,设计系统工作时对设备性能占用率较小,同时具有较高的检测准确率,因此所设计的系统存在可行性。
关键词
网络
异常行为
混沌序列
突变模型
相空间
网络
数据流频率模式
Keywords
network abnormal behavior
chaotic sequence
catastrophe model
phase space network
data stream frequency pattern
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于相空间神经网络耦合模型的径流降尺度分析
被引量：
6
2
作者
黄胜
梁川
机构
四川大学水利水电学院
出处
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2006年第4期527-530,共4页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2003CB415202)资助
文摘
基于混沌理论和神经网络理论,研究水文科学的尺度问题,将混沌神经网络分析方法应用于径流的降尺度分析。首先通过对年径流量分解到月径流量的分解系数的分析,证明了分解系数具有混沌特性;其次利用相空间BP神经网络模型对分解系数进行预测,并根据预测结果进行月径流量的降尺度计算。实例研究表明,用神经网络拟合分解系数相空间的相点演化非线性关系和用相空间神经网络模型对径流作降尺度分析是可行的。
关键词
混沌理论
分解系数
相空间
神经
网络
模型
BP神经
网络
水文尺度分析
Keywords
chaos theory
decomposition coefficient
neural networks model based on chaotic phase space
back-propagation artificial neural network
hydrological scale analysis
分类号
P333.1 [天文地球—水文科学]
TP183 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌序列的网络异常行为检测系统设计
陈锋
王斌
《微型电脑应用》
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于相空间神经网络耦合模型的径流降尺度分析
黄胜
梁川
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2006
6
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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