非线性随机共振系统能够有效利用噪声能量增强微弱周期信号,可用于强噪声背景下的微弱通信信号检测。本文提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法处理相移键控(PSK)信号,分别从算法应用于参数估计、应用于降低检测信噪比门限、应用...非线性随机共振系统能够有效利用噪声能量增强微弱周期信号,可用于强噪声背景下的微弱通信信号检测。本文提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法处理相移键控(PSK)信号,分别从算法应用于参数估计、应用于降低检测信噪比门限、应用于提高带内信噪比三个角度分析算法对PSK信号检测性能带来的提升,阐述了采样率在窄带PSK信号参数估计的随机共振中的作用。理论分析和仿真结果表明,对比传统谱线法其能够明显提升PSK信号参数估计性能,将参数估计信噪比门限降低3~6 d B,并具有良好的收敛性能。此外,验证随机共振直接处理窄带周期信号没有实际提升效果。展开更多
针对直接变频接收机四相相移键控( QPSK) 信号的 IQ 不平衡问题,提出了一种角度统计的盲补偿方法。首先利用仿射坐标变换理论建立了实际的 IQ 信号与理想 IQ 信号的坐标旋转以及伸缩关系,然后通过坐标旋转的角度统计方法进行 IQ 不平衡...针对直接变频接收机四相相移键控( QPSK) 信号的 IQ 不平衡问题,提出了一种角度统计的盲补偿方法。首先利用仿射坐标变换理论建立了实际的 IQ 信号与理想 IQ 信号的坐标旋转以及伸缩关系,然后通过坐标旋转的角度统计方法进行 IQ 不平衡系数的估计,从而实现 QPSK 信号的 IQ 不平衡补偿。仿真实验表明,相比其他的 IQ 不平衡盲补偿算法,该方法在降低误码率( BER) 的同时,减少了计算复杂度。展开更多
文摘非线性随机共振系统能够有效利用噪声能量增强微弱周期信号,可用于强噪声背景下的微弱通信信号检测。本文提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法处理相移键控(PSK)信号,分别从算法应用于参数估计、应用于降低检测信噪比门限、应用于提高带内信噪比三个角度分析算法对PSK信号检测性能带来的提升,阐述了采样率在窄带PSK信号参数估计的随机共振中的作用。理论分析和仿真结果表明,对比传统谱线法其能够明显提升PSK信号参数估计性能,将参数估计信噪比门限降低3~6 d B,并具有良好的收敛性能。此外,验证随机共振直接处理窄带周期信号没有实际提升效果。
文摘针对直接变频接收机四相相移键控( QPSK) 信号的 IQ 不平衡问题,提出了一种角度统计的盲补偿方法。首先利用仿射坐标变换理论建立了实际的 IQ 信号与理想 IQ 信号的坐标旋转以及伸缩关系,然后通过坐标旋转的角度统计方法进行 IQ 不平衡系数的估计,从而实现 QPSK 信号的 IQ 不平衡补偿。仿真实验表明,相比其他的 IQ 不平衡盲补偿算法,该方法在降低误码率( BER) 的同时,减少了计算复杂度。