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一种基于量子机制的分类属性数据模糊聚类算法
被引量：
6
1
作者
李志华
王士同
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期2119-2122,共4页
分类属性数据的样本间的分布不平衡、样本的分布与空间距离无关的特点与量子力学中粒子的分布状态由能量决定、粒子分布具有不平衡性的特点相似。基于此,参照量子聚类QC算法确定聚类中心的聚类策略,重写距离量子势能公式,定义相似性度...
分类属性数据的样本间的分布不平衡、样本的分布与空间距离无关的特点与量子力学中粒子的分布状态由能量决定、粒子分布具有不平衡性的特点相似。基于此,参照量子聚类QC算法确定聚类中心的聚类策略,重写距离量子势能公式,定义相似性度量测度和相异性度量测度的新概念,提出了针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,并对算法的聚类有效性进行了研究,通过同其它几个已有的算法的仿真实验比较,证明该算法是有效的、有一定的可扩展性,算法的一些性能优于已有的其它几个算法。
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关键词
量子机制
相似
性
度量
测度
相异
性
度量
测度
量子势能
聚类算法
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职称材料
基于量子机制的改进的分类属性数据聚类算法
被引量：
2
2
作者
赵正天
赵小强
李炜
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期98-102,共5页
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,发现该算法采用传统的Hamming相异性测度计算分类属性数据间的相异性测度,忽略分类属性取值自身的涵义和值间的特征关联,导致其聚类准确性较差.提出一种改进...
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,发现该算法采用传统的Hamming相异性测度计算分类属性数据间的相异性测度,忽略分类属性取值自身的涵义和值间的特征关联,导致其聚类准确性较差.提出一种改进的MCQC算法,能根据数据对象的关联情况计算同属性不同值间的相异性,计算数据对象间的相异性测度,从而提高聚类准确率.仿真实验采用3个数据集,即:大豆疾病、国会投票真实数据集和从KDD-CUP99训练样本集抽取离散属性维构成的人造样本集.实验结果表明,该算法是有效且可行的,对分类属性、二值属性和混合属性数据的聚类准确率明显高于CQC算法.
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关键词
分类属
性
数据
量子聚类
聚类算法
相异
性
度量
测度
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职称材料
分类属性数据量子聚类算法的改进
被引量：
1
3
作者
赵正天
赵小强
+1 位作者
李炜
段晓燕
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第12期101-104,共4页
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和分类属性数据的量子聚类CQC(Categorical Quantum Clustering)算法。针对CQC算法存在的聚类效果对聚类度量尺度β较敏感,而β的选取往往凭经验确定没有通用原则,以及对线性可分数据聚类效果显著...
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和分类属性数据的量子聚类CQC(Categorical Quantum Clustering)算法。针对CQC算法存在的聚类效果对聚类度量尺度β较敏感,而β的选取往往凭经验确定没有通用原则,以及对线性可分数据聚类效果显著,但对线性不可分数据不能奏效等问题,通过引入新的相异性度量测度及聚类度量尺度步长βstep,重新定义紧致性指标ICD,提出一种改进的ICQC算法。该算法首先在不同粒度水平上划分数据样本产生初始类(簇),之后采用聚类中心间相异性测度最近邻方法合并初始类(簇)完成聚类。通过与CQC算法的实验比较,证明该算法具有更高的聚类效能,在CQC算法失效的情况下,也能获得良好的聚类效果。
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关键词
分类属
性
量子聚类
相异
性
度量
测度
聚类
度量
尺度步长
紧致
性
指标
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职称材料
一种语义数据的核分类方法
被引量：
1
4
作者
李志华
任秋英
+1 位作者
顾言
王士同
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第6期37-42,共6页
语义数据的内积计算是个难点问题,制约了有关语义数据的核分类方法的研究和发展。针对此问题,通过给出一种语义数据相异性度量测度的新定义、计算语义数据内积的简化方法、研究核方法和支撑向量机中的核函数的本质,提出了一种语义数据...
语义数据的内积计算是个难点问题,制约了有关语义数据的核分类方法的研究和发展。针对此问题,通过给出一种语义数据相异性度量测度的新定义、计算语义数据内积的简化方法、研究核方法和支撑向量机中的核函数的本质,提出了一种语义数据的核分类方法,并把方法向语义数据、连续属性构成的异构数据的分类问题进行了拓展。仿真实验表明方法具有一定的抗离群数据干扰能力,方法的总体性能优于文献中已有的其他方法。通过在异常检测领域中的应用研究,说明方法能高效地实现不平衡数据的分类,具有一定的实用价值。
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关键词
核分类方法
语义数据
相异
性
度量
测度
内积计算
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职称材料
题名
一种基于量子机制的分类属性数据模糊聚类算法
被引量：
6
1
作者
李志华
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期2119-2122,共4页
基金
江南大学青年预演科研基金项目(20106019)
文摘
分类属性数据的样本间的分布不平衡、样本的分布与空间距离无关的特点与量子力学中粒子的分布状态由能量决定、粒子分布具有不平衡性的特点相似。基于此,参照量子聚类QC算法确定聚类中心的聚类策略,重写距离量子势能公式,定义相似性度量测度和相异性度量测度的新概念,提出了针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,并对算法的聚类有效性进行了研究,通过同其它几个已有的算法的仿真实验比较,证明该算法是有效的、有一定的可扩展性,算法的一些性能优于已有的其它几个算法。
关键词
量子机制
相似
性
度量
测度
相异
性
度量
测度
量子势能
聚类算法
Keywords
quantum mechanism
similarity measure
dissimilarity measure
quantum potential
clustering algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于量子机制的改进的分类属性数据聚类算法
被引量：
2
2
作者
赵正天
赵小强
李炜
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期98-102,共5页
基金
甘肃省自然科学基金(3ZS051-A25-032)
甘肃省高校研究生导师基金(050301)
文摘
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,发现该算法采用传统的Hamming相异性测度计算分类属性数据间的相异性测度,忽略分类属性取值自身的涵义和值间的特征关联,导致其聚类准确性较差.提出一种改进的MCQC算法,能根据数据对象的关联情况计算同属性不同值间的相异性,计算数据对象间的相异性测度,从而提高聚类准确率.仿真实验采用3个数据集,即:大豆疾病、国会投票真实数据集和从KDD-CUP99训练样本集抽取离散属性维构成的人造样本集.实验结果表明,该算法是有效且可行的,对分类属性、二值属性和混合属性数据的聚类准确率明显高于CQC算法.
关键词
分类属
性
数据
量子聚类
聚类算法
相异
性
度量
测度
Keywords
categorical attribution data
quantum clustering
clustering algorithm
dissimilarity measure
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
分类属性数据量子聚类算法的改进
被引量：
1
3
作者
赵正天
赵小强
李炜
段晓燕
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
兰州石化职业技术学院电子电气工程系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第12期101-104,共4页
基金
甘肃省自然科学基金(3ZS051-A25-032)
甘肃省教育厅高等学校研究生导师科研项目(050301)
文摘
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和分类属性数据的量子聚类CQC(Categorical Quantum Clustering)算法。针对CQC算法存在的聚类效果对聚类度量尺度β较敏感,而β的选取往往凭经验确定没有通用原则,以及对线性可分数据聚类效果显著,但对线性不可分数据不能奏效等问题,通过引入新的相异性度量测度及聚类度量尺度步长βstep,重新定义紧致性指标ICD,提出一种改进的ICQC算法。该算法首先在不同粒度水平上划分数据样本产生初始类(簇),之后采用聚类中心间相异性测度最近邻方法合并初始类(簇)完成聚类。通过与CQC算法的实验比较,证明该算法具有更高的聚类效能,在CQC算法失效的情况下,也能获得良好的聚类效果。
关键词
分类属
性
量子聚类
相异
性
度量
测度
聚类
度量
尺度步长
紧致
性
指标
Keywords
Categorical Quantum clustering Dissimilarity metrics measure Clustering metrics scale step Compactness index
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种语义数据的核分类方法
被引量：
1
4
作者
李志华
任秋英
顾言
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第6期37-42,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(60704047)
文摘
语义数据的内积计算是个难点问题,制约了有关语义数据的核分类方法的研究和发展。针对此问题,通过给出一种语义数据相异性度量测度的新定义、计算语义数据内积的简化方法、研究核方法和支撑向量机中的核函数的本质,提出了一种语义数据的核分类方法,并把方法向语义数据、连续属性构成的异构数据的分类问题进行了拓展。仿真实验表明方法具有一定的抗离群数据干扰能力,方法的总体性能优于文献中已有的其他方法。通过在异常检测领域中的应用研究,说明方法能高效地实现不平衡数据的分类,具有一定的实用价值。
关键词
核分类方法
语义数据
相异
性
度量
测度
内积计算
Keywords
kernel-based classification method
nominal dataset
dissimilarity measure
inner production calculation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于量子机制的分类属性数据模糊聚类算法
李志华
王士同
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
下载PDF
职称材料
2
基于量子机制的改进的分类属性数据聚类算法
赵正天
赵小强
李炜
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
3
分类属性数据量子聚类算法的改进
赵正天
赵小强
李炜
段晓燕
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
1
下载PDF
职称材料
4
一种语义数据的核分类方法
李志华
任秋英
顾言
王士同
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
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