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题名结合源-网-荷信息的风电爬坡事件综合识别方法
被引量：6
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作者
汪岩佳
赵志刚
万杰
任国瑞
王玮
于继来
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机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
吉林龙源风力发电有限公司
哈尔滨工业大学电气工程博士后流动站
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
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出处
《节能技术》
CAS
2021年第3期201-204,211,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51877049)
哈尔滨工业大学科研创新基金资助(HIT.NSRIF2020044)
新能源电力系统国家重点实验室开放课题(LAPS19012)。
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文摘
随着风电渗透率的不断增加,电网的安全稳定运行不可忽视风电爬坡对其产生的影响。然而,传统的爬坡事件识别方法大多只考虑了源侧的风电场输出功率信息,综合考虑电网侧和负荷侧信息的研究相对较少。本文给出了一种结合源-网-荷信息的风电爬坡综合识别方法:首先,利用源侧风电场输出功率曲线与对应的电网负荷侧曲线获取了相对风电功率曲线,在相对风电功率曲线上定义风电爬坡事件,并根据电网频率给出了爬坡阈值的设定策略。然后,通过对所收集的实际风电场输出功率数据和电网负荷数据进行综合分析,验证了本方法的合理性和有效性。最后,通过对相对风电功率的定义进行合理延伸,首次提出了一种结合广义源-网-荷信息的风电爬坡事件综合识别方法。
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关键词
风电爬坡
综合识别
源-网-荷
相对风电功率
网频
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Keywords
wind power ramp
comprehensive identification
source-grid-load
relative wind power
grid frequency
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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