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题名基于HSV空间的煤矿井下低光照图像增强方法
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作者
张亚邦
李佳悦
王满利
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机构
平顶山天安煤业股份有限公司六矿
河南理工大学物理与电子信息学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024年第1期74-83,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52074305)
河南理工大学博士基金资助项目(B2021-64)。
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文摘
针对煤矿井下采集到的图像对比度低、光照不均和细节信息弱等问题,提出一种基于色相-饱和度-明度(Hue-Saturation-Value,HSV)颜色空间的煤矿井下低光照图像增强方法。该方法基于图像的HSV空间,通过对低光照图像的亮度通道V通道的主要结构和边缘细节分别进行对比度增强,这样可以更好地抑制图像细节丢失,同时可以较好地再现原图中的轮廓和纹理细节。首先,将输入的煤矿井下低光照图像转换到HSV空间,利用相对全变分滤波(RTV)与改进的边窗滤波(SWF),分别对提取的V通道图像进行主要结构提取和轮廓边缘保留,对其非线性灰度拉伸后利用主成分分析融合技术(PCA)重构V通道图像,即融合V通道图像的主要结构和精细结构,最后合成图像,完成图像增强。通过实验验证,提出的基于HSV空间的煤矿井下低光照图像增强方法,在色彩和边缘模糊处理等方面表现良好,在煤矿井下工作面等环境中,对图像进行定量和定性实验,结果表明,与6种方法相比,增强图像的对比度、自然度和图像细节方面表现更好。
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关键词
图像增强
HSV空间
煤矿井
低光照图像
相对全变分滤波
边窗滤波
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Keywords
image enhancement
HSV space
coal mine
low-light image
relative total variational
side window filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TD67
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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