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基于人工神经网络的四旋翼飞行器气动噪声相同步控制研究
1
作者
武一帆
臧渊
+1 位作者
吕旻昊
马锦超
《南昌航空大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第2期19-26,34,共9页
四旋翼飞行器的应用范围日渐扩大,其旋翼气动噪声问题也开始越来越受到重视。为降低四旋翼飞行器的噪声水平,本文提出了基于相同步控制的四旋翼飞行器气动噪声主动抑制方法。首先基于自由尾迹法建立四旋翼飞行器气动噪声物理模型;针对...
四旋翼飞行器的应用范围日渐扩大,其旋翼气动噪声问题也开始越来越受到重视。为降低四旋翼飞行器的噪声水平,本文提出了基于相同步控制的四旋翼飞行器气动噪声主动抑制方法。首先基于自由尾迹法建立四旋翼飞行器气动噪声物理模型;针对物理模型计算资源消耗大、无法满足控制系统实时性的难题,建立基于人工神经网络的气动噪声预测代理模型。然后以某样例四旋翼小型无人机为对象,通过仿真计算,建立不同相角组合控制作用下飞行器正前方观测点气动噪声的训练样本集;最后通过遗传算法对训练得到的代理模型进行寻优,获得噪声控制所需的最优相角控制量,从而实现对飞行器前方扇形区域的噪声主动抑制。仿真结果表明,在最优相角组合控制作用下,飞行器正前方扇形区域观测点的平均声压级可降低9dB。
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关键词
气动声学主动
控制
人工神经网络
四旋翼飞行器
相同
步
控制
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职称材料
一种改进的螺旋桨相同步控制噪声模型辨识方法
被引量：
1
2
作者
王洋洋
黄向华
+2 位作者
张天宏
束家熠
黄伟
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期933-938,998,共7页
阐述了相同步控制降噪的原理及简化噪声模型的建立方法;针对传统的辨识方法无法满足分布式方案的缺点,提出一种简化噪声模型的改进辨识方法,该方法能大大降低模块之间的通信实时性需求,提高相角寻优方案的可实施性,还能提高简化噪声模...
阐述了相同步控制降噪的原理及简化噪声模型的建立方法;针对传统的辨识方法无法满足分布式方案的缺点,提出一种简化噪声模型的改进辨识方法,该方法能大大降低模块之间的通信实时性需求,提高相角寻优方案的可实施性,还能提高简化噪声模型的辨识精度;并采用HS-DY混合共轭梯度法提高求解速度,使改进的方法满足控制实时性要求;研究了不同的数据采集条件对辨识精度的影响,得到了合适的采集条件为取5~10个周期的数据;基于本文搭建的实验平台对改进的方法进行了验证,结果表明改进的方法比传统方法能更准确地预测最优相角,辩识精度提高约7°。
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关键词
螺旋桨
相同
步
控制
主动噪声
控制
噪声模型辨识
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职称材料
题名
基于人工神经网络的四旋翼飞行器气动噪声相同步控制研究
1
作者
武一帆
臧渊
吕旻昊
马锦超
机构
无锡职业技术学院
出处
《南昌航空大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第2期19-26,34,共9页
基金
中国空气动力研究与发展中心旋翼空气动力学重点实验室研究开放课题(RAL202103-3)。
文摘
四旋翼飞行器的应用范围日渐扩大,其旋翼气动噪声问题也开始越来越受到重视。为降低四旋翼飞行器的噪声水平,本文提出了基于相同步控制的四旋翼飞行器气动噪声主动抑制方法。首先基于自由尾迹法建立四旋翼飞行器气动噪声物理模型;针对物理模型计算资源消耗大、无法满足控制系统实时性的难题,建立基于人工神经网络的气动噪声预测代理模型。然后以某样例四旋翼小型无人机为对象,通过仿真计算,建立不同相角组合控制作用下飞行器正前方观测点气动噪声的训练样本集;最后通过遗传算法对训练得到的代理模型进行寻优,获得噪声控制所需的最优相角控制量,从而实现对飞行器前方扇形区域的噪声主动抑制。仿真结果表明,在最优相角组合控制作用下,飞行器正前方扇形区域观测点的平均声压级可降低9dB。
关键词
气动声学主动
控制
人工神经网络
四旋翼飞行器
相同
步
控制
Keywords
aeroacoustics active control
artificial neural networks
quadrotor aircraft
phase synchronization control
分类号
V216.54 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
一种改进的螺旋桨相同步控制噪声模型辨识方法
被引量：
1
2
作者
王洋洋
黄向华
张天宏
束家熠
黄伟
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
沈阳发动机设计研究所
出处
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期933-938,998,共7页
基金
国家自然科学基金(61104067)
文摘
阐述了相同步控制降噪的原理及简化噪声模型的建立方法;针对传统的辨识方法无法满足分布式方案的缺点,提出一种简化噪声模型的改进辨识方法,该方法能大大降低模块之间的通信实时性需求,提高相角寻优方案的可实施性,还能提高简化噪声模型的辨识精度;并采用HS-DY混合共轭梯度法提高求解速度,使改进的方法满足控制实时性要求;研究了不同的数据采集条件对辨识精度的影响,得到了合适的采集条件为取5~10个周期的数据;基于本文搭建的实验平台对改进的方法进行了验证,结果表明改进的方法比传统方法能更准确地预测最优相角,辩识精度提高约7°。
关键词
螺旋桨
相同
步
控制
主动噪声
控制
噪声模型辨识
Keywords
propeller,synchrophasing control,active noise control,acoustic model identifying.
分类号
TB535 [理学—物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的四旋翼飞行器气动噪声相同步控制研究
武一帆
臧渊
吕旻昊
马锦超
《南昌航空大学学报（自然科学版）》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
2
一种改进的螺旋桨相同步控制噪声模型辨识方法
王洋洋
黄向华
张天宏
束家熠
黄伟
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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