一种基于交叉特征学习的复杂事件检测算法 被引量：2

1

作者 武俊芳 郭英 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第5期141-145,244,共6页

提出一种改进的事件检测算法,通过交叉特征学习实现相关样本的自适应利用。首先将相关性水平看成是有序标签,利用标签候选集中相邻两个相关性标签的最大容限准则进行模型学习。然后采用多核学习理论来定义标签加权问题,通过交叉特征预... 提出一种改进的事件检测算法,通过交叉特征学习实现相关样本的自适应利用。首先将相关性水平看成是有序标签,利用标签候选集中相邻两个相关性标签的最大容限准则进行模型学习。然后采用多核学习理论来定义标签加权问题,通过交叉特征预测来更新标签候选集合。重复上述步骤直到算法收敛为止,将最终获得的统一检测器用于事件检测。利用大规模TRECVID 2011数据集来测试本文算法,实验结果表明,就平均精度和Pmiss值而言,本文算法的检测性能优于当前其他算法。 展开更多

关键词 复杂事件检测 相关样本 交叉特征学习 标签候选集 平均精度

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线性模型中相关附加信息全部损失的条件(英文)

2

作者 林路 《邵阳学院学报（社会科学版）》 1996年第2X期1-6,共6页

通过讨论回归系数的混合估计和Bayes估计的相关附加信息全部损失的条件,本文给出了线性模型中选择相关附加样本应遵守的一个原则,并研究了两个应用问题。

关键词 线性模型 相关样本 回归系数 混合估计 BAYES估计

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光伏和风电互补性对高渗透率可再生能源集群接入规划影响分析 被引量：39

3

作者 胡迪 丁明 +2 位作者 毕锐 张晶晶 潘静 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期821-835,共15页

为提高大范围中高压配电网络中可再生能源的消纳能力,提出可适用于任何分布的光伏(photovaltaic,PV)和风电(windturbine,WT)资源互补性场景生成的方法;并提出集群概念,基于集群的划分建立考虑发电商的投资与发电利益以及集群内部功率匹... 为提高大范围中高压配电网络中可再生能源的消纳能力,提出可适用于任何分布的光伏(photovaltaic,PV)和风电(windturbine,WT)资源互补性场景生成的方法;并提出集群概念,基于集群的划分建立考虑发电商的投资与发电利益以及集群内部功率匹配程度的可再生能源规划模型;针对模型的求解问题,运用Benders分解方法将复杂可再生能源接入规划问题分成投资–运行分解模型进行求解,实现了计及可再生能源互补性以及中高压配电网络供电互联的可再生能源接入规划。运用中国某区的实际110-35kV网络验证了集群划分与可再生能源规划的结合能够提高各35kV变电站的可再生能源的消纳能力,并验证了PV、WT互补性对于集群可再生能源接入以及消纳的重要意义。 展开更多

关键词 可再生能源规划 消纳能力 相关样本生成方法 集群划分 Benders分解

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来自正态总体的常相关样本几个统计量的分布及其应用 被引量：11

4

作者 曹胜炎 严家平 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 1990年第4期5-11,共7页

本文指出了从一些生物群体中进行抽样时,由于个体间亲缘关系的存在,常常得不到一个简单子样。因此进行统计推断时不能直接应用由简单样本而得到的一些统计结论,并根据一些生物群体的实际情况,给出了来自正态总体的常相关样本几个统计量... 本文指出了从一些生物群体中进行抽样时,由于个体间亲缘关系的存在,常常得不到一个简单子样。因此进行统计推断时不能直接应用由简单样本而得到的一些统计结论,并根据一些生物群体的实际情况,给出了来自正态总体的常相关样本几个统计量的分布,可应用于生物统计的某些方面,并用实例对这种应用予以说明。 展开更多

关键词 正态总体 常相关样本 生物统计

原文传递

常相关样本统计量公布的应用

5

作者 彭求实 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1994年第1期14-17,共4页

本文利用来自正态总体的常相关样本的一个统计量的分布，对广东省和辽宁省的一些企业１９８８年一１９８９年的利润额增值进行了分析．

关键词 常相关样本 统计量 经济分析

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SAS软件中k个相关样本的非参数检验方法的评价 被引量：1

6

作者 黄水平 刘沛 丛宁 《现代预防医学》 CAS 2002年第1期18-20,共3页

目的 :对 SAS软件中处理 k个相关样本的非参数检验方法进行评价。方法 :利用 SAS软件中的过程经编程模拟计算 ,以 型、 型及 ( 型 + 型 )误差作为评价指标。结果 :给出所有模拟条件下的 型、 型及误差值。结论 :当处理组数 k=3时 ,F... 目的 :对 SAS软件中处理 k个相关样本的非参数检验方法进行评价。方法 :利用 SAS软件中的过程经编程模拟计算 ,以 型、 型及 ( 型 + 型 )误差作为评价指标。结果 :给出所有模拟条件下的 型、 型及误差值。结论 :当处理组数 k=3时 ,Friedmanχ2 检验与 RF检验完全等价 ;当 k>3且配伍组数 b不太大时 ,若要控制 型误差应选 Friedm anχ2检验 ,若要控制 型或误差 ,应选 RF检验 ;当 b较大时 。 展开更多

关键词 k个相关样本 非参数检验 SAS软件 误差估计值 卫生统计学

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正态常相关样本的Fisher信息

7

作者 李利明 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期615-616,618,共3页

求出了来自正态总体常相关样本的Fisher信息,并与简单随机样本的Fisher信息进行比较,明确了他们之间的差别.

关键词 正态总体 常相关样本 Fisher信息

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正态常相关样本的抽样分布和方差分析

8

作者 张树美 《广西师院学报（自然科学版）》 1994年第1期18-21,26,共5页

本文指出了曹胜炎等［１］论文中的一些结论在ＲａｏＣ．Ｒ［２］文中已有论述，并且采用更为简捷的方法证明了文［１］的定理。另外，给出了常相关样本的方差分析。

关键词 正态总体 常相关样本 抽样分布 方差分析

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某市公共卫生学科带头人项目评估研究

9

作者 陈菲 许苹 张鹭鹭 《解放军医院管理杂志》 2010年第4期366-367,共2页

本文采用数理统计学上的两相关样本非参数检验方法对某市公共卫生学科带头人项目实施前后的七组数据包括参与课题情况、发表著作情况、学术团体任职情况、培养研究生数量情况、参加主承办会议情况、获奖情况以及承担继续教育项目情况进... 本文采用数理统计学上的两相关样本非参数检验方法对某市公共卫生学科带头人项目实施前后的七组数据包括参与课题情况、发表著作情况、学术团体任职情况、培养研究生数量情况、参加主承办会议情况、获奖情况以及承担继续教育项目情况进行检验,评估项目的实施成效。结果提示项目实施成效显著。 展开更多

关键词 公共卫生 学科带头人 两相关样本非参数检验 评估

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一种基于S_VMD与Sdr_SampEn的局部放电信号去噪方法 被引量：14

10

作者 马星河 孔卫东 +2 位作者 李自强 王琬凇 鲍靖雯 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期29-38,共10页

交联聚乙烯(XLPE)电缆作为“双碳”目标中电力传输的重要工具,在使用一定年限后绝缘性能会下降,局部放电(Partial Discharge,PD)检测作为评估XLPE电缆绝缘状态的重要手段已广泛应用。针对PD信号中存在的各类噪声问题,提出了一种基于Spea... 交联聚乙烯(XLPE)电缆作为“双碳”目标中电力传输的重要工具,在使用一定年限后绝缘性能会下降,局部放电(Partial Discharge,PD)检测作为评估XLPE电缆绝缘状态的重要手段已广泛应用。针对PD信号中存在的各类噪声问题,提出了一种基于Spearman变分模态分解(Spearman Variational Mode Decomposition,S_VMD)与空间相关递归样本熵(Spatial Dependence Recurrence Sample Entropy,Sdr_SampEn)的局部放电信号去噪方法。首先通过S_VMD将信号分解为K个最优本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),然后通过计算各IMF的Sdr_SampEn值来判定其是噪声主导分量还是PD主导分量;再对分类后的IMF分别采取改进小波阈值去噪和Savitzky-Golay(SG)滤波去噪,最后进行重构得到去噪后的PD信号。利用该方法对仿真与实测PD信号进行去噪处理,并与自适应变分模态分解(Adaptive VMD,AVMD)等去噪算法进行对比分析,结果表明该方法能有效抑制PD信号中的噪声,具有一定的工程价值。 展开更多

关键词 交联聚乙烯电缆 局部放电 Spearman相关系数 变分模态分解 空间相关递归样本熵

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基于SVMD和SDRSE方法的输电线路局部放电信号诊断分析 被引量：3

11

作者 李宁 梁河雷 +1 位作者 程旭 李峰 《中国工程机械学报》 北大核心 2023年第6期613-618,共6页

为提高输电线路局部放电信号故障诊断能力,开发一种采用Spearman变分模态分解(SVMD)和空间相关递归样本熵(SDRSE)去除局部放电信号噪声的技术。采用SDRSE可为切比雪夫距离和空间方向评价时间序列不规则程度,构建新型小波阈值去噪函数,... 为提高输电线路局部放电信号故障诊断能力,开发一种采用Spearman变分模态分解(SVMD)和空间相关递归样本熵(SDRSE)去除局部放电信号噪声的技术。采用SDRSE可为切比雪夫距离和空间方向评价时间序列不规则程度,构建新型小波阈值去噪函数,并给出信号去噪方法控制流程。仿真信号分析结果表明:采用SVMD-SDRSE方法去噪,形成与初始局部放电(PD)信号相同的效果,可实现优异的抗高斯白噪声,避免周期窄带产生的干扰,获得更优的性能。实测信号分析结果表明:对比其他去噪方法对PD信号去噪的性能,采用该去噪方式可显著抑制最终的信号噪声,达到最大降噪额定值(NRR),对实测信号达到最优去噪。采用SVMDSDRSE方法去噪后,可有效抑制PD信号噪声,具有更优的去噪指标。 展开更多

关键词 输电线路 局部放电 变分模态分解 空间相关递归样本熵 故障诊断

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